uniapp 节点高度

uniapp 获取元素高度距离顶部高度等

let _this=this let height="" const query = uni.createSelectorQuery() query.select('#u-dropdown').boundingClientRect() query.selectViewport().scrollOffset() query.exec(function(res){ // debugger res[0].top // #the-id节点的上边界坐标 res[1].scrollTop // 显

uniapp swiper高度自适应问题

这里的话是想做一个比较常见的左右滑动更改tab的效果,引用了uview-ui中的u-tabs-swiper组件,需要结合swiper组件来使用先来讲下主体思路:每个tab页(swiper-item)都嵌套在swiper中,swiper-item中在放置一个scroll-view,实现超出部分滑动:即让swiper.scroll-view高度都占满屏幕剩余部分 1).设置swiper占满 2).取得swiper高度 mounted() { let info = uni.createSelecto

swiper的自适应高度问题

#swiper的自适应高度问题众所周知,swiper组件的元素swiper-item是设置了绝对定位的,所以里面的内容是无法撑开swiper的,并且给swiper盒子设置overflow:visible也是没有用的,有几种解决方法,根据不同的需求使用. 给swiper-item里的内容加scaoll-view包装: 通过uniapp api,直接选取有实际内容的DOM,并获取到他的高度,动态设置swiper的高度 1.方法一 html部分 <view class="nav"

CSS float 父元素高度自适应

<html> <head><title></title><style type="text/css">*{margin:0 ;padding:0;}.content{border:1px solid red;}.fl{float:left}</style></head> <body> <div class="content"> <div class=&q

uniapp - 微信公众号授权登录

[缘由] 采用uniapp进行微信小程序和微信公众号双版本开发:考虑到用户唯一性,我们后端确定了以“unionid”.作为唯一标识. 有的小伙伴估计也是刚入这坑,我就简单说一下步骤流程 [摸索] 很抱歉,这个uniapp是高度仿造微信小程序的,路由管理也是:请不要用vue的路由管理做比较假设我们的入口是:pages/index/index ,那么我们就要在这个页面获取到code码,并且与后端交互对于这种应用,我们一般让后端多次跳转获取到code,然后发送到前端,所以我和后端摸索了一下午,

C#算法实现获取树的高度

我们知道,树类型作为数据结构中的重要一员,树的很多实现都是来自递归.本文想要实现的就是在桌面客户端项目开发中,经常用到的树结构(.Net平台下有个控件为TreeView).事实上,我们可能因业务需求自行定义一个树类型的数据结构. 接下来,首先给出我一开始用来获取树的深度的算法实现(存在欠缺) private int GetExportReportTemplateColumns(ReportTemplateTreeDTO reportTemplateTree, int reportTemplate

精确计算微信小程序scrollview高度，全机型适配

众所周知,可以滑动的 scroll 组件在移动端非常的重要,几乎每个页面都要用到. 而小程序的 scroll-view 组件就比较坑了,非得指定一个高度才能正常使用.布局复杂的时候谁还给你算高度啊... 坑归坑,没办法,还是得用--既然官方要求必须传高度,那就想办法计算吧. 一.布局分析,推导公式先给个示例图: 这是一个稍微复杂点的页面,最上面是两个 tab 标签,每个标签的页面是一个子组件.第二个子组件布局是上面一个标题,下面是 scroll-view . 再画个解剖图吧-- 页面分三部分,

通过el-tree 实现每次可选中一个节点方案(非checkbox)

<el-tree v-if="orgDrawer" :data="orgTree" size="medium" ref="orgTree" highlight-current :props="defaultProps" :expand-on-click-node="false" @current-change="currentChange" node-key=&

微信小程序实战笔记

前言: 微信小程序最近刚从鹅厂生产出来,我有幸参与了一次小程序的实战,有必要记录我的开发过程.看上去小程序很简单,但是在深入开发的时候才能具体体会里面的变化,接下来记录我的第一个微信小程序的点点滴滴! 想做微信小程序就要先了解微信官方给出的API:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/?t=20161122 编译工具: 我用的是微信官方提供的工具:这个工具是用react.js开发出来的,对于会react.js的开发来说很容易看懂它的代码结构,并且能了

