执行utlpwdmg.sql之后报ORA-28003, ORA-20001, ORA-20002, ORA-20003, ORA-20004 错误. 适用于: Oracle Server - Enterprise Edition - Version 8.1.7.0 and later Information in this document applies to any platform. Checked for relevance on 15-Sep-2012 原因: 执行 utlpwdmg.

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

原文:Chapter 1 Securing Your Server and Network(1):选择SQL Server运行账号 原文出处:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37924127  ,专题目录:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/37906349 未经作者同意,任何人不得以"原创"形式发布,也不得已用于商业用途,本人不负责任何法律责任. 前言: S

SQL Server 运行状况监控SQL语句   Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

本文接上文:SQL Server 运行计划操作符具体解释(1)--断言(Assert) 前言: 依据计划.本文開始讲述另外一个操作符串联(Concatenation).读者能够依据这个词(中英文均可)先幻想一下是干嘛的.事实上还是挺直观,就是把东西连起来.那么以下我们来看看究竟连什么?怎么连?什么时候连? 简单介绍: 串联操作符既是物理操作符,也是逻辑操作符.在中文版SQL Server的图形化运行计划中称为"串联",在其它格式及英文版本号中称为"Concatenation&

接上文:SQL Server 运行计划操作符详细解释(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比較直观--进行一个标量计算并返回计算值. 官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值能够返回给用户.在查询中的其它位置引用或二者皆可.比如.在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可

第7章 Spark SQL 的运行原理(了解) 7.1 Spark SQL运行架构 Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库类似,即词法/语法解析.绑定.优化.执行.Spark SQL会先将SQL语句解析成一棵树,然后使用规则(Rule)对Tree进行绑定.优化等处理过程.Spark SQL由Core.Catalyst.Hive.Hive-ThriftServer四部分构成: Core: 负责处理数据的输入和输出,如获取数据,查询结果输出成DataFrame等 Catalyst: 负责

相信使用过Sql Server的人都应该知道,使用Sql Agent可以建立一些自动化Job来帮我们周期性地执行一些任务,其中执行SSIS包就是其中一个任务.而在SSIS包中有时候会去做读取文件等一些本地化操作,如果执行Sql Agent任务的执行账户权限不够有可能造成SSIS包无法读取文件执行失败.所以我们有时候需要去指定用哪一个账户去执行Sql Agent的任务. 1.要指定Sql Agent任务的执行账户首先要建立一个数据库凭据,如下图所示: 2.建立凭据时选择的标识(下图红色框指定的账户

SQL Server高效运行总的来说有两种方式: 一. 扩容,提高服务器性能,显著提高CPU.内存,解决磁盘I/O瓶颈.硬件的提升是立竿见影的,而且是风险小,在硬件更新换代非常快的年代, 当SQLServer 速度感觉慢的时候,第一选择是更换更新的,更强的服务器! 二.优化应用程序 这个是次优选择. SQL 优化,可以考虑从以下几个方面: 1.内嵌视图与临时表  [源自MSDN的文章<五种提高 SQL 性能的方法>] 临时表 - 在 tempdb 中的临时表会导致查询进行大量 I/O 操作和磁

设计SQL后,应使用explain命令检查SQL,看是否使用到索引,是否存在filesort,重点检查检索的行数(rows)是否太大. 一般来说. 1.rows<1000,是在可接受的范围内的. 2.rows在1000~1w之间,在密集访问时可能导致性能问题,但如果不是太频繁的访问(频率低于1分钟一次),又难再优化的话,可以接受,但需要注意观察 3.rows大于1万时,应慎重考虑SQL的设计,优化SQL,优化db,一般来说不允许频繁运行(频率低于1小时一次). 4.rows达到10w级别时,坚决

在spring boot 中使用mybatis 想看到sql语句的运行情况. 虽然按照 之前说的配置了 logging.level.你的mapper包位置 = debug 但是依旧没有起作用. 所以采用这种方式: 只需要相对于原来的项目修改两步 1.加入引用 <!--打印sql--> <dependency> <groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId> <artifactId>log4jdbc</a

1. 描写叙述 在使用数据的时候,我时候我们须要非常多数据库,并且想用时间来做表名以区分.可是MySQL在存储过程中不支持使用变量名来做表名或者列名. 比方,有一个表我们想以"2015-07-16 12:00:00"命名. 2. 解决方式 假设仅仅是更换一个普通的表名的话,非常easy.直接使用以下sql语句就可以: alter table old_table_name rename new_table_name 可是要以时间为表名,动态命名的话就不能够了.首先我们能够用NOW()函数

今天装数据库的机子没开,项目运行不了,于是还是决定在自己电脑上装数据库,由于新学数据库操作,记录一下 一.转储sql文件 右键点击数据库,转储sql文件,点击结构和数据 存放在本地,开始转储 转储完成关闭 二.在本地新建数据库,右键点击新建的数据库,点击运行SQL文件 选择第一步转储的文件,点击开始 完成后刷新数据库就可以了.

select * from v$sqlarea; select * from v$sqlarea where first_load_time>'2010-11-27/09:30:00'; 这种方法查询结果每条记录显示一条查询语句,且仅仅能查询sql_text小于1000字符的,多余的会被截断.         改进一下: select * from v$sqlarea where first_load_time>'2010-11-27/09:30:00' and sql_text like '

前言: 非常多非常多地方对于语句的优化,一般比較靠谱的回复即使--把运行计划发出来看看.当然那些仅仅看语句就说怎样怎样改代码,我一直都是拒绝的,由于这样的算是纯蒙.依据本人经验,大量的性能问题单纯从语句来看非常难发现瓶颈,同一个语句,由于环境的不同,差距非常大.所以比較合适的还是分析运行计划. 那么对于运行计划,一般使用图形化运行计划就差点儿相同了,可是用过的人也有一些疑惑,里面的图标(称为操作符)并不非常直观. 所以从本文開始,会整理一些不怎么常见但由比較重要的操作符并进行解释,对于那些表扫描

有这样一个需求.要求在mysql存储过程中使用到事务,并且运行的是动态的sql语句 代码例如以下: BEGIN DECLARE in_data TEXT; /** 标记是否出错 */ DECLARE errno INT DEFAULT '0'; /** 假设出现sql异常.则将t_error设置为1后继续运行后面的操作 */ DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK;SET errno = 1; END; START TRA

7.1 Spark SQL运行架构 Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库类似,即词法/语法解析.绑定.优化.执行.Spark SQL会先将SQL语句解析成一棵树,然后使用规则(Rule)对Tree进行绑定.优化等处理过程.Spark SQL由Core.Catalyst.Hive.Hive-ThriftServer四部分构成: Core:负责处理数据的输入和输出,如获取数据,查询结果输出成DataFrame等 Catalyst:负责处理整个查询过程,包括解析.绑定.优化等 Hive:

这是一个很久之前遇到的问题,就是用从官网下下载的jbpm组件,它的jbpm.jpdl.mysql.sql不能正常运行.其原因是该sql文件中有一句语句有错误.现在附上正确的jbpm.jpdl.mysql.sql文件代码: ;alter table JBPM_ACTION drop foreign key FK_ACTION_REFACT ;alter table JBPM_ACTION drop foreign key FK_CRTETIMERACT_TA ;alter table JBPM_A

$v=New-Object -ComObject wscript.shell#也可以使用反单引号(`)字符来强制PowerShell将单引号或双引号解释为文本,0不显示命令提示符窗口$v.run("sqlcmd -s `"./sql server`" -i c:\ces_sqlscript.sql -o c:\output.txt",0) #$v.run("sqlcmd -s ""./sql server"" -i