源码已上传至github,并持续更新,链接请看底部.(本帖跟随github持续更新) 网格顶点动画(变形动画)是针对于物体的形状可以随意变换并记录为关键帧的动画,虽然模型的顶点数据还是应该交给GPU绘制才是正道,CPU刷新模型顶点始终是个吃力不讨好的事(不过我好像至始至终就是在干吃力不讨好的事来着),所以变形动画还是别用到过于复杂的模型之上,毕竟到头来吃力的只会是你的CPU,不过一些简单的模型倒不用担心,像什么旗帜飘扬什么的,不用打开3DMAX(前提是得会用这东西K动画),不用局限于Unity的

变形动画状态机--MeshAnimator,是针对MeshAnimation的状态管理器,有大量类似Unity animator的功能,但MeshAnimator操作会更加简便,更加直观,居家旅(zhuang)行(bi)必备啊有木有! 好了进入正题: 第一步: 首先,我们先创建一个MeshAnimatorControler,有点远,注意到屏幕的下方了可能不好找 第二步: 注意这就是我们创建的MeshAnimatorControler,每个MeshAnimator对应一个MeshAnimatorC

MeshAnimation在物体的顶点比较多的情况下,悲剧是显而可见的,我一个一个的点选顶点肯定得累死,而且对于形态的调控不是很方便,应该说是很麻烦,要知道,骨骼动画因为有了骨骼以及蒙皮信息而有了灵魂,所以变形动画也该有适用于他自己的骨骼才对. 所以,借用Unity本身的父子节点机制,我大概将变形动画的骨架模拟了一便,但之所以称之为变形动画,也叫顶点动画,就是因为他的形态不可控,这就是不同于骨骼动画的本质,为其指定骨骼的话其实倒显得有些不合理了. 不过这里只是模拟以及更方便变形动画的调节,类似于

CSS变形动画 前言 在开始介绍CSS变形动画之前,可以先了解一下学习了它之后能做什么,有什么用,这样你看这篇文章可能会有一些动力. 学习了CSS变形动画后,你可以为你的页面做出很多炫酷的效果,如一个3D的魔方,一个很酷的旋转菜单等等. 在本章节中将会采用大量的实例进行演示,相信你如果看完这篇文章后写出的页面会更加的吸引眼球. 基础知识 坐标系统 首先我们要学习的变形动画,想达到在上图中出现的3D效果单纯的X与Y两个轴是实现不了的,还需要加入一条纵深轴,即Y轴的参与才有一个3D的视觉感受. 那么

CSS3与页面布局学习总结(六)--CSS3新特性(阴影.动画.渐变.变形.伪元素等)   目录 一.阴影 1.1.文字阴影 1.2.盒子阴影 二.背景 2.1.背景图像尺寸 2.2.背景图像显示的原点 三.伪元素 3.1.before 3.2.after 3.3.清除浮动 四.圆角与边框 4.1.border-radius 圆角 4.2.边框图片border-image 五.变形 transform 5.1.rotate()2D旋转 5.2.设置原点 transform-origin 5.3.

应用场景: 可以应用在不同行业的客户分类管理上,比如航空公司,传统的RFM模型不再适用,通过RFM模型的变形LRFMC模型实现客户价值分析:基于消费者数据的精细化营销 应用价值: LRFMC模型构建之后使用了经典的聚类算法-K-Means算法来对客户进行细分,而不是传统的来与参考值对比进行手工分类,使得准确率和效率得到了大大提升,从而实现客户价值分析,进行精准的价格和服务设置: 经常买机票的朋友不知道有没有发现,机票的价格通常“阴晴不定”.3个月前是一个价格,2个月1个月1周前又是另一个价格:有

C# 中DataTable转成模型List 引入using System.Reflection; 命名空间 使用注意实体类的属性名必须和DataTable的列名一致 使用: DBList<StorageReport> dblist = new DBList<StorageReport>(dt); 模型: public class StorageReport { public string pqty { get; set; } public string dqty { get; se

一,背景 最近发现项目的动画文件有点大,不光内存大,而且文件也很大,所以从这2个方面下手处理 二,动画文件大小优化 为了优化动画文件大小,我们可以先分析下文件,Ctrl+D将动画文件从FBX拷贝出来,文本打开,如下图: 可以发现,动画文件基本上都是关键帧数据,分析后我们可以有以下的优化方法. 1,减少骨骼: 我们知道一个骨骼是有pos(x,y,z),rotation(x,y,z,w),scale(x,y,z)3个纬度,一共会有3+4+3=10个曲线,少一根骨骼数据,就会少很多的关键帧数据,这会直

public static class TransformToList { /// <summary> /// DataSet转换为泛型集合 /// </summary> /// <typeparam name="T">泛型类型</typeparam> /// <param name="ds">DataSet数据集</param> /// <param name="tableIn