数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现

0. 数据结构图文解析系列数据结构系列文章数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL树简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsk

[Data Structure] 数据结构中各种树

数据结构中有很多树的结构,其中包括二叉树.二叉搜索树.2-3树.红黑树等等.本文中对数据结构中常见的几种树的概念和用途进行了汇总,不求严格精准,但求简单易懂. 1. 二叉树二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构. 二叉树的定义:二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2i-1个结点:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=

PAT MOOC dataStructure 4-1

数据结构练习 4-1 AVL 树 1. 题目: Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (<=20) which is the total number of keys to be inserted. Then N distinct integer keys are given in the ne

数据结构快速回顾——平衡二叉树 AVL （转）

平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节点使得高度之差大于1,就要进行节点之间的旋转,将二叉树重新维持在一个平衡状态.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(

数据结构与算法分析-AVL树

1.AVL树是带有平衡条件的二叉查找树. 2.AVL树的每个节点高度最多相差1. 3.AVL树实现的难点在于插入或删除操作.由于插入和删除都有可能破坏AVL树高度最多相差1的特性,所以当特性被破坏时需要通过旋转方式调整树结构.具体旋转方式有以下4种,举例说明如下: LL型: 6 5 / 右转 / \ 5

数据结构与算法分析 – Disjoint Set（并查集）

什么是并查集?并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 并查集的主要操作1.合并两个不相交集合2.判断两个元素是否属于同一集合主要操作的解释及代码一开始我们假设元素都是分别属于一个独立的集合里的.(1).合并两个不相交集合操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的"父亲"的编号. 那么,合并两个不相交集合的方法就是,找到其中一个集合最父亲的父亲(也就是最久远的祖先),将另外一个集合的最久远的祖先的父亲指向它. 上

dhtmlxTree介绍(转载)

dhtmlxTree 是树菜单,允许我们快速开发界面优美,基于Ajax的javascript库. 她允许在线编辑,拖拽,三种状态(全选.不选.半选),复选框等模式.同时在加载大数据量的时候,仍然可以保持非常高效的速度.接下来,让我们来体验dhtmlxTree带来的视觉冲击吧 DEMO:http://www.dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxTree/samples/API:http://docs.dhtmlx.com/doku.php?id=dhtmlxtree:a

【数据结构】建立和平衡AVL二叉树

一步一步写平衡二叉树(AVL树) 原文地址:http://www.cppblog.com/cxiaojia/archive/2012/08/20/187776.html 我添加了一些内容,以充实整个算法平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果

一步一步写平衡二叉树（AVL树）

平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是二叉查找树的一个进化体,也是第一个引入平衡概念的二叉树.1962年,G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis发明了这棵树,所以它又叫AVL树.平衡二叉树要求对于每一个节点来说,它的左右子树的高度之差不能超过1,如果插入或者删除一个节点使得高度之差大于1,就要进行节点之间的旋转,将二叉树重新维持在一个平衡状态.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(

AVL树模板

///AVL树模板 typedef struct Node ///树的节点 { int val,data; int h; ///以当前结点为根结点的数的高度 int bf; ///平衡因子(左子树高度与右子树高度之差) Node *left,*right; }Node; class AvlTree ///alv树,树中太多函数,用类来实现容易一些 { private: Node *root; ///树的根节点 public: void Init() ///初始化树 { root=NULL; }

poj 3841 Double Queue (AVL树入门）

/****************************************************************** 题目: Double Queue(poj 3481) 链接: http://poj.org/problem?id=3481 算法: avl树(入门) *******************************************************************/ #include<cstdio> #include<cstring&

二叉平衡查找树AvlTree（C实现）

二叉平衡查找树即是一棵树中所有节点的左右子树高度差不超过1的查找树头文件—————————————————————————————— #ifndef _AVLTREE_H_ #define _AVLTREE_H_ #include <stdlib.h> #include <iomanip> #include <iostream> typedef struct AvlNode *Position; typedef Position AvlTree; #define El

uniapp 节点高度

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