关于测试夹具,我们知道,以类为对象的话,在python里对应的方法分别是test_isupper.test_upper, 那么以测试case为单位呢? 这时候,就要提到我们的setup()和tearDown()啦,在这里setup()函数做每个单元测试的初始化操作,而对应的tearDown()做每个单元测试的析构操作,首先我们在类里加入两个函数: 重新执行py文件,结果如图: 我们会发现在各个测试case执行前后会执行setUp()与tearDown(),包括test_upper().test_

PyUnit(unittest) 是 Python 自带的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试.PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员,xUnit 是众多测试框架的总称,PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试. 如果你使用的是 2.1 或更早版本的 Python,则可能需要自行下载和安装 PyUnit,现在的开发者通常不需要操心这些事情. 通过 PyUnit 可以让测试具有持久性,测试与开发同步进行,测试代码与开发代码一同发布.使用 PyUnit 具有如下好处: 可以使测试代码与

一.discover方法 discover方法可以根据标准加载用例,并将结果返回给测试套件(suite),start_dir:待测试的目录,pattern:测试用例文件名的匹配规. 如: start_dir = './test_case'suites = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir ,pattern='test.*py') 当执行多个目录的测试用例时,如何查找test_case下的其他目录吃里的测试用例文件呢?就是在test_cas

在第一目里写了几个简单demo,并把调用get和post请求的方法封装到了一个类里,这次结合python自带的unittest框架,用之前封装的方法来写一个接口测试demo 1.unittest简单用法 # -*-coding:UTF:8-*- import unittest class TestMethod(unittest.TestCase): # 定义一个类,继承自unittest.TestCase # 每次执行用例前执行setUp(),可以在这里做一些初始化的工作 def setUp(s

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单

import unittestclass study(unittest.TestCase): def testXia(self): self.assertEqual((3*4),20) def testHong(self): self.assertEqual(2,2)if __name__=="__main__": unittest.main() 注意:1.方法的命名以test开头:2.查看unittest的用法,help(unittest);3.查看**的属性,dir(unittes

PyUnit(unittest) 是 Python 自带的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试.PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员,xUnit 是众多测试框架的总称,PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试. 如果你使用的是 2.1 或更早版本的 Python,则可能需要自行下载和安装 PyUnit,现在的开发者通常不需要操心这些事情. 通过 PyUnit 可以让测试具有持久性,测试与开发同步进行,测试代码与开发代码一同发布.使用 PyUnit 具有如下好处: 可以使测试代码与

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单

unittest的四大特点 TestCase:测试用例.所有的用例都是直接继承与UnitTest.TestCase类. TestFixture:测试固件.setUp和tearDown分别作为前置条件和后置条件.主要用于初始化测试用例和管理用例执行结束后的资源释放. TestSuite和TestRunner:测试套件和测试运行器. 断言:在unittest中封装好了成熟的断言,可以直接调用. unittest基本用法 语法规则 unittest中,测试用例的名称,必须以"test_"开头

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @desc:学习unittest的用法 注意setUp/setUpClass,tearDown/tearDownClass的区别 ① setUp():每个测试函数运行前运行 ② tearDown():每个测试函数运行完后执行 ③ setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次 ④ tearDownClass():必须使用@clas

iTesting,爱测试,爱分享 在自动化测试的过程中,测试框架是我们绕不过去的一个工具,无论你是不需要写代码直接改动数据生成脚本,还是你需要检查测试结果甚至持续集成,测试框架都在发挥它的作用. 不同编程语言的实现出来的框架也不尽相同,但是思想总是相通的,比如尽量使框架使用者只关注自己的业务,框架帮助处理错误截图,保存错误log,出错重试甚至跟jenkins持续集成等. 可以说,一个还算合格的测试框架,可以大大提升测试效率:一个优秀的测试框架,说它能把测试人员从繁缛复杂的跟业务无关但又不得不做的

python的unittest好处是通过python脚本编写用例,每个用例可以单独调试初始化和清理动作,因为都是用例都是代码所以调试起来也很方便:它的缺点是得先学会python,难易程度见仁见智吧,对于我来说那些用excel来写测试用例的框架,我看到里面的用例头都大,还不如看代码来的简单呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import time import datetime import unittest