在swift开发中,发起网络请求大部分开发者应该都是使用Alamofire发起的网络请求,至于请求完成后JSON解析这一块有很多解决方案,我们今天这里使用HandyJSON来解析请求返回的数据并转化成模型 关于HandyJSON,是由阿里一位大神推出的,能够做到JSON转Model一步到位,而且使用起来,非常简洁方便 传送门:https://github.com/alibaba/HandyJSON 具体的用法我们通过一个例子来解析: import HandyJSON enum AjaxResul

  本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 #*-coding:utf-8-* """ 将keras的.h5的模型文件,转换成TensorFlow的pb文件 """ # ========================================================== from keras.models import load_model import tensorflow as t

1 生成模型的定义和分类 生成模型是一种无监督学习方法.其定义是给一堆由真实分布产生的训练数据,我们的模型从中学习,然后以近似于真实的分布来产生新样本. 生成模型分为显式和隐式的生成模型: 为什么生成模型重要: 生成样本,着色问题,强化学习应用,隐式表征推断等. 2 PixelRNN and PixelCNN PixelRNN和PixelCNN是使用 概率链式法则来计算一张图片出现的概率.其中每一项为给定前i-1个像素点后第i个像素点的条件概率分布.这个分布通过神经网络RNN or CNN来建模

前面已经讲过 Spine自己动画状态机的动画融合,但是万一有哥们就是想要使用Unity的动画系统,那有没有办法呢?答案是肯定的,接下来,就说说如何实现: 1. 在project面板找打你导入的Spine 资源,选中它,点击鼠标右键,在弹出菜单中依次点击 Spine -> Instantiate(Mecanim),然后 unity就会自动将这个Spine资源中的动画全部导入成为Unity的AnimationClip文件. 2. 接下来,就像使用其他正常的unity动画一样,创建一个Animator

作为IOS开发初级者今天学习了 如何将plist数据字典转成 数据对象数组中 .有点像C#中解析xml数据 的过程. apps.plist的xml数据是这样的 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList

我们都知道padding是为块级元素设置内边距 但是在使用过程中,我们却会遇到一些问题.padding的标准盒模型和怪异盒模型 padding盒子模型 我们通过demo来讲这个问题,用文字干讲第一没意思,第二讲不明白 标准盒模型: 我们先摆出HTML和CSS代码: <div class="shoebox"> <!--此div模仿鞋子的鞋盒--> <div class="shoes"> <!--此div模仿鞋子--> &

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

原文:ThinkPHP 的模型使用详细介绍--模型的核心(七) 注意:本节是ThinkPhp框架对数据操作的核心处理部分 大家还是在这里看清楚可以将其剪切放到代码编辑器中查看 本章节给大家着重介绍模型的: 一.普通查询方式    . 二.表达式查询方式 . 三.区间查询      .  四.统计查询  .    五.SQL直接查询 回顾初步模型的-"增删改查": // 直接连接数据库,但是得先去配置文件中配置下才行 class IndexAction extends Action {

转自http://dongzipnf.blog.sohu.com/189983746.html 产生式模型与判别式模型 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于: 对于输入x,类别标签y:产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x) 产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型,但反过来不行. Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的

一.OSI七层模型 OSI(Open System Interconnection),OSI是一个开放性的通行系统互连参考模型,是一个协议规范.OSI七层模型是一种框架性的设计方法 ,建立七层模型的主要目的是为解决异种网络互连时所遇到的兼容性问题,其最主要的功能就是帮助不同类型的主机实现数据传输.它的最大优点是将服务.接口和协议这三个概念明确地区分开来,通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯. 应用层:主要是一些终端的应用,比如说FTP(各种文件下载),WEB(IE浏览

Java 内存模型跟上一篇 JVM 内存结构很像,我经常会把他们搞混,但其实它们不是一回事,而且相差还很大的,希望你没它们搞混,特别是在面试的时候,搞混了的话就会答非所问,影响你的面试成绩,当然也许你碰到了半吊子面试官,那就要恭喜你了.Java 内存模型比 JVM 内存结构复杂很多,Java 内存模型有一个规范叫:<JSR 133 :Java内存模型与线程规范>,里面的内容很丰富,如果你没看过的话,我建议你看一下.今天我们就简单的来聊一聊 Java 内存模型,关于 Java 内存模型,我们还是