知道ddt的基本使用方法之后,练习把之前用excel文件来维护的接口测试用例改用unittest+ddt来实现. 这里我选用yaml文件来管理接口参数,开始本来想用json,但是json无法添加注释,可读性不好. 1.向yaml文件中添加数据 下面截图是接口文档中的各个接口,每个接口都有一个固定的序号,所以在设计每个接口的测试数据时,以序号来区分不同接口 yaml文件内容如下,需要注意的是yaml的语法: (1)键值对用冒号分割,但是冒号后需要加一个空格 (2)禁止使用tab缩进,只能使用空格键

本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存放Excel表 3.封装一套读取和写入的Excel方法 4.重写request方法(为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测试报告生成相关信息) 5.通过HTMLTestRunner运行测试用例生成网页版报告 6.将自动化脚本放到公司git上,方便其他人员获取你的代码进行编写脚本,后面会具

#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @Description: import xlrd import xlwt import os import time from openpyxl import load_workbook strtime = time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') # def readE

一.数据驱动的概念 相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式成为数据驱动.测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式 二.unittest测试框架如下 #coding:utf-8import unittestclass DoubanTest(unittest.TestCase):    #测试用例初始化    def setUp(self):        pass    #定义具体的测试方法    def test_add(self

数据驱动测试ddt,使用的重点: 1.@ddt.ddt2.@ddt.data(*zip(range(10),range(10,20)))       注意一定要带* 3.@ddt.unpack # coding:utf-8 import unittest import ddt @ddt.ddt class myTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print 'setup' def tearDown(self): print 'teardowm' @

1. test.yaml中的数据 这里的属性是list 2.创建用例 3,在yaml中创建数据,创建list数据,list中再创建dict数据,这样就可以读取dict中的多个参数的数据了

unittest case.py 测试用例 suite.py 测试套件 loader.py 加载测试用例 run.py 执行测试用例 result.py 测试结果,测试报告 main mock 模拟测试 DDT 数据驱动测试 @ddt 测试类装饰器 , 加在类前面 @data @unpack @file_data 测试方法装饰器,加在测试方法前面 1.读取单个数据 2.读取多个数据 3.读取文件数据(json/yaml) parameterized模块类似,请自学

以数据驱动的形式,将用例维护在py文件中 源码分析: 变量定义 publicParameters.py """ 公共参数 , 按照各公司实情,自行编写 """ url = "https://XXXX.com" username = "XXXXXXX" password = XXXX tenantId = XXXX passport_id = XXXX encryptionKey = XXXX # 请求参数类

#套件,修改为失败重新执行 import time import unittest from unittest.suite import _isnotsuite class Suit(unittest.TestSuite): def run(self, result, debug=False): failcount = 0 #失败总运行次数 class_num = 1 topLevel = False if getattr(result, '_testRunEntered', False) is

错误信息: 之前运行好好的脚本,突然报No tests were found,Empty test suite,详情错误信息如下所示: Launching pytest with arguments loanlaterOfflineExtend.py::LoanlaterOfflineExtend::test_ConfirmLoanOffline3 in D:\script\py_jjd\TestCase ============================= test session st

一.定义 unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. unittest通过建立类并继承父类unittest.TestCase将用例组织起来,统一执行 示例: import unittest class Testcase(unittest.TestCase):#类继承unittest.TestCase def setUp(self):#每条用例运行前

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak

一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向.逆向等多种组合.所以在测试一个接口时通常会编写多条case,而这些case除了传参不同外,其实并没什么区别. 这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率. 先看一个简单的demo # coding: utf-8 # author: Archer import unittest import ddt import requests import HTMLTestRunner # 接口参数,用列表[]包裹起来,每组数据则是

可以参考 python+requests接口自动化完整项目设计源码(一)https://www.cnblogs.com/111testing/p/9612671.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8628812.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://ww

前面写过python 之 unittest初探 和 python 之 unittest+ddt 两篇文章.在之前的文章中,写过可以再次优化.今天写第三篇的目的,就是在原有基础上,基于 openpyxl模块再次优化.在第二篇中,注意到测试数据与代码写在一起,实在是难以维护操作,而我们平时书写测试用例,记录测试数据,通常会使用excel文件或者csv文件.因此,本篇主要使用openpyxl模块对xlsx文件的操作,读取或者写入数据,做到测试数据与代码分离.这样子测试用例也非常便于维护. 基于书中的源

我在上一篇(https://www.cnblogs.com/wlyhy/p/10083318.html) 文章整理了unittest的模板,但在后续学习中,发现还有许多值得优化的地方.例如在我们设计测试用例的时候,很多时候会出现测试步骤一样,只是其中的测试数据有变化而已.就比如测试登录时的账号密码.这个时候,如果我们依然使用一条case一个方法的话,会出现大量的代码冗余,而且效率也会大大降低.此时,ddt模块就能帮助我们解决这个问题.ddt(data-driven test),顾名思义,数据驱动

背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 使用方法 dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml

简介 ddt(data driven test)数据驱动测试:由外部数据集合来驱动测试用例,适用于测试方法不变,但需要大量变化的数据进行测试的情况,目的就是为了数据和测试步骤的分离 由于unittest没有数据驱动的模块,所以主要使用ddt这个库,安装如下 pip install ddt ddt包含类的装饰器ddt和常用的三个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据),unpack(分解数据) 使用 1.单独几个数据的时候 import

前言 1.环境准备: python3.6 requests xlrd openpyxl HTMLTestRunner_api 2.目前实现的功能: 封装requests请求方法 在excel填写接口请求参数 运行完后,重新生成一个excel报告,结果写入excel 用unittest+ddt数据驱动模式执行 HTMLTestRunner生成可视化的html报告 对于没有关联的单个接口请求是可以批量执行的,需要登录的话写到setUpclass里的session里保持cookies token关联的

import unittest from ddt import ddt, data, unpack """ 1.正常情况下,测试函数(即测试用例)中不可以传参,如果要使用参数,只能通过超继承_init_函数, 在初始化函数中传入参数,然后在测试函数中调用参数 2.如果不使用超继承,还可以使用ddt,这样就可以给用例传参了 3.当用例的参数不超过5个时,可以使用unpack,超过5个后,不建议使用ddt,而应该直接通过索引取参数 """ # ddt