开篇介绍 SSIS Data Flow 中有几个组件可以实现不同数据源的数据合并功能,比如 Merger, Merge Join 和 Union All.它们的功能比较类似,同时也比较容易混淆,下面是对它们之间的区别的对比总结. 下面通过三个 Data Flow 来演示这三个组件的使用以及相关的配置. 测试数据源 - 第一个数据源是一张表 USE BIWORK_SSIS GO -- Merge demo table IF OBJECT_ID('DEMO_MG_Customer','U') IS

查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用手段.另外如果你是一个公司的dba 并且你对你所维护的数据库了如指掌,对业务也有相当深刻的了解那么查询提示也是你的一把利器. 但是,你所应用的提示是在现在的场景中基于现有的环境下,相对是一个好的方式,不能确保你所给予的提示永久有效,并且随着时间推移,数据量的变更,你所加的提示可能成为噩梦.所以没有充

无论是教科书还是平常的实践都告诉我们 - “尽量避免用UNION,尽可能用UNION ALL替代”. 原因很简单,UNION会对结果集进行排序去重操作,这是一个很消耗资源的操作. 但是,今天碰到了一个SQL (on 11.2.0.3),如果用UNION的话,查询很快就返回结果,逻辑读不是很大.但是如果用UNION ALL的话,查询要很久才有返回,逻辑读非常大. SQL如下(注意高亮显示的UNION ALL) WITH v_tmp_entity_code AS ( SELECT CHILD_COD

Save save()方法能够保存实体到数据库,正如方法名称save这个单词所表明的意思.我们能够在事务之外调用这个方法,这也是我不喜欢使用这个方法保存数据的原因.假如两个实体之间有关系(例如employee表和address表有一对一关系),如果在没有事务的情况下调用这个方法保存employee这个实体,除非调用flush()这个方法,否则仅仅employee实体会被保存. saveOrUpdate saveOrUpdate()方法会执行插入或者更新操作.如果该对象在数据库中已经存在则更新,不

Save save()方法能够保存实体到数据库,正如方法名称save这个单词所表明的意思.我们能够在事务之外调用这个方法,这也是我不喜欢使用这个方法保存数据的原因.假如两个实体之间有关系(例如employee表和address表有一对一关系),如果在没有事务的情况下调用这个方法保存employee这个实体,除非调用flush()这个方法,否则仅仅employee实体会被保存. saveOrUpdate saveOrUpdate()方法会执行插入或者更新操作.如果该对象在数据库中已经存在则更新,不

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

/*Merge into 详细介绍MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句.通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT.这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE. */ /*语法: MERGE [INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | view |

create table a1(TP_END_DATE NUMBER,WK_END_DATE NUMBER, MTH_START_DATE NUMBER, MTH_END_DATE NUMBER, TIME_PERD_START_DATE NUMBER); create table a2(TP_END_DATE DATE ,WK_END_DATE DATE,MTH_START_DATE DATE,MTH_END_DATE DATE,DAY_DATE DATE) ; SQL> select * f

Given a list accounts, each element accounts[i] is a list of strings, where the first element accounts[i][0] is a name, and the rest of the elements are emails representing emails of the account. Now, we would like to merge these accounts. Two accoun

1. 影响的性能 布局性能的好坏 主要影响 :Android应用中的页面显示速度 2. 如何影响性能 布局影响Android性能的实质:页面的测量 & 绘制时间 1个页面通过递归 完成测量 & 绘制过程 = measure.layout 过程3. 优化思路 优化方向:布局性能.布局层级.布局复用性 和 测量 & 绘制时间具体如下示意图 针对 页面布局的性能.层级.测量绘制时间 进行优化,从而提高 Android应用中的页面显示速度 4. 具体优化方案 具体如下示意图 下面,我将详细

  <merge />标签用于减少View树的层次来优化Android的布局   新建项目,不需要改动   运行后使用“DDMS -> Dump View Hierarchy for UI Automator”工具,得到结果 最下面两层RelativeLayout与TextView就是activity_main.xml布局中的内容,上面的FrameLayout是Activity setContentView添加的顶层视图.下面使用merge标签可以查看下区别 只需要把RelativeLa

MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union 访问算法 参考文档 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections). 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中. 使用索引合并的示例查询: ; SELEC

原因:由于clob类型字段不能使用group by函数,而union中需要使用group by过滤掉重复纪录: 解决方法:union可以改为union all.

Index Merge特性 在MySQL 5.5之前版本中,查询或子查询被限制在一个表只能使用一个索引(回表查询除外). 假设表TB1001上C1和C2列分别有单列索引,如对下面查询: SELECT * FROM TB1001 WHERE C1='XXX' OR C2='XXX'; 单独使用任一索引都无法获取到所有满足条件的数据,因此查询只能使用全表扫描. 在MySQL 5.5版本中引入Index Merge特性,允许:查询对一个表上多个索引进行范围扫描并将多个扫描结果进行合并(UNION/IN

1. MERGE用法:关联两表,有则改,无则加 SQL语句: create table #AAA(id int,A int,AA int,AAA int,B int) create table #BBB(A int,B int) ,,,,,,,,,,,,,,,,null , , , , merge into #AAA as t using ( )as s on s.A=t.A when matched then update set t.B=s.B ,s.A,,,s.B) output $act

当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的

当项目上线后,随着用户的增长,有些数据表的规模会以几何级增长,当数据达到一定规模的时候(例如100万条),查询,读取性能就下降得很厉害,这时,我们就要考虑分表. 更新表数据时会导致索引更新,当单表数据量很大时这个过程比较耗时,这就是为什么对大表进行新增操作会比较慢的原因,并且更新表数据会进行表级锁或者行锁,这样就导致其他操作等待. 所以我们将大表拆分为多个子表,那么在更新或者查询数据的时候,压力会分散到不同的表上.由于分表之后每个表的数据较小,不管是查询还是更新都极大的提高了速度,即使出现最坏的

声明: 本文为转载,感谢原作者的辛勤付出. 原博客地址为:http://www.cnblogs.com/icyJ/p/SQL_Statement.html 1.MERGE用法:关联两表,有则改,无则加 create table #AAA(id int,A int,AA int,AAA int,B int) create table #BBB(A int,B int) insert into #AAA select 1,1,1,1,null union select 2,2,2,2,null un

注:本文主要记录这次解决内存溢出问题的过程而不是具体问题. 最近在写一个搜索引擎,使用倒排索引结构进行文档检索,保存索引的基本思想是先将倒排列表保存到内存中一个有序Map里(TreeMap),然后当内存占用达到一定阈值的时候将内存中的倒排列表有序写入磁盘,当磁盘已经存在索引时,则将内存中的索引和磁盘中的索引进行合并,生成新的索引,合并过程类似于归并排序.合并内存索引和磁盘索引的代码如下: public synchronized void merge(){ LogUtil.info("Invert

一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hive/ CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh5 企业应用一般选择CDH版本,因为比较稳定. 若决定使用CDH版本,则要保证相关软件的CDH版本相同,如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3  与  hbase-1

Mysql优化(出自官方文档) - 第一篇 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第一篇 1 WHERE Clause Optimization 2 Range Optimization Skip Scan Range Access Method 3 Index Merge Optimization Index Merge Intersection Access Algorithm Index Merge Union Access Algorithm Index Merge Sort-Uni