C# Net 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) 复制代码使用: /// <summary> /// 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2"></param> /// <returns>0-1之间的数</returns> pu

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2

//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source.Length; int row = target.Length; if (cell == 0) { return row; } if (row == 0) { return cell; } int[, ] matrix = new int[row + 1, cell + 1]; for (var

利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s)        sittin (e→i)        sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Le

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201202/121170.html 我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法.通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > 0 , Kr>=0,Ka>=0)其中,q是字

转载自: https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732 算法简介: Levenshtein Distance,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数. 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance.   /**   * 比较两个字符串的相识度   * 核

我们再工作中可能会遇到需要判断两个字符串有多少相似度的情况(比如抓取页面内容存入数据库,如果相似度大于70%则判定为同一片文章,则不录入数据库) 那这个时候,我们应该怎么判断呢? 不要着急,python自带的difflib库就可以帮助我们解决这个问题. 首先,difflib是python自带的,所以不需要安装,直接引用即可. 活不多少,直接上代码 代码如下: import difflib #判断相似度的方法,用到了difflib库 def get_equal_rate_1(str1, str2)

Levenshtein:莱文斯坦距离 Levenshtein的经典算法,参考http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance的伪代码实现的,同时参考了一些C++的实现,求字符串相似度. 下面求出结果是0.0~100.0,   表示为0%~100%. static inline int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } +(float)likePercentByCompareOriginText

如果用string.ToLower() 或者 string.ToUpper()字符串在进行大小写转换时会消耗额外的性能 用这个比较性能更好 StringPwd1.Equals(Md5(PassWord2), StringComparison.OrdinalIgnoreCase)     OrdinalIgnoreCase 使用序号排序规则并忽略被比较字符串的大小写,对字符串进行比较

一.概述    最近有人问到关于两个字符串求相似度的函数,所以就写了本篇文章,分别是“简单的模糊匹配”,“顺序匹配”,“一对一位置匹配”.在平时的这种函数可能会需要用到,业务需求不一样,这里只给出参照,实际情况可以相应修改.本文所有的两个字段比较都是除以比较字段本身,例如A与B比较,找出的长度除以A的长度,因为考虑如果A的长度大于B的长度,相似度会超100%,例如‘abbc’,'ab'. 如果大家想除以B的长度,只需要在语句末尾将‘SET @num=@num*1.0/LEN(@Cloumna)’

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam

记录瞬间 在实际的工作中,需要解决生成两次字符串结果进行对比的问题,将存在差异的字符串直接给出来. 当然,前提是需要将对比的两次结果,进行前期处理 比如: a_str = "@com/enen#123.java=M:3-C:9|@com/hehe#456.java=M:282-C:0|@com/wawo#789.java=M:5-C:1|987.java=M:9-C:1|654.java=M:4-C:1" b_str = "@com/enen#123.java=M:4-C:8

package com.sinoup.util;/** * Created by Administrator on 2020-4-18. */ /** * @Title: * @ProjectName * @Description:比较字符串相似度 * @author: TongSiYu * @date 2020-4-18 14:28 */ public class StringCompareUtil { public static void main(String[] args) { //要比

php 两段文本对比,不同的文字显示高亮[下面这个只能区分错误后面的..]   <?php $str1 ="MIIEvQIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKcwggSjAgEAAoIBAQDFUUnBVaHOzlXb Gn3gA+GGpUOdI9yhzKQ0q2vEFLVA+JD7KN9+pzA2Iyfoc1Ldd9WPe7hhxyc22Egg 4BP/mNPfoEbDbshtRUxgR/RoyF4xtw4wFfES26dv3K3wWoueUg5BHtsMXd9qwRe

题目描述: 对于不同的字符串,我们希望能有办法判断相似程度,我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法如下: 1 修改一个字符,如把“a”替换为“b”. 2 增加一个字符,如把“abdd”变为“aebdd”. 3 删除一个字符,如把“travelling”变为“traveling”. 比如,对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说,我们认为可以通过增加和减少一个“g”的方式来达到目的.上面的两种方案,都只需要一次操作.把这个操作所需要的次数定义为两个字符串

直接来代码 public static float levenshtein(string str1, string str2) { //计算两个字符串的长度. int len1 = str1.Length; int len2 = str2.Length; //建立上面说的数组,比字符长度大一个空间 , len2 + ]; //赋初值,步骤B. ; a <= len1; a++) { dif[a, ] = a; } ; a <= len2; a++) { dif[, a] = a; } //计算

static void Main(string[] args) { Levenshtein(@"今天天气不错", @"今天的天气不错啊"); Console.Read(); } /// <summary> /// 字符串相似度计算 /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2">

背景: 最近写了一个C/S架构的 C# Socket 通讯项目,服务端,客户端弄通了之后,客户端发送给服务端后,服务端回复一个字符串告诉客户端确认收到了.问题就在这. 问题: 一开始,我让服务端回复了一个拉阿伯数字9,客户端通过byte(一个字节)数组接收后转换成UTF8的string字符串,和客户端声明的字符串“9”对比,然后写入日志的时候,发现都正常发送了,但是日志记录的全是失败,就意味着对比的时候全是false,我就郁闷了,查了查资料,有的说是编码问题,我于是把客户端声明的字符串也转成了U

Levenshtein Distance莱文斯坦距离定义: 数学上,两个字符串a.b之间的莱文斯坦距离表示为levab(|a|, |b|). levab(i, j) = max(i, j)  如果min(i, j) = 0; =  min(levab(i - 1, j) + 1, levab(i, j-1) + 1, levab(i - 1, j - 1) + 1)     (ai != bj) 否则其中ai != bj 是指示函数,当ai != bj 时为1, 否则为0. 核心公式就是下面:

目录 scrapy框架-两种爬虫对比和大概流程 1. 传统spider爬虫 2. crawl型爬虫 3. 循环页面请求 4. scrapy框架爬虫的大致流程 scrapy框架-两种爬虫对比和大概流程 注:spider.py指使用命令行创建的爬虫主文件 1. 传统spider爬虫 创建scrapy项目,首先进入想创建项目的目录,然后cmd输入: scrapy startproject projectname # projectname 即是项目名 cd projectname scrapy gen

基础练习 字符串对比   时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB 问题描述 给定两个仅由大写字母或小写字母组成的字符串(长度介于1到10之间),它们之间的关系是以下4中情况之一: 1:两个字符串长度不等.比如 Beijing 和 Hebei 2:两个字符串不仅长度相等,而且相应位置上的字符完全一致(区分大小写),比如 Beijing 和 Beijing 3:两个字符串长度相等,相应位置上的字符仅在不区分大小写的前提下才能达到完全一致(也就是说,它并不满足情况2).比如 beijing