相信大家和我有相同的经历,在写自动化用例脚本的时候,用例的操作是一样的,但是就是参数不同,比如说要测一个付款的接口,付款有很多种渠道,另外只有部分参数不一样,如果我们一个渠道一个渠道的写,在unittest里面就要写很多个用例脚本,而且大部分内容都是一样的,这样脚本就显得比较冗余了. 我们可以把不同的参数写在一个列表中,然后循环列表获取参数执行用例,python有第三方模块parameterized来实现循环列表获取参数执行用例的功能. 另外,之前写用例脚本,每个用例下面增加三引号注释,可以增加

unittest是Python标准库自带的单元测试框架,是Python版本的JUnit,关于unittest框架的使用,官方文档非常详细,网上也有不少好的教程,这里就不多说了. 本文主要分享在使用unittest的过程中,做的一些扩展尝试.先上一个例子. import unittest class TestLegion(unittest.TestCase): def test_create_legion(self): """创建军团 :return: ""

unittest在执行用例(test_xxx)时,并不是按从上到下的顺序执行,有特定的顺序. 示例: import unittest class TestBdd(unittest.TestCase): def setup(self): print("test TestBdd :") def test_ccc(self): print("test ccc") def test_aaa(self): print("test aaa") def tea

一.修改hive表注释 ALTER TABLE 数据库名.表名 SET TBLPROPERTIES('comment' = '新的表备注'); 二.修改hive表字段注释 ALTER TABLE 数据库名.表名 CHANGE COLUMN 字段名 新的字段名(如果不变就保持原字段) 字段类型(若不变就采用原来的字段) COMMENT '新的字段备注';

背景是这样的: 自己写了一套接口自动化的框架,其中使用unittest + ddt + excel作为数据驱动模式的应用,使用HtmlTetstRunner来生成测试用例. 一切看起来很完美. 但是,发现测试报告中,测试用例名称都是:test_api_index.index表示用例的编号,从1开始,递增.比如:test_api_01.test_api_02......test_api_0N 希望能在不同的用例名称当中,显示相应的接口用例名字.比如登陆接口的成功登陆用例:测试报告中用例名称显示为t

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

之前做过批量执行多.py文件,为了省时也做过单py文件多线程,现在做多py文件用例多线程 # coding:utf-8import unittestimport osimport timeimport HTMLTestRunnerfrom tomorrow import threads# python2需要这三行,python3不需要import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') # 用例路径case_path = os.path.join

本文我们将会讲解Python Unittest 里组织用例的5种姿势. 环境准备: python 3.0以上 python requests库 小编的环境: python 3.6.4 一.TestLoader 当 import unittest 时 ,会自动导入TestLoader类 TestLoader这个类下,封装了 5 种组织用例的方法 loader.py class TestLoader(object): """ 该类负责根据各种标准加载测试并将它们包装在TestSu

在用例组织上,unittest的Test Suite的拥有非常好的灵活性,然而Test Suite一般要提前编制好,添加和组织用例必须使用代码,不方便使用. 本文使用 Flask + unittest.TestSuite + pickle搭建一个简单的unittest用例挑选和执行平台. 思路: 添加Test Suite: 使用discover()发现所有测试用例 -> 挑选用例 并生成Test Suite对象 -> 使用pickle.dump()序列化成文件 保存 执行Test Suite:

1.字段注释设置 : 在 pdm 视图中,Database --> Edit Current DBMS. 找到 MySql5.0 --> Script --> Objects --> Column --> Add. a) 原来的内容 %20:COLUMN% [%National%?national ]%DATATYPE%[%Unsigned%? unsigned][%ZeroFill%? zerofill][ [.O:[character set][charset]] %Ch

错误信息: 之前运行好好的脚本,突然报No tests were found,Empty test suite,详情错误信息如下所示: Launching pytest with arguments loanlaterOfflineExtend.py::LoanlaterOfflineExtend::test_ConfirmLoanOffline3 in D:\script\py_jjd\TestCase ============================= test session st

phpstorm 设置方法名 函数名注释  新建页面作者日期信息注释 官方提供的文档地址: http://www.jetbrains.com/phpstorm/help/creating-php-documentation-comments.html#d745077e199 由于英文水平有限 自己总结了一下操作步骤: file-> setting-> FIle and Code Template-> Includes-> PHP Function Doc Comment 参考设置:

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

简介 大多数的初学者在使用 unittest 框架时候,不清楚用例的执行顺序到底是怎样的.对测试类里面的类和方法分不清楚,不知道什么时候执行,什么时候不执行.虽然或许通过代码实现了,也是稀里糊涂的一知半解,这样还好,好歹自己鼓 捣出了,但是时间和效率并不是很高,下次遇到还是老样子.那么本篇通过最简单案例来给给为小伙伴详细讲解.演示一下 unittest 执行顺序. 实例代码 参考代码 # coding=utf- #.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行 #.注释:包括记录创建

用Python搭建自动化测试框架,我们需要组织用例以及测试执行,这里博主推荐Python的标准库——unittest. unittest是xUnit系列框架中的一员,如果你了解xUnit的其他成员,那你用unittest来应该是很轻松的,它们的工作方式都差不多. unittest核心工作原理 unittest中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 下面我们分别来解释这四个概念的意思,先来看一张unittest的静态

自动化测试在各大互联网公司全面铺开,那么针对于自动化测试好的设计思想有哪些呢?.....今天我们共同探讨下Unittest之数据驱动(DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写). 对于接口自动化的数据驱动模式是大多数公司所选择的主流设计思想,有通过Mysql实现数据驱动,有通过Excel实现数据驱动,但是客观的认为,都没有Python模块中DDT模块所做的数据驱动方便,灵活.测试人员可以编写脚本进行自动化测试工作和接口回归测试,开发人员也可以进行提测之前的自测工作,保证代码质量.

1.pytest介绍:基于unittest 之上的单元测试框架 1.1.自动发现测试模块和测试用例: unitest 需要添加用例,(泰斯特楼贷)加载器加载测试用例 pytest 只需要一条代码就可以 1.2.断言使用 assert + 表达: unitest 定义了所有的 断言方式 pytest  只需要使用一个关键字 assert + 表达式 就可以了,表达式为真则断言通过,表达式为假则断言失败 1.3.pytest 可以设置测试会话级.模块级.类级.函数级的 fixtures: 1.4.有

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

一.单元测试框架说明 ​ 单元测试是指在编程中,针对程序模块的最小单元(类中的方法)进行正确性检验的测试工作.python+selenium自动化测试中通常使用unittest或者pytest作为单元测试框架.而java+selenium自动化测试中通常使用junit或者testng作为单元测试框架. 二.unittest框架的4个重要概念. ​ (1) test fixture(测试固件):一个测试固件代表一个或多个测试执行前的准备工作和测试结束后的清理工作,例如:创建数据库连接.关闭数据库连