From: http://www.testclass.net/pyunit/basic_example/ 我们通过最简单的例子来看一下unittest的基本用法,下面的代码测试了3个python字符串方法,基本上满足了大部分情况下的测试需求 import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test

功能 1.能组织多个用例去执行 2.提供丰富的断言方法 3.提供丰富的日志与测试结果 核心要素 1.TestCase 2.TestSuite 3.TextTestRunner 4.Fixture 用法 1.TestCase import unittest ''' 类,方法必须以test开头 ''' def add(a,b): return a+b class TestCase01(unittest.TestCase): def testcase_01(self): print("testcase

指数 模块 | 下一个 | 上一个 | Python » 英语 法国 日本 朝鲜的   开发(3.8) 3.7.3rc1 3.6 3.5 2.7  文档 » Python标准库 » 开发工具 » | unittest- 单元测试框架 源代码: Lib / unittest / __ init__.py (如果您已经熟悉测试的基本概念,则可能需要跳到断言方法列表.) 该unittest单元测试框架最初是由JUnit的启发,也有类似的味道在其他语言主要单元测试框架.它支持测试自动化,共享测试的设置和

unittest是Python语言自带的单元测试框架,原名PyUnit. 认识unittest 在unittest框架中有4个重要概念:test fixture.test case.test suite和test runner.详情: test fixture:测试用例环境的搭建和销毁,通过覆盖TestCase的setUp()和tearDown()方法实现,非unittest属性. unittest.TestCase:TestCase类,所有测试用例类继承的父类. unittest.TestSu

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果.今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试. 目录 一.unittest模块的各个属性说明 二.使用unittest框架编写测试用例思路 三.使用unittest框架编写测试用例实例 一.unittest模块的各个属性说明 点击返回目录 先来聊一聊unittest模块的各个属

unnitest是Python的一个重要的单元测试框架,对于用Python进行开发的同事们可能不需要对他有过深入的了解会用就行,但是,对于自动化测试人员我觉得是要熟知unnitest的执行原理以及相关模块的作用.我这边提几个简单的需求如下: 1.如何利用unnitest执行流程测试而非单元测试.比如我们可能利用selenium+unnitest来跑一段流程,比如test1里面我们实现登陆,test2在test1成功登陆的基础上,实现一个查询的测试,test3我们查询一些数据后,页面选择性提交数据

老李分享:走读unittest源码   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.poptest测试开发工程师就业培训感兴趣,请大家咨询qq:908821478,最近学员的就业推荐开始,帮助学员梳理学习的知识点,其中涉及到我们在学习中的单元测试框架unittest,在下面和大家分享下里面涉及到的内容,以及源码情况. 一,用法 unittest模块的用法很简单,定义个 TestCase的子类,然后根据需要重载Setup()

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:崔庆才 前言 在上一节我们学习了PhantomJS 的基本用法,归根结底它是一个没有界面的浏览器,而且运行的是 JavaScript 脚本,然而这就能写爬虫了吗?这又和Python有什么关系?说好的Python爬虫呢?库都学完了你给我看这个?客官别急,接下来我们介绍的这个工具,统统解决掉你的疑惑. 简介 Selenium 是什么?一句话,自动化测试工具.它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safar

3.1 unittest简介 前言(python基础比较弱的,建议大家多花点时间把基础语法学好,这里有套视频,可以照着练习下:http://pan.baidu.com/s/1i44jZdb 密码:92fs)熟悉java的应该都清楚常见的单元测试框架Junit和TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的.python里面也有单元测试框架-unittest,相当于是一个python版的junit.python里面的单元测试框架除了unittest,还有一个pytest框架,这个用的比较少,后面有空