项目中有时候因为某些不可逆转的原因使得表中存储的数据难以满足在页面中的展示要求.之前的项目上有文章内容的展示功能,文章分为三个状态待发布.已发布.已下线.他们在数据表中判断状态的字段(PROMOTE_STATUS)值分别为0.1.2.一开始的需求是文章只展示待发布和已发布,已发布排在待发布前面,并且两种状态下在根据自己的情况去排序.这样的实现比较简单,如下的order by语句就可以实现了. order by  PROMOTE_STATUS desc ,SEQUENCE_ID desc.....

在 MySQL 执行查询的时候,我们可能既要对结果集进行排序又要限制行数,那么此时 order by 与 limit 的执行顺序是怎么样的呢? order by与limit的执行顺序是:先执行order by,然后执行limit. order by与limit的写顺序是:先写order by,再写limit. 正确写法如下: ; 错误写法如下(写错了 order by 与 limit 的顺序): order by id desc; 执行这个SQL语句的时候会报错.

一. 前言 先看一个例子,我们想在页面展示一周内的消费变化情况,用echarts面积图进行展示.如下: 我们在后台将数据构造完成 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("星期一", 40); map.put("星期二", 43); map.put("星期三", 35); map.put("星期四", 55); map.put(&q

如下: ORDER BY 与 LIMIT 的执行顺序:ORDER BY > LIMIT ORDER BY 与 LIMIT 的编写顺序:ORDER BY > LIMIT 正确写法: select * from myTest ORDER BY id DESC LIMIT 6; 附上MySql的sql语句执行顺序 FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中的数据产生笛卡尔积,生成Temp1 JOIN table2 所以先是确定表,再确定关联条件 O

-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n]    -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table

经常看见面试题:有三个线程T1,T2,T3,有什么方法可以确保它们按顺序执行.今天手写测试了一下,下面贴出目前想到的3种实现方式 说明:这里在线程中我都用到了sleep方法,目的是更容易发现问题.之前看到其他人写的错误代码,测试了好多遍没测试出问题,比如下面这种错误方式 错误方式(最开始测试,一直都是正确的输出顺序,放开了sleep 注释部分,输出顺序直接不是  t3,t2,t1.错误显而易见) public static void main(String[] args) { final Thr

1.基础查询where 高级条件查询Where子句 SELECT empno,ename,sal,hiredate FROM t_tmp WHERE deptno=10 AND (sal+IFNULL(comm,0)*12)>=15000 AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20; Where 中搭配四种运算符 算数运算符:+ - * / % 比较运算符:> >= < <= = != IN IS NULL, IS NOT NULL,BET

使用注意,先说结果: UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,这里需要注意的是: UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列: 列也必须拥有相似的数据类型(实际非必须): 同时,每条 SELECT 语句中列的顺序必须相同. 一.表结构数据准备如下: 1.1 test_union_1 结构: CREATE TABLE `test_union_1` ( `one` varchar(255) DEFAULT NULL, `two` varchar(255) D

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比

“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序. 比如你连续发了1,2,3. 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功.你把1再重新发送1遍,这个时候顺序就乱掉了. 存储端 对于存储端,要保证消息顺序,会有以下几个问题: (1)消息不能分区.也就是1个topic,只能有1个队列.在Kafka中,它叫做partition:在RocketMQ中,

转自: http://www.infoq.com/cn/articles/high-availability-broker-design?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在要求严格顺序消息的场景下,消息的发送者,BROKER端(BROKER端和消息存储放在一起),消息的消费者都要求按照顺序进行,三者任何一个环节的乱序都会导致消息最终的消费顺序被打乱. 如果为每一个消息维护一个有序的ID,发送和存储消息无序,消费逻辑会变得非常复杂,消费端要对消息进行重

三.如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue,每个queue一个consumer,就是多一些queue而已,确实是麻烦点:或者就一个queue但是对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同的worker来处理 2. kafka 写入一个partition中的数据一定是有序的,生产者在写的时候 ,可以指定一个key,比如指定订单id作为key,这个订单相关数据一定会被分发到一个partition中去.消费者从partition

1.为什么要保证顺序 消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作,这些操作具有前后的关系,必须要按前后的顺序执行,否则就会造成数据异常.举例: 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步,由于对数据库的数据操作是具有顺序性的,如果操作顺序搞反,就会造成不可估量的错误.比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作,这个顺序必须是这样,如果在同步过程中,消息的顺序变成了 删除->插入->更新,那么原本应该被删除的数据,就没有被删除,造成数据的不一致问题.

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比

只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void

原文链接:Pulsar の 保证消息的顺序性.幂等性和可靠性 一.背景 前面两篇文章,已经介绍了关于Pulsar消费者的详细使用和自研的Pulsar组件. 接下来,将简单分析如何保证消息的顺序性.幂等性和可靠性:但并不会每个分析都会进行代码实战,进行代码实战的都是比较有意思的点,如消费消息如何保证顺序性和幂等性,而其他的其实都是比较简单的,就不做代码实战了. 二.特性分析 2.1.顺序性 保证消息是按顺序发送,按顺序消费,一个接着一个. 2.1.1.活动图 2.1.2.分析 producer:

Kafka 分布式的单位是 partition,同一个 partition 用一个 write ahead log 组织, 所以可以保证 FIFO 的顺序.不同 partition 之间不能保证顺序.但是绝大多数用 户都可以通过 message key 来定义,因为同一个 key 的 message 可以保证只发 送到同一个 partition. Kafka 中发送 1 条消息的时候,可以指定(topic, partition, key) 3 个参数. partiton 和 key 是可选的.如

第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all;  Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数 SQL聚合函数 MAX(最大值).MIN(最小值).AVG(平均值).SUM(和).COUNT(数量:记录的条数) 聚合函数对null不计算.如果一行数据都是null,count(*)包含对空值行.重复行的统计. --聚合函数演示 selec

Delphi 的 ISuperObject 属性顺序为随机.但是很多时候,是需要按加入顺序进行读取.我也看了网上很多人有类似需求.也有人问过原作者,作者答复为:JSON协议规定为无序.看了我真是无语. 也看过网上一些人自己的修改,但是修改后有两个问题(网上的方法都不好,只能自己动手了): 1. 性能急剧下降.原作者是用二叉树对性能做了极大的优化.但是网上修改的方法性能不行. 2. 属性数大于 32 时会出错.(原来用的是二叉树,修改后部分算法未修改,导致此问题). 我采用的是重写遍历器的方法,和

1.这样一个问题,作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西?  在开发中涉及到数据库,基本上只用到了sql语句,如何写sql以及对其进行优化就比较重要,那些mysql的厚本书籍针对的是DBA,我们只需要学习其中的sql就可以了. 2.既然会写sql是目标,那么怎么才能写好sql.学习下面几点: 1)Mysql的执行顺序,这个是写sql的核心,之前遇到的一些错误就是因为对其不了解: 2)如何进行多表查询,优化,这个是很重要的部分: 3)sql语句的函数,sql提供的函数方便了很多操作: 3.这篇对

一.书写顺序 select[distinct] from join on where group by having union order by limit 二.执行顺序 from on join where group by (可以使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) having select distinct union order by limit 以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只有