unittest和unittest2的区别差异 参考:https://pypi.org/project/unittest2/ unittest2是Python 2.7及更高版本中添加到unittest测试框架的新功能的反向移植.经测试可在Python 2.6.2.7.3.2.3.3.3.4和pypy上运行 要使用unittest2代替unittest,只需将import unittest替换为 import unittest2即可 unittest2中的类派生自unittest中的适当类,因此应

前言: 有使用过unittest单元测试框架,再使用pytest单元测试框架,就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁.方便很多. unittest与pytest的区别: 主要从用例编写规则.用例的前置和后置.参数化.断言.用例执行.失败重运行和报告这几个方面比较unittest和pytest的区别 前后置的区别: https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11639961.html 参数化的区别: unittest参数化:结合装饰器ddt来实现 1 测试

import unittest class Test(unittest.TestCase): def setUp(self): print("start!=======") def test01(self): print("执行测试用例01") def test03(self): print("执行测试用例03") def test02(self): print("执行测试用例02") def addtest(self): p

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

测试的常用规则 一个测试单元必须关注一个很小的功能函数,证明它是正确的: 每个测试单元必须是完全独立的,必须能单独运行.这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据,执行完毕后做一些清理工作.通常通过setUp()和setDown()方法处理: 编写执行快速的测试代码.在某些情况下,测试需要加载复杂的数据结构,而且每次执行的时候都要重新加载,这个时候测试执行会很慢.因此,在这种情况下,可以将这种测试放置一个后台的任务中. 采用测试工具并且学着怎么使用它. 在编写代码前执行完整的测试,而且在编写代码后

最近在看视频时,虫师简单提到了简化自动化测试脚本用例中的代码量,而python中本身的参数化方法用来测试很糟糕,他在实际操作中使用了parameterized参数化... 有兴趣就查了下使用的方法,来分享给大家,使用Python测试框架进行参数化测试 下载安装https://github.com/wolever/parameterized或PIP install: $ pip install parameterized parameterized了修正对于一切nose参数化测试,py.test参

1．下列哪个语句在Python中是非法的? A.x = y = z =1 B.x = (y = z + 1) C.x, y = y, x D.x += y 答案:B 2．关于Python内存管理,下列说法错误的是 A.变量不必事先声明 B.变量无须先创建和赋值而直接使用 C.变量无须指定类型 D.可以使用del释放资源 答案:B. (不先赋值会报错,is not defined) 3.下面哪个不是Python合法的标识符 A.int32 B.40XL C.self D.name 答案:B(合法的

一.测试的常用规则 一个测试单元必须关注一个很小的功能函数,证明它是正确的: 每个测试单元必须是完全独立的,必须能单独运行.这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据,执行完毕后做一些清理工作.通常通过setUp()和setDown()方法处理: 编写执行快速的测试代码.在某些情况下,测试需要加载复杂的数据结构,而且每次执行的时候都要重新加载,这个时候测试执行会很慢.因此,在这种情况下,可以将这种测试放置一个后台的任务中. 采用测试工具并且学着怎么使用它. 在编写代码前执行完整的测试,而且在编写代

测试的常用规则 一个测试单元必须关注一个很小的功能函数,证明它是正确的: 每个测试单元必须是完全独立的,必须能单独运行.这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据,执行完毕后做一些清理工作.通常通过setUp()和setDown()方法处理: 编写执行快速的测试代码.在某些情况下,测试需要加载复杂的数据结构,而且每次执行的时候都要重新加载,这个时候测试执行会很慢.因此,在这种情况下,可以将这种测试放置一个后台的任务中. 采用测试工具并且学着怎么使用它. 在编写代码前执行完整的测试,而且在编写代码后

今天分享内容的重点,和大家来讲一下我们的测试框架--Pytest 讲到这个框架的话呢,可能有伙伴就会问老师,我在学习自动化测试过程中,我们要去学一些什么东西? 第一个肯定要学会的是一门编程语言,比如说Python或者Java,至少你要会一个 第二个,你去进行WebUI自动化或者接口自动化,一些成熟的框架,比如说用来做Web自动化有Selenium,App自动化有Appium.uiautomator2,接口自动化框架就非常的多,requests.httprunner,这个只是说是框架,不是指工具,

我们今天主讲的内容,就是测试框架Pytest,讲到这个测试框架对于没有做过Web自动化的伙伴来说,会觉得这个东西是陌生的,那么到底什么是框架呢?什么又是自动化呢?自动化为什么又要用框架呢? 难道我学自动化我不就是学一个Python+Selenium或者+Appium就可以了吗? 那这个框架它的作用是什么? 在这个过程中间呢,先跟大家来讲一下自动化测试, 所谓的自动化测试,你可以理解为它其实跟功能测试流程是一样的,比如说我们做功能测试的话呢,你需要去干什么?你需要去分析需求. 功能测试:分析需求=

# -*- coding:utf-8 -*- import unittest def runTest(testcaseclass,testcase=[]): suite = unittest.TestSuite() for case in testcase: suite.addTest(testcaseclass(case)) unittest.TextTestRunner().run(suite) class test(unittest.TestCase): def setUp(self):

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以"test_"开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于un

前言: 笔者先试有用过unittest的前后置条件和pytest的前后置条件,觉得pytest的前后置条件比unittest的要简洁.方便很多.不过在使用unittest的前后置条件时,已经觉得在和每个测试用例里面重复写一样的前后置代码相比,unittest的前后置同样也简洁.方便很多. unittest的前后置设置:分为类的前后置和每条测试用例的前后置 类的前置条件: setUpClass:主要用于启动浏览器驱动和设置浏览器窗口最大化,和加上打开的url,完成web自动化的前置 tearDow

setUp():每个测试case运行之前运行tearDown():每个测试case运行完之后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,  所有case运行之前只运行一次tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器, 所有case运行完之后只运行一次

前面有一篇对于常见元素的识别和操作的python自动化脚本,这一篇就接着聊下python的类继承,已经它的第三款unittest框架,和报告收集包HTMLtestRunner的应用. 还是直接上代码吧. unittest和HTMLtestrunner的应用: # coding = utf-8 import time import unittest import HTMLTestRunner import os import sys from selenium import webdriver #

学习资料: 官网: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html IBM Python自动单元测试框架: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ Python 单元测试框架,有时也叫"PyUnit",是Python语言版本的JUnit,作者是 Ken Beck和 Erich Gamma.反过来,JUnit又是 Java版本的 Kent的 Smalltalk测试框架.对

3.1 unittest简介 前言(python基础比较弱的,建议大家多花点时间把基础语法学好,这里有套视频,可以照着练习下:http://pan.baidu.com/s/1i44jZdb 密码:92fs)熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的.python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit.python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架,这个用的比较少,后面有空

一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向.逆向等多种组合.所以在测试一个接口时通常会编写多条case,而这些case除了传参不同外,其实并没什么区别. 这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率. 先看一个简单的demo # coding: utf-8 # author: Archer import unittest import ddt import requests import HTMLTestRunner # 接口参数,用列表[]包裹起来,每组数据则是

unittest报告出现dict() -> new empty dictionary错误解决办法 说一下原因,这是由于unittest中采用了ddt驱动.  由于版本问题导致 问题如图: 解决办法: 重新安装ddt版本,降低其版本 1>查看ddt版本: pip show ddt 2>卸载已安装的ddt pip uninstall ddt 3>重新安装ddt 并指定其版本 pip install ddt==1.1.3 对比一下两个版本代码: 旧版:1.1.3 for name, fu