以前只考虑 merge into 只是在特定场合下方便才使用的,今天才发现,merge into 竟然会比 update 在更新数据时有这么大的改进.其实呢,merge into部分的update和update也没啥不同的,不同的地方在于使用merge into后执行计划变了. 赶紧测试看看,但是看到下面的结果,我和我的小伙伴惊呆了~ 测试数据:create table test1 as select * from dba_objects where rownum<=10000;--10000条

作者:尤雨溪链接:http://www.zhihu.com/question/31809713/answer/53544875来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   1. 原生 DOM 操作 vs. 通过框架封装操作. 这是一个性能 vs. 可维护性的取舍.框架的意义在于为你掩盖底层的 DOM 操作,让你用更声明式的方式来描述你的目的,从而让你的代码更容易维护.没有任何框架可以比纯手动的优化 DOM 操作更快,因为框架的 DOM 操作层需要应对任何上层 API 可能产生的操作,

BIND中view的存在提供了一种较好的智能DNS方案,BIND可以根据用户的来源IP为其返回不同的Resource Record. 但是关于DNS动态更新的RFC2136中并没有提及view(view只是BIND的一种智能DNS策略,跟DNS文档无关),那么在多个view中存在相同的zoneA的时候,如果对该zone发起动态更新请求,BIND9该更新哪个view中的zoneA呢?还是更新所有view中的zoneA? 阅读源代码就会发现,BIND9在多个view的情况下收到一个dynamic u

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Amnes1a/article/details/65444966QFileInfo类为我们提供了系统无关的文件信息,包括文件的名字和在文件系统中位置,文件的访问权限,是否是目录或符合链接,等等.并且,通过这个类,可以修改文件的大小和最后修改.读取时间.同时,QFileInfo类也可以用来取到Qt 资源的相关信息. QFileInfo既可以表示绝对路径,也可以表示相对路径的文件.其中,绝对路径就是已"

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

LINK:探险队 非常难的题目 考试的时候爆零了 完全没有想到到到底怎么做 (当时去刚一道数论题了. 首先考虑清楚一件事情 就是当前是知道整张地图的样子 但是不清楚到底哪条边断了. 所以我们要做的其实就是选择最优的路线 使得遇到断边情况下是最优的. 可以发现在某个点出现断边的时候 此时断的一定是这个点到终点最短路上的边 这样是最差的结果. 那么其实就是断边只会断由T发出的最短路树上的边. 到达某个点知道断边之后 其实要求出断开这条边再到T的最短路. 暴力是\(nm\cdot logn\)的 考虑

最近一直在研究Xmarin.forms,碰到了一个棘手的问题,就是在MVVM的情况下如何在ViewModel中去使用DisplayActionSheet,然而我使用的是XAML模式,也就是说,只有在后台页面中,才可以使用Page独有的DisplayActionSheet.找了一下午资料,网上说,可以给彼此架一座桥梁,使ViewModel和Page连接起来. 首先,你需要在你的Page页面中,使用MessagingCenter来写一个DisplayActionSheet的方法 MessagingC

简单的说就是在一个AllUI场景中,所有场景所需要的界面都挂在一个Empty GameObject下,然后这个Empty GameObject在代码中DontDestroyOnLoad,但是回到这个AllUI场景时根据实际情况决定要不要Destroy掉!具体如下: 因为我们的游戏场景分布是这样的情况:注册/登陆界面 所在的场景A,游戏场景B.世界场景C.战斗场景D. 为了便于界面的管理(比如,你打开界面1->界面2->界面3,然后又跳转来跳转去的,这个时候如果将所有界面继承一个基类UIBase

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

环境: Sql Server2012 SP3企业版,Windows Server2008 标准版 问题由来: 最近在做DB优化的时候,发现一个存储过程有非常严重的性能问题, 由于整个SP整体逻辑是一个多表关联的复杂的查询,整体结构比较复杂的,通过的分析和尝试, 最后发现问题出在其中一个大表的查询上实现方式上, 因为这个大表上的意外的执行方式,导致其他表无法被驱动,其他表也是表扫描的方式参与join 导致后面整个表之间join以及查询编译出来一系列极其低效的执行效果(不合理的执行计划) 这里单独将

场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr

DNS同时占用UDP和TCP端口53是公认的,这种单个应用协议同时使用两种传输协议的情况在TCP/IP栈也算是个另类.但很少有人知道DNS分别在什么情况下使用这两种协议.     如果用wireshark.sniffer或古老些的tcpdump抓包分析,会发现几乎所有的情况都是在使用UDP,使用TCP的情况非常罕见,神秘兮兮.其实当解析器发出一个request后,返回的response中的tc删节标志比特位被置1时,说明反馈报文因为超长而有删节.这是因为UDP的报文最大长度为512字节.解析器发

1 我从eclipse里面新建一个workspace2 新建一个分支3 再新建另外一个分支4 回到原分支, 修改某一行,比如a.txt的85行5 提交git add commit6 切换到新分支7 修改a.txt的85行(同一个文件同一行)8 提交git add commit9 切换到第一个分支10 git merge 新分支git bash提示merge conflict 然后eclipse自动显示冲突的车祸现场 然后修改之后 然后提交 就没有冲突了 然后提交git add commit然后本

今天这一章要紧接上一讲中的东西,本章中创建基于单表操作的CRUD与GetList操作,此示例中以Visitor表为范例,为了创建一点测试数据我们先弄个Add方法吧 继续在上次的IVisitorOperation接口类中添加add,delete,update,query与getList接口方法,如下所示: /* * 基础查询 */ public Visitor basicQuery(int id); /* * 添加访问者 */ public int add(Visitor visitor); /*

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for

在高并发.高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值? 在Oracle 12c之前,当Oracle表数据量上亿时,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时,效率及安全性是必须要考虑的因素.若直接执行,则会在该过程中给表加上6级表锁,也就是连查询都需要等待,这在生产库上是相当危险的操作.因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use

首先,引入spring-cloud-starter-zuul之后会间接引入: hystrix依赖已经引入,那么何种情况下使用hystrix呢? 在Zuul的自动配置类ZuulServerAutoConfiguration和ZuulProxyAutoConfiguration中总共会向Spring容器注入3个Zuul的RouteFilter,分别是 SimpleHostRoutingFilter 简单路由,通过HttpClient向预定的URL发送请求 生效条件: RequestContext.g

一,什么情况下使用索引1. 表的主关键字 自动建立唯一索引 2. 表的字段唯一约束 ORACLE利用索引来保证数据的完整性 3. 直接条件查询的字段 在SQL中用于条件约束的字段 如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号) select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ 4. 查询中与其它表关联的字段 字段常常建立了外键关系 如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号) select * from zl_ydcf a,z

1.在知道原密码的情况下,进入MySQL: mysql -u root -p 2.进入 mysql数据库,然后通过语句修改密码: 我的MySQL版本是:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.20, for Linux (i686) using  EditLine wrapper这里需要注意的是,有的MySQL版本的修改密码语句是: update user set password=password("root1234") where user='root'; 但是会