前几天和朋友聊到了APP清除数据这块,聊到了清除数据都会清掉哪些数据,我们每个人的手机在”设置–>应用管理”里面,选择任意一个App,都会看到两个按钮,一个是清除缓存,另一个是清除数据,那么当我们点击清除缓存的时候清除的是哪里的数据?当我们点击清除数据的时候又是清除的哪里的数据?今天在这里验证一下. 在学习之前我们首先要搞懂内存.内部存储.外部存储的概念,内存,我们在英文中称作memory,内部存储,我们称为InternalStorage,外部存储,我们称为ExternalStorage,他们的

[前言] 讨论:双清和清空所有数据的问题 说明:以前写的帖子都写三清,那个是为了保险起见才叫大家三项清除,毕竟人都有刚开始的时候,但看了郭贤普的帖子<系统与数据兼容性测试>之后,我觉得有必要说说这个问题,顺便说说双系统共存的时候为什么切换系统要清空所有数据. [分析内容] 分析关键名词:清空缓存.清空用户数据.清空所有数据[点这里是郭贤普帖子] 一.清空缓存 安卓手机的cache(缓存),如果是计算机它的功能就是CPU与内存数据交换的一个中介存储,但是在安卓手机上它也是一样的道理,就如郭贤普所

使用function module: REUSE_ALV_GRID_DISPLAY显示ALV,并设置alv某些列可编辑,可是编辑后发现对应的内表数据并没有随之改变.记得需要设置一个参数的值,怎么想也记不起来了,问一下同事才知道.那句话不假:好记性不如烂笔头. CALL FUNCTION 'REUSE_ALV_GRID_DISPLAY' EXPORTING i_background_id = 'SIWB_WALLPAPER' i_callback_program = i_repid i_grid_

最近搞Sqlite本地查询,需求为查询某时间段内的数据,在SQL中我们都知道为: select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and  '2008-6-12' select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and '2008-6-12' 这样子是没有问题的,但是在Sqlite中我们这样子写是得不到结果的,试了好多次终于发现在规律,我们写成如下: select * from

背景 很多时候由于后台返回的数据异常,可能会导致App闪退.而如果这些异常数据被App本地缓存下来,那么即使杀掉进程重新进入还是会发生闪退.唯一的解决方法就是清除App数据,但是用户可能没有这个意识或者嫌麻烦就直接不再使用了,这是我们无法接受的.在使用淘宝.追书神器等App时我发现有时候它们也会连续闪退,但是往往闪退三次后就恢复正常了,所以一般成熟的App都会做连续闪退三次后清除缓存数据的工作.而目前笔者搜不到有哪篇blog来讲这方面的事情,所以就姑且由我来讲讲此事,为希望提高App用户体验的朋

Store作为数据的载体,通过下面的方法可以获得Store内的数据; Ext.define('haomlGeimjTongjGrid_store_data', { extend: 'Ext.data.Model', fields: ['id', 'jizcode', 'name', 'gaokgl', 'gaokdl', 'dikgl', 'dikdl', 'liezy', 'mein', 'hem'] }); var haomlGeimjTongjGrid_store = Ext.create

要实现卸载程序.清除数据.停止正在执行的服务这几大模块,如今将代码粗略总结例如以下: 主要运用到的类有 PackageManager ActivityManager ApplicationInfo RunningServiceInfo Method 还有两个android.pm下的源文件用于生成桩,IPackageStatsObserver.java 和 IPackageDataObserver.java,由名字能够看出,他们是跟包的状态和大小有关的,在网上找到这两个文件的源代码后,把他们放在p

最近项目上与安卓端做JSON数据交互,使用的SSM框架,刚开始的时候感觉很简单,想着不就是把安卓端的JSON数据封装为Bean类对象吗? 于是就这样写了 可是这样一直报400,百度原因是因为请求url中没有与ReturnInfo相匹配的参数,这时候我的尴尬症就犯了,感觉有点超出掌控的意思. 然后思前想后决定把@requestBody注解去掉,可是去掉之后访问是能访问,根本获取不到数据啊,然后就各种迷茫各种实验了. 整了一天多,就在今天下午做安卓的同事告诉我安卓端是把JSON数据封装在请求请求中的

SELECT 字段  FROM 表名  WHERE 时间字段  BETWEEN SYSDATE-1 AND SYSDATE; //查询一天内的数据 sysdate+1 加一天sysdate+1/24 加1小时sysdate+1/(24*60) 加1分钟sysdate+1/(24*60*60) 加1秒钟 sysdate-1 减一天sysdate-1/24 减1小时sysdate-1/(24*60)减1分钟sysdate-1/(24*60*60) 减1秒钟---------------------

