用例图主要用来描述角色以及角色与用例之间的连接关系.说明的是谁要使用系统,以及他们使用该系统可以做些什么.一个用例图包含了多个模型元素,如系统.参与者和用例,并且显示这些元素之间的各种关系,如泛化.关联和依赖.它展示了一个外部用户能够观察到的系统功能模型图. [用途]:帮助开发团队以一种可视化的方式理解系统的功能需求. 一.用例图所包含的的元素 1. 参与者(Actor)——与应用程序或系统进行交互的用户.组织或外部系统.用一个小人表示. 2. 用例(Use Case)——用例就是外部可见的系统

笔记 9.使用JWT生成用户Token回写客户端     简介:讲解用户授权登录后,需要生成登录凭证重定向到页面上 1.获取当前页面访问地址 2.根据User基本信息生成token 3.重定向到指定页面 开始 生成jwt.增加access_page 登陆成功后跳转的页面 图片的地址是IO操作,所以这里需要捕获一下异常信息 运行程序测试 扫码登陆 生成了token 放行之后的跳转 accesss_page需要加上http:// 跳转到xdclass.com然后把token传了过去. 跳转的地址最后

目录 1.支付宝同步结果通知 2.用户购买记录表 3.接受异步支付结果 4.善后事宜 5.我的订单 1.支付宝同步结果通知 1.get请求支付宝,支付宝返回给你的参数 当用户输入用户名和密码确认支付的时候,支付宝会给vue前端回复一个url,这个url很长,后面包含了很多参数,参数如下所示: http://www.luffycity.cn:8080/payments/result? charset=utf8& out_trade_no=20190929151453000001000020&

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写Java程序, 实现根据用户购买商品总金额, 计算实际支付的金额及所获得的购物券金额. 购买总金额达到或超过 1000元,按 8折优惠,送 200元的购物券: 购买总金额达到或超过 500 元,但未达到 1000 元,按 8.5折优惠,送 100元的购物券: 购买总金额达到或超过 300 元,但未达到 500 元,按 9折优惠,送 70元的购物券: 购买总金额达到或超过 300 元,按 9.5折优惠: 实现思路: 声明变量 sumMoney.price,

借助AGC的云数据库.云托管.应用内消息.App Linking等服务,您可以给不同价值用户设置不同的优惠套餐活动,引导用户持续购买,增强用户黏性.判断用户价值,发送营销短信,引导用户参与营销活动,提升用户留存率. 实现流程 序号 步骤 详情 1 配置预测服务,用于预测流失用户 首先,您需要配置预测服务,设置预测流失用户的任务.用于判断用户是否符合要求. 2 配置应用内消息服务,用于引导用户参与活动 您需配置应用内消息服务.配置完成后,当您的用户在登录客户端时,应用会自动调用应用内消息Andro

目录 拼多多笔试题0805_统计用户数据 笔试题描述 表格构建 数据观察 题目分析 一.合并表格 二.CASE表示(0,1) 三.同理复制FORK表 题目解答 拼多多笔试题0805_统计用户数据 笔试题描述 本题来自2018年8月5日拼多多笔试题 给定两张表buy和fork分别记录用户的购买记录.收藏记录 返回状态"已收藏已购买""已收藏未购买""未收藏已购买",以(0,1)表示 表格构建 create table buy(user_id int

王掌柜在过去的五年多时间里,折腾过不少vps品牌,最开始玩的是一年一百多块钱的香港虚拟主机,后来业务量大了,开始折腾国内的小鸟云.阿里云.腾讯云.电信云.百度云主机,国外的linode\interserver\bandwagonhost\digitalocean(推荐)\vultr(推荐)\bluehost,当然也包括香港地区的VPS,感触良多,分享给各位参考. 我的结论是:不要购买大陆VPS云主机! 我的实用经验总结下来有下面五条,供君审阅评估. 大陆云主机备案,海外vps直接用 令人非常恶心

