MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表

today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u

下面是EF Core中的一个Person实体: public partial class Person { public int Id { get; set; } public string Code { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime? CreateTime { get; set; } public DateTime? UpdateTime { get; set; } } 其中我们通过Fluent API

mongodb并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能,如连接和复杂的多行事务. 集合-->文档-->id id在文档所属的集合中是唯一的. db.help()查看数据库级别的帮助,db.foo.help()查看集合级别的帮助. db.foo.update --不加(),查看函数具体功能,使用参数. 运行脚本: mongo --quite host:port/foo scripts.js 连接到指定服务器的foo数据库执行脚本scripts.js文件. load()函数从交互模式运行脚本:lo

1. 安装依赖项 sudo apt-get install cmake   //cmake sudo apt-get install libgoogle-glog-dev  // glog是Google维护的一个开源的C++ log库 sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libeigen3-dev  //线性算术的C++模板库,c++矩阵处理工具 sudo apt-get install libsuitespar

目录 . the most common problem areas in cloud application development ) Availability ) Data Management ) Design and Implementation ) Management and Monitoring ) Messaging ) Performance and Scalability ) Resiliency ) Security 1. the most common problem

最近面试时被问到,一时间还真没想到太多,仅仅回答了大概的几个,于是回来再确认一下. 以下内容为网络摘抄: ①作用及用法  可以减少代码的重复 include(_once)("文件的路径")与require(_once)("文件的路径") ②理解 说白了,就是用包含进来的文件中的内容 代替 include(_once),require(_once)那一行 ③注意 include/require 包含进来的文件必须要加<?php ?>因为在包含时,首先理解文

转:http://www.jb51.net/article/38587.htm  http://www.360doc.com/content/12/1022/17/7851074_243107406.shtml 深入掌握include_once与require_once的区别 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-06-17我要评论 要深入掌握include(_once)与require(_once),需要掌握以下几点内容,不过有人建议不建议使用   ①作用及用法  可以减少

MySQL的数据类型 1.整数 TINYINT: 8 bit 存储空间 SMALLINT: 16 bit 存储空间 MEDIUMINT: 24 bit 存储空间 INT: 32 bit 存储空间 BIGINT: 64 bit 存储空间 分为 SIGNEN: 有符整数,可存储正数和负数,如 TINYINT SIGNED 表示的范围是 -127 ~ 128 UNSIGNED: 无符整数,只能存储正数,但是表示的值是有符整数的两倍, 如 TINYINT UNSIGNED 表示的范围是 0 ~ 255

普通的js返回并刷新这里就不多说了,百度就有很多方法. 下面说的是使用了angularjs.ionic开发的一个手机app中我使用的返回上一页并刷新的方法. 场景:回复的页面是单独的,点击保存回复后会回到上一个页面,此时上一个页面会显示出你新回复的内容 回复页面的controller的相关代码: $scope.save = function () { Replies.giveAReply($scope.reply); //保存回复 $ionicHistory.goBack(); //返回上一页

普通的js返回并刷新这里就不多说了,百度就有很多方法. 下面说的是使用了angularjs.ionic开发的一个手机app中使用的一个返回上一页并刷新的方法. 场景:回复的页面是单独的,点击保存回复后会回到上一个页面,此时上一个页面会显示出你新回复的内容 回复页面的controller的相关代码: $scope.save = function () { Replies.giveAReply($scope.reply); //保存回复 $ionicHistory.goBack(); //返回上一页

新建用户 CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; [host 中 使用 % 为通配符, 匹配任意远程主机] 赋权 GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' ; privileges [select / insert / update / delete / drop * ] 查看用户 select * from mysql.user 插入 i

