VACUUM命令是SQLite的一个扩展功能,模仿PostgreSQL中的相同命令而来.若调用VACUUM带一个表名或索引名, 则将整理该表或索引.在SQLite 1.0中,VACUUM命令调用 gdbm_reorganize()整理后端数据库文件. SQLITE 2.0.0中去掉了GDBM后端,VACUUM无效.在2.8.1版中,VACUUM被重新实现.现在索引名或表名被忽略. 当数据库中的一个对象(表,索引或触发器)被撤销,会留下空白的空间.它使数据库比需要的大小更大,但能加快插入速度.实时

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b57f2a0703f7d31b9a3932 作者:赵丰 导语 iOS 程序能从网络获取数据.少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据.稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用.这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的

该文章完全摘自转自:北大青鸟[Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法  :http://home.bdqn.cn/thread-49363-1-1.html SQLite库可以解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看关键字列表. 如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档只是对SQLite实现的SQ

SQLite库能够解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性而且增加了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描写叙述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看keyword列表. 例如以下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档仅仅是对SQLite实现的SQL语法的综述,有所忽略.想要得到更具体的信息,參考源码和语法文件“parse.y”. SQLite运行例如以下的语法: ALTER TABLE ANALYZE A

SQLite库可以解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看关键字列表. 如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档只是对SQLite实现的SQL语法的综述,有所忽略.想要得到更详细的信息,参考源代码和语法文件“parse.y”. SQLite执行如下的语法: ALTER TABLE ANALYZE ATTACH DATA

SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快.SQLite第一个Alpha版本诞生于20

sqlite删除数据 某日, 在使用sqlite的时候发现查询速度极慢, 查看了一下文件大小, sqlite数据库文件已经达到了 22G! 对于一个文件数据库来说, 已经相当致命了,先不说后面如果解决文件过大的问题, 首先手动删除一些文件, 释放一些空间: 本文就释放空间的过程遇到的问题做一个记录 问题一: 删除表后, 数据库文件占用磁盘空间并没有释放 在 drop table ** 之后, 查看文件占用空间大小, 发现并没有变化 是因为sqlite的机制是, 当你删除表后, sqlite会把释

http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-syntax.html SQLite 语法 SQLite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则.本教程列出了所有基本的 SQLite 语法,向您提供了一个 SQLite 快速入门. 大小写敏感性 有个重要的点值得注意,SQLite 是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义. 注释 SQLite 注释是附加的注释,可以在 SQLite 代码中添加注释以

笔记摘要:最近准备使用数据库做个缓存,以前因为项目中的实时性要求比较高,所以在整体的框架中就没有加缓存,有些地方只 是简单的将对象保存到了Preference中,所以并没有对数据库方面有所研究,既然准备使用数据库了,那就深入了解下吧,对以后也有好处.现在开源社 区也有很多的ORM框架,但不知道哪个好用些,所以就上网查了一下,简单的总结了下,现在分享给大家. 先 介绍一下ORM的概念,以前也一直听说,不过没详细了解啥意思.其全称叫做对象关系映射(Object Relation Mapping),是

Dim ModuleSql As String Dim n As Integer 'SQLite連線Dim connSQLite As New Data.SQLite.SQLiteConnectionDim CmdSQLite As New Data.SQLite.SQLiteCommand '定义一个SQL操作Dim drSQLite As Data.SQLite.SQLiteDataReader Public Sub Open_SQLite() '打开SQLite連線 connSQLite.

SQLite的SQL语法 SQLite库可以解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看关键字列表. 如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档只是对SQLite实现的SQL语法的综述,有所忽略.想要得到更详细的信息,参考源代码和语法文件“parse.y”. SQLite执行如下的语法: ALTER TABLE ANALYZ

翻译自http://www.h2database.com/html/mvstore.html 转载请著名出处,及译者信息. 第一次翻译,诸多不妥请谅解,谢谢. 概述 MVStore是一个持久化的.日志结构式的kv存储.本计划用它作为H2的下一代存储子系统,但你也可以在一个不涉及JDBC或者SQL的应用中直接使用它. MVStore代表多版本存储. 每一个store包含大量的map,这些map可以用java.util.Map接口存取. 支持基于文件存储和基于内存的操作. 它希望更快,更简单的使用,

几个ORM框架的比较 先介绍一下ORM的概念,以前也一直听说,不过没详细了解啥意思.其全称叫做对象关系映射(Object Relation Mapping),是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的"虚拟对象数据库". 面向对象是从软件工程基本原则(如耦合.聚合.封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的.  两者之间是不匹配的.而ORM作为项目中间件形式实现数据在不同场景下数据关

在Android中,我们都知道使用的数据库是SQLite,而使用这种原生的数据库非常繁琐,它对表的管理和进行CRUD操作都需要我们写sql语句,在进行多表关联的操作上,更是需要写一堆sql,而且维护起来也极其不便.所以ORM程序设计技术应用而生,它主要是用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换. 目前流行的ORM框架 目前主要流行这么三款ORM框架: ORMLite(官网) ActiveAndroid(官网) GreenDAO(官网) 下面主要说一下它们的优缺点: ORMLite

转自 http://blog.csdn.net/da_caoyuan/article/details/61414626 一:OrmLite 简述: 优点: 1.轻量级:2.使用简单,易上手:3.封装完善:4.文档全面.缺点:1.基于反射,效率较低(本人还没有觉得效率低):2.缺少中文翻译文档 jar包 地址:http://ormlite.com/releases/ 集成方法:把jar包复制到as的libs文件夹下,并且引用jar包即可 用于学习的相关博客: 我的博客 总结:比较好的一个数据库开源

一:OrmLite 简述: 优点: 1.轻量级:2.使用简单,易上手:3.封装完善:4.文档全面.缺点:1.基于反射,效率较低(本人还没有觉得效率低):2.缺少中文翻译文档 jar包 地址:http://ormlite.com/releases/ 集成方法:把jar包复制到as的libs文件夹下,并且引用jar包即可 用于学习的相关博客: 我的博客 总结:比较好的一个数据库开源框架.不过Git上很久没有更新了,貌似人家好像不在git上做项目维护了,而是在 官网 上做维护更新. 二:LitePal

在进行多个表联合查询的时候,使用索引可以显著的提高速度,刚才用SQLite做了一下测试. 建立三个表: create table t1 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not null);create table t2 (id integer primary key,num integer not null,word1 text not null,word2 text not

凡是数据库中,索引的存在就是为了提高查询速度的,数据库的索引有点类似于书本上面的目录的概念,因为在英文中都是index,事实上也就是目录. 其算法应该叫做“倒排索引”,这个其实也类似于搜索引擎里面的基本算法. 测试:10w条数据,没有索引的情况下,查询一条数据大约需要550ms以上. 建立索引后,数据库的体积增大了3倍左右,但是同样的查询却减少到8ms的级别,提升了70倍 有时候关于sqlite数据库出错或者没法用的情况看这里 下面是在android手机上面的测试代码 查看源代码   打印帮助

删除表格的全部数据: DELETE FROM [Name] 当在sqlite中删除了大量数据后,数据库文件的大小还是那样,没有变.原因是:从Sqlite删除数据后,未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据.磁盘空间并没有丢失.但是也不向操作系统返回磁盘空间. 解决方法有以下两种:1,在数据删除后,手动执行SQL"VACUUM"命令,执行方式很简单.推荐使用.2,在数据库文件建成中,将auto_vacuum设置成“1”.但是第二个方法同样有缺点,只会从数据

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL