我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表

struct/enum/union加typedef与不加typedef 匿名结构体 struct { int a; int b; } v; // 这里表示定义了一个结构体的变量v,且结构体类型没有名字,后续不能再定义结构体,除非又把结构体写一遍. 有名字的结构体 - 直接定义变量 struct struct_type{ int a; int b; } v; // 这里表示定义了一个结构体的变量v,且结构体类型的名字为 "struct struct_type" // 后续要定义结构体变量

直接上代码留记 var list = (from item in (from tb1 in fileDirList join tb2 in fileInfoList on tb1.FileDirId equals tb2.FileDirId into tmp from f in tmp.DefaultIfEmpty() select new { FileCount = tmp.Where(w => w.FileDirId == f.FileDirId).Count(), FileDirName

SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM tab

1.GROUP BY 与聚合函数 2.GROUP BY 与 HAVING 3.GROUP BY 扩展分组 3.1.GROUP BY ROLLUP 3.2.GROUP BY CUBE 3.3.GROUP BY GROUPING SETS 4.GROUP BY 扩展函数 4.1.GROUPING 函数 4.2.GROUPING_ID 函数 5.本文小结 1.GROUP BY 与聚合函数 GROUP BY 是一种能将查询结果划分为多个行组的查询语句的子句,其目的通常是为了在每个组上执行一个或多个聚合运

例1: hive -e" select type ,status ,count(1) from usr_info where pt='2015-09-14' group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()); ">one.txt Grouping sets按照各种指定聚类汇总方式,如group by type,status grouping sets ((type,status),( type),()) 表

Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的group by + union all 效率要高 1 创建数据 CREATE TABLE employee ( name NVARCHAR2(), gender ), country NVARCHAR2(), department NVARCHAR2(), salary ) ); ); ); );

本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数. CREATE TABLE TEST8 ( "ID" NUMBER, "ORDERID" NUMBER, "PRODUCTID" NUMBER, "PRICE" ,), "QUANTITY" NUMBER ) , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , , ); , , , ,

select b.templateId,GROUP_CONCAT(c.id),a.executeResult from vrv_paw_rulestatus a, vrv_paw_terminaltobaselinereport b, vrv_paw_rule c, vrv_paw_template_rule d where a.terOnlyId = b.terminalInfoId and b.templateId = d.templateId and d.ruleOnlyId = c.id

今天碰到一个比较有疑惑的问题,就是在统计和的时候,我们往往有时候查不到数据,都会再加个 nvl(sum(字段),0) 来显示这个字段,但是如果我们再加个group by ,就算有加入这个 nvl(null,0) 的这个函数,也查不到一条数据的疑惑进行解释如下:1 首先我们查下这个语句:是查不到一条数据的如下图:select a.area_code,  a.calltimes,a.queuetimes     from ngcc_log.t_rpt_call4traffic_xm a     wh

通过group by产生统计报告 Oracle数据库中的ROLLUP配合group by命令使用,可以提供信息汇总功能(与"小计"相似)CUBE,也是GROUP BY子句的一种扩展,可以返回每一个列组合的小计记录,同时在末尾加上总计记录. group by有关知识点: 1)group by rollup2)group by cube 3)grouping和grouping_id函数 4)grouping set 示例如下:SQL> select job,deptno,sum(sa

一:认识游标 游标(Cursor)它使用户可逐行访问由SQL Server返回的结果集. 使用游标(cursor)的一个主要的原因就是把集合操作转换成单个记录处理方式. 用SQL语言从数据库中检索数据后,结果放在内存的一块区域中,且结果往往是一个含有多个记录的集合. 游标机制允许用户在SQL server内逐行地访问这些记录,按照用户自己的意愿来显示和处理这些记录. 二:游标的基本形式 声明游标:形式1DECLARE cursor_name [INSENSITIVE] [SCROLL] CURS

基本sql总结: Group by的理解:having子句,分组函数 Group by使用的限定: 1.出现在Select列表中的字段或者出现在order by后面的字段,如果不是包含在分组函数中,那么该字段必须同时在Group by子句中出现. 2.包含在Group by子句中的字段则不必须出现在在Select列表中. 3.如果没有Group by子句,Select列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况 4.不允许在where子句中使用分组函数,用having子句替代 看下面的例

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的 Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均 值能代表的价值降低.Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的分配到各个 reduce中,就是解决数据倾斜的根本所在.规避错误来更好的运行比解决错误更高效.在

 连接查询 值得注意的是:字段前必须加表名,以便混淆 -- 多表连接查询和子查询 select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 -- 加连接规则的查询 where select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 where dbo.stu_info.sname= dbo.sname2.姓名 使用where前 使用where后 使用逻辑运算符 and select dbo.stu_info.sno,dbo.stu_info.sname,

定义:SQL即Structure Query Language(机构化查询语言)的缩写,是使用关系数据库的应用语言. 包括三个类别: (1):DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,主要用于这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象的定义.常用语句包括:create,drop,alter等. (2):DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言,主要用于添加,删除,更新和查询数据库记录,常用      关键字:i

[索引] 帮助快速查询 MyISAM ,InnoDB支持btree索引 Memory 支持 btree和hash索引 存储引擎支持 每个表至少16个索引   总索引长度至少256字节   创建索引的优点: 1, 加快查询速度 2, 创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性 3,  实现数据的完整性 4, 实现数据的完整性,,加速表和表之间的连接, 5, 减少分组和排序的时间 索引的分类 1,唯一索引和普通索引 2,单列索引和组合索引最左前缀 3,全文索引 fulltext  在定义的索引的列上 可

慢查询日志 开启撒网模式 开启了MySQL慢查询日志之后,MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来,这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助. SHOW VARIABLES LIKE 'slow%' 以我刚安装的mysql5.7为例 查询结果是这样子的: slow_launch_time:表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加 slow_query_log:是否开启慢查询日志 ON开启,OFF关闭 默认没有开启 slow_que

SELECT e.ename,m.ename,d.locFROM emp_weiyiji e JOIN emp_weiyiji m ON e.mgr=m.empnoJOIN dept_weiyiji d ON e.deptno=d.deptnoWHERE e.ename='SMITH' SELECT e.ename,m.ename,d.locFROM emp_weiyiji e,emp_weiyiji m,dept_weiyiji dWHERE e.mgr=m.empno AND e.deptn

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 本文从芋道源码转载,在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍,加上自己的理解和说明,整理而成.涉及的内容较多,建议收藏后仔细阅读! 一.数据库命名规范 数据库的表名.字段名必须使用小写字母或数字(不要使用驼峰哦),并禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字. 正例:aliyun _ admin , rdc _ config , level 3_ name 反例:AliyunAdmi

在做Shuffle阶段的优化过程中,遇 到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些 Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低.Hive的执行是分阶段 的,map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出,所以如何将数据均匀的分配到各个reduce中,就是解决数据倾斜的根本所在.规 避错误来更好的运行比解决错误更高效.