在没有学习Hibernate之前,我们一直都是用jdbc来连接数据库和操纵数据库.所以在刚接触Hibernate时,我们都有一个疑问,为什么要学Hibernate,jdbc不是挺好的吗?那么接下来就来讲讲jdbc的优缺点与为什么要用Hibernate吧. JDBC 长处: 直接底层操作,提供了非常easy.便捷的訪问数据库的方法,跨平台性比較强.灵活性比較强,能够写非常复杂的SQL语句. 缺点: 由于JAVA时面向对象的,JDBC没有做到使数据可以面向对象的编程,是程序猿的是靠仍然停留在SQL语

merge语法是根据源表对目标表进行匹配查询,匹配成功时更新,不成功时插入. 其基本语法规则是 merge into 目标表 a using 源表 b on(a.条件字段1=b.条件字段1 and a.条件字段2=b.条件字段2 --)   when matched then update set a.更新字段=b.字段 when  not macthed then insert into a(字段1,字段2--)values(值1,值2--) 变种写法①,只更新: merge into 目标表

SQL多表关联数据更新,如果数据量比较少的情况下,用Update也是可以的:脚本如下: UPDATE NA_AgentGrpOrder SET AttrServSIItem=b.AttrValue FROM NA_AgentGrpOrderAttribute b WHERE NA_AgentGrpOrder.SubsProdid=b.SubsProdid 当数量比较大时,直接用Update语句更新,效率相对会比较低,建议用Merger和Using来实现数据更新:在Merger后的是目标表,Usi

merge语法是根据源表对目标表进行匹配查询,匹配成功时更新,不成功时插入. 其基本语法规则是 merge into 目标表 a using 源表 b on(a.条件字段1=b.条件字段1 and a.条件字段2=b.条件字段2 ……)   when matched then update set a.更新字段=b.字段 when  not macthed then insert into a(字段1,字段2……)values(值1,值2……) 变种写法①,只更新: merge into 目标表

目录 MySQL的特点 数据类型优化 整型类型 小数类型 字符串类型 时间类型 主键类型的选择 特殊类型的数据 索引优化 一个使用Hash值创建索引的技巧 前缀索引 多列索引 聚簇索引 覆盖索引 重复索引和冗余索引 不使用的索引 索引使用总结 查询优化 查询慢的原因 重构查询的方式 杂七杂八 参考书 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点 了解MySQL的特点有助于更好的

第八章 Centos7软件包的管理与安装本节所讲内容:8.1 使用rpm命令-安装-查看-卸载-rpm软件包8.2 yum管理软件包8.3 实战tar源码包管理-srpm源码包安装方法 8.1 软件包的管理软件包的类型rpm二进制包------>已经使用GCC编译后的tar源码包----->需要编译RPM概述:RPM是RPM Package Manager(RPM软件包管理器)的缩写,这一文件格式名称虽然打上了RedHat的标志,但是其原始设计理念是开放式的,现在包括OpenLinux.SUS

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免使用 left join 和 null 值判断.left join 比 inner join 消耗更多的资源,因为它们包含与 null (不存在)数据匹配的数据,所以如果可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 inner join ,则会得到相应的回报.例如有两表:product(product_id int not null,product_type_id int nul

1.双向 1-n 与 双向 n-1 是完全相同的两种情形,这里使用双向多对一来演示 双向 1-n 需要在 1 的一端可以访问 n 的一端, 反之依然. 出版社和图书的关系:Publishers--Books 2.实体类 n端 Books.java public class Books { private Integer Id; private String Title; private String Author; private String ISBN; private int WordCou

一.表与库的概念 数据库管理数据,它是以什么样的形式组成的? 生活中的表---->表 table多行多列,传统的数据库都是这样的;声明了表头,一个表创建好了,剩下的就是往表中添加数据 多张表放在档案中--->库 database学生信息表,成绩表,记过表 -> 都是这个班级的信息,将这几张表放在一个文件夹中 -> 这个文件夹,文档就是 库mysql服务器可以帮我们管理多个库 xampp\mysql\data数据库中的数据放在这个文件中, .MYD就是数据文件 档案袋管理员---&g