最近项目上与安卓端做JSON数据交互,使用的SSM框架,刚开始的时候感觉很简单,想着不就是把安卓端的JSON数据封装为Bean类对象吗? 于是就这样写了 可是这样一直报400,百度原因是因为请求url中没有与ReturnInfo相匹配的参数,这时候我的尴尬症就犯了,感觉有点超出掌控的意思. 然后思前想后决定把@requestBody注解去掉,可是去掉之后访问是能访问,根本获取不到数据啊,然后就各种迷茫各种实验了.整了 一天多,就在今天下午做安卓的同事告诉我安卓端是把JSON数据封装在请求请求中的

第一种方法: 思路:想要把excel表格内的数据直接导入数据库不是那么容易,可以把excel表格另存为.csv格式的文档(特点:内容以逗号分割):然后通过一系列的文档操作函数处理成为一个二维数组,然后再进一步处理即可导入数据库 思路正确但有时会出现问题(explode这里会出现问题,因为数据中可能也包含“,”号所以一般不采用此方法,请看第二种方法) 1:准备一个需要导入数据的excel表格: 2:另存为.csv后缀的文档(特点:内容以逗号分割) 3:进行文档操作函数处理 $filepath=st

背景:modal组件关闭时不清除数据,原来输入的数据还存在 解决方案: 1.modal的api:destroyOnClose 2.手动控制modal的销毁 this.state = { destroy:true //设一开始为不显示状态 } { this.state.isDestroy ? '' : <Modal className="cjy-rcm-modal" title={this.oprt} footer={null} visible={this.state.visibl

redis清除数据/xargs使用 redis比memcache好的地方之一,如果memcache,恐怕就得关掉重启了. 1 使用cli FLUSHDB 清除一个数据库,FLUSHALL清除整个redis数据. 2 使用shell redis-cli keys "*" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; then echo "Del $LINE"; RES=`re

1.正则获取括号内的数据 /** * 获取指定字符串中括号内的内容,返回字符串数组 * @param content * @return */ public String[] getBracketContent(String content){ String [] arr = new String[0]; Pattern p = Pattern.compile("(?<=\\()[^\\)]+"); Matcher m = p.matcher(content); while(m.

直接上代码 封装: //存储key对应的数据 fun saveData(context: Activity, key: String, info: String) { val sharedPreferences = context.getSharedPreferences(key, MODE_PRIVATE) val editor = sharedPreferences.edit() editor.putString(key, info) editor.apply() } //取key对应的数据

功能点分析:要显示N个工作日有效期内的数据,需要考虑: 1. 可以给每条数据增加一个有效期时间字段,查询时只显示有效期之前的数据,如有效期为七天,数据的创建时间是2014-07-21,那七个工作日有效期时间为2014-07-30.显示有效期时间在2014-07-30之前的数据. 2. 需要考虑节假日情况,如数据创建时间是2014-04-30,那七个工作日有效期时间为2014-05-12.5月1日.2日.3日放假不考虑,七个有效工作日为:5月4日星期日.5月5日.5月6日.5月7日.5月8日.5月

本程序演示ABAP内表数据如何转为JSON格式,以及JSON数据如何放入内表. 注:json字符串格式如:jsonstr = '[ {flag: "0",message: "abc"},{flag: "1",message: "abcdddd"}]'. 另注意转换key value双引号问题 *&--------------------------------------------------------------

卷积.为了更好的"动态"滤波. 问题来了.为什么用卷积滤波.而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理? 为了强调我觉得的答案,已经用blog标题给出了.卷积.为了更好的"动态"滤波! 有心人可能会思考这种问题,对于带有噪声的输入信号,要滤去高频噪声(例如以下图中的信号,我特意假定输入为y = sin(10x)+sin(1000x)的输入信号,能够明显的观察到强烈的高频噪声) 假设想搞定这个滤去高频噪声本身不是难事.直接fft 转换到频率领域.然后把高频部分

iptables转发安卓手机热点的数据到指定的端口 手机安装了VPN,可以上GOOGLE的那种.然后我打开手机的热点,连上笔记本,想让本本上个google 没想到被GFW挡住了.看了一下手机的网络工作原理是这样的 VPN和4G网络数据(eth0)互传数据呢,而AP热点(ap0)也是直线和4G网络数据连接的 ,相当于一个WAN口(eth0)下面有两个平级且不互通的LAN口(ap0和VPN),这个比方或许很不恰当呢. ap0和VPN能互通,则热点下的网络能走VPN的网络,上到 GOOGLE 带着疑问

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