usg6000v基于地址的转发策略

2024-10-20

ensp实战之防火墙安全转发策略

本次实验用防火墙是USG6000V,拓扑图如下: 步骤一: 按上面配好PC1.2.3以及WWW服务器的IP地址.子网掩码以及网关: 步骤二: 进入防火墙的CLI命令模式下,按一下命令配置: 配置各个接口的IP 地址,并加入相应的安全区域. <USG6000V1>system-view [USG6000V1]int g 1/0/0 [USG6000V1-GigabitEthernet1/0/0]ip add 192.168.5.1 24 [USG6000V1-GigabitEthernet1/0

kubernetes学习笔记之十三：基于calico的网络策略入门

一..安装calico [root@k8s-master01 ~]# kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.3/getting-started/kubernetes/installation/hosted/canal/rbac.yaml clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "calico" created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io &

自学Aruba5.1-Aruba 基于角色(role)的策略管理（重点）

点击返回:自学Aruba之路自学Aruba5.1-Aruba 基于角色(role)的策略管理(重点) 1. 角色Role介绍在ArubaOS中,用户(User)指的是已经完成连接,并获取到IP地址的终端.Aruba控制器中的每一个用户(User)都会被派生一个角色(Role),不管是无线用户或者是有线用户. SSID profile: 配置用户可见的ESSID,及其加密方式,如open.wep.wpa-tkip.wpa2-aes,以及使用pre-share key静态密钥还是802.1x.

伯克利、OpenAI等提出基于模型的元策略优化强化学习

基于模型的强化学习方法数据效率高,前景可观.本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法,实践证明,该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷,还能取得与无模型方法相近的性能. 引言强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的.无模型(MF)算法倾向于实现最佳性能,通常可应用且易于实现. 然而,这是以数据密集为代价实现的,当与诸如神经网络的大容量函数近似器结合时,情况会恶化.它们的高样本复杂性阻碍其应用于机器人控制任务,在这些任务上收集数据代价高昂. 相比之

Azure Traffic Manager（二）基于权重与基于优先级的路由策略为我们的Web项目提供负载均衡

一,引言上一片文章我们使用 Azure Traffic Manager 分发用户请求,同时演示了两种路由策略,“Performance”,“Geographic”的两种方式,今天我们继续讲解 Traffic Manager profile 的其他几种路由策略.我们依旧先来看看我们的架构图,废话不多说,开始今天的分享. 我们需要为流量管理器配置文件配置中的每个终结点分配权重. 然后,系统会根据分配给每个终结点的权重进行用户流量路由. 该权重是从 1 到 1,000 的整数. 分配给终结点的权重值

k8s基于canel的网络策略

Kubernetes能够把集群中不同Node节点上的Pod连接起来,并且默认情况下,每个Pod之间是可以相互访问的.但在某些场景中,不同的Pod不应该互通,这个时候就需要进行访问控制.亲测:在kubernetes集群中,默认可以设定NetworkPolicy资源,但是必须安装支持网络策略的插件,否则即使设置好网络策略也不会生效. calico提供了多种解决方案: (1)使用flannel提供网络,使用calico插件提供网络策略: (2)使用calico同时提供网络和

Kubernetes 学习19基于canel的网络策略

一.概述 1.我们说过,k8s的可用插件有很多,除了flannel之外,还有一个流行的叫做calico的组件,不过calico在很多项目中都会有这个名字被应用,所以他们把自己称为project calico,但是很多时候我们在kubernets的语境中通常会单独称呼他为calico.其本身支持bgp的方式来构建pod网络.通过bgp协议的路由学习能使得去每一节点上生成到达另一节点上pod之间的路由表信息.会在变动时自动执行改变和修改,另外其也支持IP-IP,就是基于IP报文来承载一个IP报文,不

k8s之网络插件flannel及基于Calico的网络策略

1.k8s网络通信 a.容器间通信:同一个pod内的多个容器间的通信,通过lo即可实现; b.pod之间的通信:pod ip <---> pod ip,pod和pod之间不经过任何转换即可通信; c.pod和service通信:pod ip <----> cluster ip(即service ip)<---->pod ip,它们通过iptables或ipvs实现通信,ipvs取代不了iptables,因为ipvs只能做负载均衡,而做不了nat转换; d.Service