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

要在root用户下使用 1.新建用户 adduser testuser //新建testuser 用户 passwd testuser //给testuser 用户设置密码 2.赋予root权限 方法一: 修改 /etc/sudoers 文件,找到下面一行,把前面的注释(#)去掉 ## Allows people in group wheel to run all commands%wheel    ALL=(ALL)    ALL 然后修改用户,使其属于root组(wheel),命令如下: #

create table tb(id int ,class varchar)--class种类就只有三种,如果不固定就需要存储过程来实现 insert tb ,'a' union all ,'a' union all ,'b' union all ,'c' union all ,'a' union all ,'b' union all ,'b' select * from tb --想查找出按id分组得到的 a ,b ,c 的数量 -- 如下 --id a b c -- -- select id

问题:在项目提交时候不写日志,在后期查看修改历史时需要对比版本才知道提交原因.解决方案:在svn服务端通过hooks在提交时强制要求写日志.#!/bin/shREPOS="$1"TXN="$2" SVNLOOK=/usr/bin/svnlook LOGMSG=`$SVNLOOK log -t "$TXN" "$REPOS" | grep "[a-zA-Z0-9]" | wc -c`if [ "$L

这次阿里云活动的力度还是很大的,2核8G云服务器5M带宽 3年才2070 ,还是很值的购买的. 也放一个我的团战队连接,欢迎大家一起拼低价 https://m.aliyun.com/act/team1111#/share?params=N.EN2hxhpNQG.w1a19rjo

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总览 (SYNOPSIS) mesg [y|n] 描述 (DESCRIPTION) Mesg 控制 其他用户 对 你的终端 的 访问能力. 典型用途 是 允许 或 禁止 其他用户向 你的终端 输出 数据. (另见 write(1)). 选项 (OPTIONS) y 允许 对 用户终端 作 写访问. n 禁止 对 用户终端 作 写访问. 如果 没有 指定 选项, mesg 就 显示 目前 用户终端 的 访问状态.

问题三: CephFS(James Gallagher) 问题原文 Hi, I'm looking to implement the CephFS on my Firefly release (v0.80) with an XFS native file system, but so far I'm having some difficulties. After following the ceph/qsg and creating a storage cluster, I have the f

#!/bin/sh REPOS="$1" TXN="$2" SVNLOOK=/usr/bin/svnlook #根据你的SVN目录而定 LOGMSG=`$SVNLOOK log -t "$TXN" "$REPOS" | grep "[a-zA-Z0-9]" | wc -c` if [ "$LOGMSG" -lt 10 ]; then echo "Log message can'

活动地址:http://boc.kaba365.com/4989800.asp

借鉴:https://www.jianshu.com/p/dd23a6547114 1.说到这里还有一种是配置node模拟本地请求 (1)node模拟本地请求: 补充一下 [1]首先在根目录下建一个data.json,用来存放一些返回数据,名字随便取好了 [2]在webpack.dev.conf.js文件里 在这个const portfinder = require('portfinder')的下面 1. //模拟后台请求 const express = require('express') c

注:个人对偏向于底层基本上拿来就用的应用,倾向于使用安装包,直接yum或者rpm安装:而对于应用层面控制较多或者需要大范围维护的,倾向于直接使用tar.gz版本. 对于linux下的ftp服务器,实际上有很多的实现,只不过较广泛的在使用的是vsftpd,它是UNIX下一个GPL FTP服务器,全称very secure FTP daemon,官网https://security.appspot.com/vsftpd.html. 1.安装vsftpd,yum install vsftpd 安装完成

Hive虽然强大,但是我们遇到的业务需求必定是千奇百怪的. 在做日志解析的时候,我们会遇到访客,和访次的概念. 对于在2个小时之内的访问,我们认为是访问一次,对于两个小时之外的访问,我们认定是再次访问. 也就是是说,最新一次访问,与上一次访问之间间隔超过2个小时,则算是第二次访问. 用Hive来做过滤. 理一下思路: select cookie_id, min(visit_time) from web_log group by cookie_id 用上面的计算来求出每个Cookie的第一次访问.

(1)先创建一张测试表: CREATE TABLE `用户购买订单` ( `购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL, `用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `费用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_gene