user.query.all()结果类型

2024-10-19

Flask入门第三天

一.数据库操作 1,orm orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点: - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点: - 相比较直接使用

细谈Slick（6）－ Projection：ProvenShape，强类型的Query结果类型

在Slick官方文档中描述:连接后台数据库后,需要通过定义Projection,即def * 来进行具体库表列column的选择和排序.通过Projection我们可以选择库表中部分列.也可以增加一些自定义列computed column.具体来说Projection提供了数据库表列与Scala值的对应.例如def * = (column1,column2)把库表的column1和column2与(Int,String)对应,column1[Int],column2[String].也可以说是与

FunDA（1）－ Query Result Row：强类型Query结果行

FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持.这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题.为了实现安全高效的数据行操作,我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集,也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集.在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型.不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解.更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了.我们希望FunDA可以支持多种FRM,所以应

第 8 章 MySQL 数据库 Query 的优化

前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

8.2 Query 语句优化基本思路和原则

在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1. 优化更需要优化的Query: 2. 定位优化对象的性能瓶颈: 3. 明确的优化目标: 4. 从Explain 入手: 5. 多使用profile 6. 永远用小结果集驱动大的结果集: 7. 尽可能在索引中完成排序: 8. 只取出自己需要的Columns: 9. 仅仅使用最有效的过滤条件: 10. 尽可能避免复杂的Join 和

MySQL 数据库 Query 的优化

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

mysqlbinlog的日志类型

一.mysqlbinlog简介 binlog又叫二进制日志文件,它会将mysql中所有修改数据库数据的Query以二进制的形式记录到日志文件中,如:create,insert,drop,update等;(对于select操作则不会被记录到binlog里,因为它并没有修改数据库的数据).binlog一般存储在数据目录下,并且命名为:mysql-bin.***(这个可以在配置文件中修改my.cnf:log-bin=mysql-bin,就是文件名的前缀:mysqld在每个 binlog 名后面添加一个

MySQL性能调优与架构设计——第8章 MySQL数据库Query的优化

第8章 MySQL数据库Query的优化前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL 的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

MySql（八）：MySQL性能调优——Query 的优化

一.理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. 二.Query 语句优化基本思路和原则在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面: 重中之重,需熟背 1

elasticsearch 深入 —— Search Type检索类型

在此我们再给出那个查询的代码: $ curl -XGET localhost:9200/startswith/test/_search?pretty -d '{ "query": { "match_phrase_prefix": { "title": { "query": "d", "max_expansions": 5 } } } }' | grep title "_scor

C#知识点记录

用于记录C#知识要点. 参考:CLR via C#.C#并发编程.MSDN.百度记录方式:读每本书,先看一遍,然后第二遍的时候,写笔记. CLR:公共语言运行时(Common Language Runtime)是一个可由多种编程语言(VB.F#等)使用的公共语言运行库. 托管模块:编译源码会生成托管模块,他是标准的PE文件.包含:PE32头.CLR头.IL中间语言. 元数据:CLR除了生成IL外,还会生成元数据.元数据总与包含IL代码的文件相关联. 程序集:是一个或多个模块/资源的逻辑性分组.

JPA入门

JPA是什么 JPA全称Java Persistence API,是一组用于将数据存入数据库的类和方法的集合.JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中. JPA Providers JPA是开源API,各企业经营商Oracle, Redhat, Eclipse等,提供各种有特色的JPA产品,其中包括: Hiberate, Eclipselink, Toplink, Spring Data JPA等等 JPA架构 JPA展示如何将Plai

最全的linux命令大全，shell运维手册

shell实例手册 0 说明{ 手册制作: 雪松} 1 文件{ ls -rtl # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rt touch file # 创建空白文件 rm -rf 目录名 # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f强制) dos2unix # windows文本转linux文本 unix2dos #

SSIS 数据源组件的External Metadata和Advanced Property

1,SSIS的组件属性ValidateExternalMetadata 如果一个Destination组件使用的是上游创建的staging table,那么必须设置 ValidateExternalMetadata=false,这样组件对staging table的ExternalMetadata的检查延迟组件运行时. 2,ExternalMetadata是外部数据源的Metadata,数据源组件需要从外部db中获取Column的Name,DataType,Length,Scale,Precis

http 协议集合，超级简单

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Web; namespace App.Extend{/// <summary> /// ReqUtils /// </summary> public class ReqUtils { /// <summary> /// 返回HttpContext.Current.Request对象

RequireJS基础（二）

上一篇是把整个jQuery库作为一个模块.这篇来写一个自己的模块:选择器. 为演示方便这里仅实现常用的三种选择器id,className,attribute. RequireJS使用define来定义模块. 新建目录结构如下这次新建了一个子目录js,把main.js和selctor.js放入其中,require.js仍然和index.html在同一级目录. HTML 如下 <!doctype html> <html> <head> <title>requi

解析ASP.NET Mvc开发之EF延迟加载

目录: 1)从明源动力到创新工场这一路走来 2)解析ASP.NET WebForm和Mvc开发的区别 3)解析ASP.NET Mvc开发之查询数据实例 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 哈哈,既然学习EF,怎么可能不涉及到EF的延迟加载特性呢!那么到底什么是EF的延迟加载呢?这篇文章我们就来看看. EF延迟加载:就是使用La

elasticsearch-查询基础篇

elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter. 两者的主要区别在于:filter是不计算相关性的,同时可以cache.因此,filter速度要快于query. 先记录一下es提供的各种query. 以下内容只为当做读书笔记,更多详细细节请参见http://www.elasticsearch.org/guide/ 第一部分:query 在需要full-text-search和需要计算相关性的情况下,用query.而filter满足不了需求. (1)match qu

自动完成--autoComplete插件

js下载地址:https://github.com/devbridge/jQuery-Autocomplete 1.引入js,引入css --start--------------------------------------------------------------------------------------------- 1.autoComplete()方法 $(selector).autoComplete(配置对象); 具体使用配置属性 1) lookup 类型:字符串数组或

（转）shell实例手册

原文地址:http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/f4a4f3c9eb37f02d46d5c0d9 实在是太好的资料了,不得不转 shell实例手册 0说明{ 手册制作: 雪松更新日期: -- 欢迎系统运维加入Q群: 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅请勿删除信息,转载请说明出处,抵制不道德行为. 错误在所难免,还望指正! # shell实例手册最新下载地址: http://hi.baid

mongodb数据结构学习1--增删改查

插入文档在数据库中,数据插入是最基本的操作,在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档: document是文档数据,collection是存放文档数据的集合. 例如:所有用户的信息存放在users集合中,每个用户的信息为一个user文档,插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在,document会添加到collection目录下, 如果collection不存在,数据库会先创建collectio

user.query.all()结果类型

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