.NetCore中如何实现权限控制基于Claim角色、策略、基于Claim功能点处理

.NetCore中如果实现权限控制的问题,当我们访问到一个Action操作的时候,我们需要进行权限控制基于claims 角色控制基于角色控制总觉得范围有点过大,而且控制起来感觉也不是太好,举一个例子就是,一个添加操作Action,如果通过角色控制,通过写起来就有点痛苦如果一个添加操作有20个角色都可以访问,那么在角色上需要指定好所有的角色,通过用户中的角色Claims匹配访问通过Claims中的 claims.Add(new Claim(ClaimTypes.Role, "rolecod

eNSP——配置基于地址池的DHCP

原理: 实验案例: 拓扑图: 实验编址: 1.基础配置根据实验编址进行实验的基础配置. 2.基于接口配置DHCP Server功能在R1上开启dhcp 功能,在接口上开启dhcp服务功能,指定从接口地址池分配地址. 3.配置基于接口的DHCP Server租期/DNS服务器地址配置DHCP服务器接口地址池中IP地址的租用有效期,默认值是1天,超过租期后会重新分配. 配置接口地址池不参与自动分配的IP地址为192.168.1.1-192.168.1.10 分配DNS服务器地址为8.8.8.8

k8s系列---基于canal的网络策略

文章拷自:http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2215383/ 加上自己遇到的问题简单记录安装文档:https://docs.projectcalico.org/v3.1/getting-started/kubernetes/installation/flannel 我们知道flannel只能提供网络通讯,而不能提供网络策略.因此,我们本节学习canal,让它来提供网络策略,来配合flannel使用. 前提条件 1.kubelet必须配置为CNI网

基于Senparc.CO2NET 缓存策略扩展的缓存使用方法

没啥说的,直接上代码 1.缓存 CacheFactory 实现: //----------------------------------------------------------------------- // <copyright file="CacheFactory.cs" company="FenSiShengHuo, Ltd."> // Copyright (c) 2018 , All rights reserved. // </

基于Springboot注解的策略模式

释义策略模式和多态很相似可以理解为定义了一个统一的接口,有许多不同的实现类,可以自由选择不同的实时类去执行. 实现上代码: 定义一个统一的接口: [JavaScript] 纯文本查看复制代码 ? 1 2 3 4 5 public interface CalcStrategy { void calc(String ql); } 定义几个实现类 [JavaScript] 纯文本查看复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Service public

前端视频插件Aliplayer播放器简单使用（基于地址播放）

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge" > <meta name="viewport" content="width=device-width, height=device-heig

基于VLAN的二三层转发

[章节内容]1 MAC地址2 冲突域和广播域3 集线器.交换机.路由器 3.1 集线器 3.2 网桥和交换机 3.3 路由器4 VLAN 4.1 VLAN帧格式 4.1.1 以太网V2 MAC帧格式 4.1.2 带VLAN的以太网帧格式 4.2 VLAN链路与端口 4.2.1 VLAN链路类型 4.2.2 VLAN端口类型 4.2.3 VLAN端口状态 4.3 VLAN划分方式 4.3.1 静态VLAN

Azure Load Balancer（二）基于内部的负载均衡来转发为访问请求

一,引言上一节,我们使用 Azure Load Balancer 类型为外部的,来转发我们的 Web 服务.今天我们看看另一种类型为 “Internal” 的 Azure Load Balancer.接下来,我们依旧先看看基础架构图. --------------------我是分割线-------------------- Azure Web App 部署系列: 1,Azure Web App(一)发布你的Net Core Web 项目 2,Azure Web App(二)使用部署槽切换部署

Azure Front Door（一）为基于.net core 开发的Azure App Service 提供流量转发

一,引言之前我们讲解到使用 Azure Traffic Manager.Azure LoadBalancer.Azure Application Gateway,作为项目的负载均衡器来分发流量,转发访问请求.尤其之前在介绍到 Azure Traffic Manager是一种具有基于DNS的流量负载均衡器,可以在全球区域内以最佳方式分发流量,同时提高高可用性和响应性.流量管理器的配置路由方式可以是 "Geographic"(基于地理位置的路由策略),也就是在不同的地址位置上部署服务器以

基于组的策略（GBP）开启新型网络设计时代

在传统物理网络环境下,划分VLAN,分配网段,设置路由是个网工应该熟悉的内容.在SDN环境下,比如neutron虚拟网络,我们用API创建网络,子网,虚拟路由器,负载均衡和防火墙,这些还是太网络化了.GBP,基于组的策略模型,开启了新型的网络设计时代,我感觉就是“没有网络”.现在实现GBP的项目比较多,比如OpenStack的GBP,OpenDaylight的GBP和思科的ACI.OpenStack的GBP除了可以驱动Neutron外,还能和OpenDaylight GBP和思科的ACI集成.本

asp.net core 2.0 web api基于JWT自定义策略授权

JWT(json web token)是一种基于json的身份验证机制,流程如下: 通过登录,来获取Token,再在之后每次请求的Header中追加Authorization为Token的凭据,服务端验证通过即可能获取想要访问的资源.关于JWT的技术,可参考网络上文章,这里不作详细说明, 这篇博文,主要说明在asp.net core 2.0中,基于jwt的web api的权限设置,即在asp.net core中怎么用JWT,再次就是不同用户或角色因为权限问题,即使援用Token,也不能访问不该访

LVS包转发模型和调度算法(转)

LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加,服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力,因此对于大负载的服务器来讲, CPU.I/O处理能力很快会成为瓶颈.由于单台服务器的性能总是有限的,简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题.为此,必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要.Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器.它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负

usg6000v基于地址的转发策略

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