需求--统计hive某张表type字段不同取值的数据量 我们已知某张表的type的取值是1,2,3,4,5,想要统计不同type的数据量,并清晰的展现出来.可以通过union all 的方式,sql如下: SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " 得到的结果如下: type count(*) 1 324 2 123 3 345 4

UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1.UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2.UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率:UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. 1.对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union Al

合并查询的语法: SELECT ...FROM  表名一 UNION SELECT ...FROM 表名二 合并查询的特点: 1: 合并表中的列的个数,数据类型数据类型相同或兼容. 2:UNION 默认去掉重复值,如果允许重复值,如果有重复值需使用 UNION  ALL. 3:执行顺序从左向右(可通过的列的顺序或空格改变结果集的排列顺序). 4:可以和SELCTT INTO  一起使用,但是INTO必须放在第一个SELECT 语句中. 5:可以对合并的结果进行排序,但排序的ORDER BY必须最

SQL Server 中对于结果集有几个处理,值得讲解一下 1. 并集(union,Union all) 这个很简单,是把两个结果集水平合并起来.例如 SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B [注意]union会删除重复值,也就是说A或B中重复的数据行,最终只会出现一次,而union all则会保留重复行. 2. 差异(Except) 就是两个集中不重复的部分.例如 SELECT * FROM A EXCEPT SELECT * FROM B 这个的意思是,凡

1.左连接 select a.filed1,a.filed2,b.filed1 from a (左表) left join b(右表) on a.commonfiled = b.commonfiled 查询思路:按照匹配字段(外键),b表记录与a表记录进行逐一匹配,若有n条匹配,则形成n行.若无匹配,则左表中得记录是全的,即使右表没有匹配的字段存在 2.右连接 select a.filed1,a.filed2,b.filed1 from a (左表) right join b(右表) on a.

SQL UNION 操作符 1.UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. 2.UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复. 效率:UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. 1.对重复结果

SQL SERVER: 合并相关操作(Union,Except,Intersect) use tempdb create table tempTable1 (id int primary key identity, price int) create table tempTable2 (id int primary key identity, price int) select * from temptable1 select * from temptable2 --union会删除重复值,也就

熟练使用SQL Server中的各种用法会给查询带来很多方便.今天就介绍一下EXCEPT和INTERSECT.注意此语法仅在SQL Server 2005及以上版本支持. EXCEPT是指在第一个集合中存在,但是不存在于第二个集合中的数据. 就是两个集中不重复的部分.例如SELECT * FROM AEXCEPTSELECT * FROM B这个的意思是,凡是不出现在B表中的A表的行 INTERSECT是指在两个集合中都存在的数据. 就是两个集中共同的部分.例如SELECT * FROM AIN

语法: select …..from 表1 union select ……from 表2 2. 合并查询的特点 ① 合并的表中的列的个数.数据类型必须相同或向兼容. ② union默认去掉重复值,如果允许重复值需要用union all ③ 执行顺序与在向右‘可通过列的顺序或空格改变结果集的排列顺序’ ④ 可以与select into 一起使用,但是into 必须放在第一个select 语句中. ⑤ 可以合并的结果进行排序,单排序的order by 必须放在最后一个select的后面 所使用的列名

UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1.UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2.UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率:UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. 1.对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union Al

select d1.ID,CAST(d1.ID AS CHAR) AS intId, d1.CODE_TYPE, d1.CODE, d1.CODE_IMG, d1.VALUE from m_dict_code d1 where d1.CODE_TYPE in('USER_TYPE','addSupers') UNION ,v.ID,v.TYPE,v.`CODE`,v.DESCRIPTION,v.VALUE_STRING from m_variable as v where v.type='teq

java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-01789: 查询块具有不正确的结果列数 原因: 发现是sql语句用union时的 两个语句查询的字段不一致 解决:将 2个 union 的sql语句,select的列,改为一样的字段. UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1.UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2.UNION ALL 的语法

好久没有更新博客了,可能是最近比较忙,总是忽略了一些事情,今天查了做了一些数据分析的数据,突然感觉对Union和Union all有些不太理解了,可能是自己老了吧,就翻了一些资料,进行回忆和学习,趁着这个下班的空余时间,做个小总结,希望可以帮到正在数据库迷茫路上的你. 下边我先贴出官方的解释(自己的官方(*^__^*) 嘻嘻--): UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(不包括重复行,并进行默认规则的排序). 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

发文不易,若转载传播,请亲注明出处,谢谢! 一．操作样式 CSS作为(X)HTML的辅助,可以增强页面的显示效果.但不是每个浏览器都能支持最新的CSS能力.CSS的能力和DOM级别密切相关,所以我们有必要检测当前浏览器支持CSS能力的级别. DOM1级实现了最基本的文档处理,DOM2和DOM3在这个基础上增加了更多的交互能力,这里我们主要探讨CSS,DOM2增加了CSS编程访问方式和改变CSS样式信息. DOM一致性检测 功能 版本号 说明 Core 1.0.2.0.3.0 基本的DOM,用于表

面向集合去思考 要想成为写SQL语句的高级专家, 最困难的是一个转变就是从面相过程的思维方式转变到面相集合的思维方式. 首先要停止那些一次处理一行数据的过程化步骤思维, 试着把思路转移到使用类似于 “for all”的短语上来.  例如: 如果我让你生成一个所有在公司里每个工作岗位上干了同样年数的员工的列表, 你会怎么做? 关键是要开始以后完成后的结果的形式(而不是以处理步骤的形式)来思考. 要找集合的特征而不是单独的步骤或行为. 另一种常见的但是却是错误的思考方式是将表看做是排过序的行的集合.

CREATE TABLE my_contacts( last_name VARCHAR(30), first_name VARCHAR(30), email VARCHAR(50), gender CHAR(1), birthday DATE, profession VARCHAR(50), location VARCHAR(50), status VARCHAR(20), interests VARCHAR(100), seeking VARCHAR(100)); 1. IS NULL 2.

成员函数指针与高性能的C++委托(上篇) 撰文:Don Clugston 引子 标准C++中没有真正的面向对象的函数指针.这一点对C++来说是不幸的,因为面向对象的指针(也叫做"闭包(closure)"或"委托 (delegate)")在一些语言中已经证明了它宝贵的价值.在Delphi (Object Pascal)中,面向对象的函数指针是Borland可视化组建库(VCL,Visual Component Library)的基础.而在目前,C#使"委托&

StackExchange.Redis介绍 有需要了解的和基础的使用可以参考:http://www.cnblogs.com/bnbqian/p/4962855.html StackExchange.Redis的简单封装 /// <summary> /// Redis操作类 /// </summary> public class SERedisHelper { private static string _conn = ConfigurationManager.AppSettings

参考原地址: http://www.jb51.net/article/79257.htm <一> 在一个标准的C语言程序中, 最特殊的莫过于main函数了. 函数大体上分为内联函数(C99)和非内联的普通函数, 它们之间有一个明显的特点(一般情况下), 那就是不写原型直接在main函数上定义, 即使不加"inline"关键字,也能被编译器默认为内联函数, 但之后带来的某些并发问题就不是编译器考虑的了. 普通函数正确的形式应该为声明与定义分离. 声明就是一个函数原型, 函数原

一.时间处理函数 trunc(sysdate) 返回日期 to_date() to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') to_number() 转为数字 二.字符串处理函数 substr(bag.serialid, 0, 13) 截取字符串 regexp_substr(i_sBloodSubType, '[^,]+', 1, level) 正则 regexp_replace(i_sBloodSubType, '[^,]+', '') regexp_like