就是指唯一比对的reads 现在人们已经开始避免使用unique mapped reads这个概念了,而转向使用mapq值来保留高质量的比对结果.因为mapq值反应了一组比对结果发生的可能性,MapQ = -10 log10(P), 比如结果为10,那就是1/10的概率会出现这个比对结果,如果我们认为0.05%是一个小概率的话,那个mapq值为15就可以用于筛选了, 如果认为0.01%是个小概率的话,mapq值为20就可以用于筛选了.但是人们往往从30这个值开始试起(1/1000的概率),如果它

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转自:http://blog.csdn.net/yangzhiloveyou/article/details/8832516 output_example.c 中AV同步的代码如下(我的代码有些修改),这个实现相当简单,不过挺说明问题. 音视频同步方法:选择一个参考时钟,参考时钟上的时间是线性递增的,生成数据流时依据参考时钟上的时间给每个数据块 都打上时间戳(一般包括开始时间和结束时间).在播放时,读取数据块上的时间戳,同时参考当前参考时钟上的时间来安 排播放.数据流不会发生参考关系. 步骤:1

pandas入门 数据结构 Series Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成.仅由一组数据即可产生最简单的Series: 可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值. 运算(根据布尔型数组进行过滤,标量乘法,应用数学函数). 根据字典创建Series. NaN(not a number)表示缺失或NA值. isnull()和notnoll()用于检测缺失数据. 在算术运算中会自动对齐不同索引的数据. Se

1.你写的程序能让客户随意操作吗?误输入数据.不小心做了非常规的操作程序是什么反应? 2.如果向银行贷款10万元,年利率6.5%,期限为10年,那么每月等额本息还款多少?(算复利条件下等额还款金额) import java.util.Scanner; public class Calculator4 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner scanner = new

Compound Interest Calculator3.0 1.利率这么低,复利计算收益都这么厉害了,如果拿100万元去买年报酬率10%的股票,若一切顺利,过多长时间,100万元就变成200万元呢? 2.如果我希望在十年内将100万元变成200万元,应该找到报酬率在多少的投资工具来帮助我达成目标?如果想在5年后本金翻倍,报酬率就应至少为多少才行呢? 3.如果每年都将积蓄的3万元进行投资,每年都能获得3%的回报,然后将这些本利之和连同年金再投入新一轮的投资,那么,30年后资产总值将变为多少?如

BW增强数据源的两种方法 2009-04-01, by SAPBI 前言:我们经常会遇到系统标准的数据源,或者我们自建的数据源无法满足要求的情况,这个时候在数据源中添加几个相关的字段,可能就能满足我们的要求,这个时候就要用到数据源的增强.下面介绍的两种增强方法都是发生在数据源提取数据结束以后将要写到结果表的时候. 准备工作(自建数据源) 1)RSO2 创建一个简单的数据源:SFLIGHT 业务数据 选择一个应用程序组件,填写文本信息,直接到数据库SFLIGHT取数,点击保存 继续点击 保存 2)

策略模式--定义算法族,分别封装起来,让它们之间能够互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户.     策略模式是说,针对一种计算,定义一系列的算法,由用户决定详细使用哪一个算法完毕计算. 比方,提供一个计算银行存款利率的接口,对于不同的存款方式(活期.一年定期.两年定期),提供不同的算法实现类,由用户决定使用哪种存款方式来计算利率.假设银行计算利率的算法发生了变化(如又添加了三年定期.五年定期的算法),对于用户的使用不产生不论什么影响,由于用户使用的是统一的计算接口,也符合了针对接口编

本文目录: 6.1 为什么需要防火墙 6.2 数据传输流程 6.2.1 网络数据传输过程 6.2.2 本机数据路由决策 6.3 TCP三次握手.四次挥手以及syn攻击 6.3.1 三次握手建立tcp连接 6.3.2 四次挥手端口tcp连接 6.3.3 syn flood攻击 6.4 各种文件分布 6.4.1 从链路层来判断是否处理 6.4.2 从网络层来判断是否处理 6.4.3 从传输层来判断是否处理 6.4.4 从应用层来判断是否处理 6.4.5 特殊的防火墙判断 6.4.6 数据包过滤 6.

Java结对编程四则运算(二) 一.题目描述及要求 Git提交粒度不要太粗,建议一个文件/一个类/一个函数/一个功能/一个bug修复都进行提交,不能一天提交一次,更不能一周一次,参考Commit Message的编写(www.ruanyifeng.com/blog/2016/01/commit_message_change_log.html) Git提交日志需保证有意义,如果整个项目持续使用无意义的提交日志,这里会是一个扣分项,如之前作业中的: weekxxx Pxxx代码 纯数字类名:1.2

0. 关于主成分分析的详细理解以及理论推导,这篇blog中讲的很清楚. 主成分分析是一种常用手段.这应该与因子分析等区别开来,重点在于理解主成分分析的作用以及什么情况下使用主成分分析,本文重点讲解如何使用PCA. 1. 主成分分析是一种降维方法. 实际上这个降维是这样做的:原始变量有m维,PCA主成分变量有t维(t<m),那么就相当于把这m维分别往t维上投影. 例如我们要做回归分析,如果自变量众多,彼此之间又具有复杂的相关性,那么我们考虑对自变量个数进行“减少”.而这个减少不能够丢失有效信息,由

前言 SLO和SLA是大家常见的两个名词:服务等级目标和服务等级协议. 云计算时代,各大云服务提供商都发布有自己服务的SLA条款,比如Amazon的EC2和S3服务都有相应的SLA条款.这些大公司的SLA看上去如此的高达上,一般是怎么定义出来的呢?本文就尝试从技术角度解剖一下SLA的制定过程. 说SLA不能不提SLO,这个是众所周知的,但是还有一个概念知道的人就不多了,那就是SLI(Service Level Indicator),定义一个可执行的SLA,好的SLO和SLI是必不可少的. 再有就

Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似. 二者与Python基本的数据结构List也

Calendar 常数 可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值: 常数 值 描述 vbCalGreg 0 指出使用的是阳历. vbCalHijri 1 指出使用的是伊斯兰历法. Color 常数 可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值: 常数 值 描述 vbBlack 0x0 黑色 vbRed 0xFF 红色 vbGreen 0xFF00 绿色 vbYellow 0xFFFF 黄色 vbBlue 0xFF0000 蓝色 vbMagenta 0xFF00FF 紫红色 vbCyan 0xFFFF

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法:利用TreeMa

原理 Camshift算法是Continuously Adaptive Mean Shift algorithm的简称. 它是一个基于MeanSift的改进算法.它首次由Gary R.Bradski等人提出和应用在人脸的跟踪上,并取得了不错的效果.因为它是利用颜色的概率信息进行的跟踪.使得它的执行效率比較高. Camshift算法的过程由以下步骤组成: (1)确定初始目标及其区域: (2)计算出目标的色度(Hue)分量的直方图: (3)利用直方图计算输入图像的反向投影图(后面做进一步的解释):

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