我们知道setUp()和setDown()的作用是在每条测试用例执行前准备测试环境以及用例测试结束后恢复测试环境,如果我们执行的测试类下所有测试用例的环境准备和环境复原的操作都是一样的,那么我们就没必要每条测试用例执行前都执行一次setUp()和setDown()的操作.在运行测试类前只执行一次环境的准备,测试类运行结束后只执行一次环境复原的操作,这时我们就可以引入装饰器@classmethod 代码: # coding = utf-8 import unittest import warnin

3.4 unittest之装饰器(@classmethod) 前言前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行

一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有case运行前只运行一次tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次 2.@是修饰符,classmethod是python里的类方法 规范写法: 不规范的方法: 参考:https://www.cnblogs.com/yoy

前面讲到 unittest 里面 setUp 可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 1.装饰器 1).用 setUp 与 setUpClass 区别setup():每个测试 case 运行前运行teardown():每个测试 case 运行完后执行setUpClass():必须使用@cl

要说单元测试和UI自动化之间的是什么样的一个关系,说说我个人的一些心得体会吧,我并没有太多的这方面经验,由于工作本身就用的少,还有就是功能测试点点对于我这种比较懒惰的人来说,比单元测试复杂...思考单元测试的处理逻辑和UI的对应关系,根据分层自动化的测试思想, UI>>接口>>最底层就是单元,对于单元级别的自动化测试, 是白盒测试范畴, 用一段代码去测试一段代码, 而我们则是需要利用单元测试框架的一些组织驱动单元来编写我们的自动化测试脚本, 而unittest是python自带的单

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3

1.前言: 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 2.@classmethod 装饰器中的 setUpClass() 和 tearDownClass() 与 setUp() 和 tearDown() 的区别: setUp():每个测试 case 运

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu

原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6685416.html 前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行 teardown():每个测试case运行完后执行 setUpClass():必须使用@classmet

前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间.于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmethod 装饰

当一个类中有多条用例,我们在执行的时候每执行一条用例就要重新打开一次浏览器操作,例如下: start test1 quit start test2 start 若我们使用@classmethod装饰器,就只需要打开一次浏览器,执行完用例后再关闭,例如下: start test1 test2 quit 代码: from selenium import webdriverimport unittest,timefrom selenium.webdriver.support import expect

前言 前面讲到unittest里面setUp可以在每次执行用例前执行,这样有效的减少了代码量,但是有个弊端,比如打开浏览器操作,每次执行用例时候都会重新打开,这样就会浪费很多时间. 于是就想是不是可以只打开一次浏览器,执行完用例再关闭呢?这就需要用到装饰器(@classmethod)来解决了. 一.装饰器 1.用setUp与setUpClass区别 setup():每个测试case运行前运行teardown():每个测试case运行完后执行setUpClass():必须使用@classmetho

1.装饰器装饰函数 了解过或学过装饰器的同学都知道,Python 中的装饰器是可以装饰函数的,如: # 定义一个装饰器 def decorator(func): def inner(*args,**kwargs): print("被装饰函数新增的功能") return func(*args,**kwargs)return inner # 定义一个函数test,使用decorator进行装饰 @decorator def test(a,b): print("a= %s b= %

目录 1.Fixture装饰器的用途 2.Fixture参数说明 3.Fixture装饰器简单应用 4.yield执行后置函数 1.Fixture装饰器的用途 做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用Fixture来实现. 测试用例的前置条件可以使用Fixture实现,比直接使用Pytest框架的setup()和teardown()函数更加灵活. Fixture是Pytest用于将测试前后进行预备,清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制! Fixtu

翻译图-快捷键 红色字体感觉用的会比较多,起码现在感觉应该是比其他的多一点 lable应该没有什么特殊的用法,只是对下面方法的一个汇总(或者可以这么说,下面的方法是lable更具体的实现) severity(优先级/严重等级) 等级分为,后面的5个,其实只是用它做个测试用例的分类,使用命令行指定执行时,需要指定特定的等级 以下是官方文档的示例,用的是谷歌浏览器,自动给翻译了 标记功能分组 就是这四个:epic.feature.story.tag,包含关系的话是 从左到右,越来越小可以见下图 执行

1.一些装饰器,可以减少重复编写.比较常用的. 用的时候函数上面加上装饰器就可以.这是一些装饰器,加在函数或者方法上,减少了很多重复代码. 除此之外工作中也用一些mixin类大幅减少代码. import sys import traceback from functools import wraps import threading import time import unittest from app.utils_ydf import LogManager from tomorrow3 im

原文地址 一.设计模式为啥老是用不好? 想要写出更屌的代码,提高代码的健壮性和可扩展性,那么设计模式可谓是必学的技能. 关于学习设计模式,大家可能都觉得设计模式的概念太过于抽象,理解起来有点费劲:又或者看的时候是理解了,但是写起代码时,却毫无头绪,压根不知道可以套用哪个设计模式. 对,可以看到我使用了 "套" 这个字眼,正是因为我们无法深入理解设计模式的设计理念和使用场景,所以我们往往是想让我们的代码套用设计模式,而不理会业务场景是否合适. 关于设计模式的学习,我不会推荐任何书,因为我