当关键字是有界范围内的整数时,能够规避Ω(lglgn)下界的限制,那么在类似的场景下,我们应弄清楚o(lgn)时间内是否可以完成优先队列的每个操作.在本章中,我们将看到:van Emde Boas树支持优先队列操作及一些其他操作,每个操作最后情况运行时间为O(lglgn).而这种数据结构限制关键字必须为0~n-1的整数且无重复. 下面以n为元素个数,u为全域大小. 20.1 基本方法 直接寻址 即位图bitmap方法. insert,delete和member:复杂度O(1) minimum,m

van Emde Boas trees 支持所有优先级优先级队列的操作,并且巧妙的是它对于SEARCH, INSERT,DELETE,MINIMUM,MAXMUN,SUCCESSOR,和PREDECESSOR这些操作的支持都在最坏复 杂度O(lglgn)之内.不过有些限制的是,所有的Kye值都必须在 0…n−1之间,且不能有重复值.换言之,他的算法复杂度不由数据的规模 有多 大而决定,而由key值的取值范围而决定. 算导上这一章的讲述方式我非常喜欢,循序渐进,从最基础最简单的一个结构开始,最终

本文参考算法导论完成. 模板题在此 QwQ 优化的过程比较长,还请读者耐心阅读,认真理解. 最初的想法 我会暴力! 用一个 \(size\) 数组维护每个元素出现的次数. 不细讲,时间复杂度 \(O(um)\). 树形结构 不难发现,刚刚的算法的本质是将值域划分成了值域大小块. 将 \(0\sim u-1\) 看做一个结点,它有 \(u\) 个儿子,第 \(i\) 个儿子所代表的值域为 \(i-1\sim i-1\). 给每个结点编号,稍稍改变一下 \(size\) 数组的定义.此时 \(siz

建颗权值线段树就行了...连离散化都不用... 没加读入优化就TLE, 加了就A掉了...而且还快了接近1/4.... ------------------------------------------------------------------------------------------ #include<bits/stdc++.h>     #define rep(i, n) for(int i = 0; i < n; i++) #define clr(x, c) mems

3685: 普通van Emde Boas树 Time Limit: 9 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1932  Solved: 626[Submit][Status][Discuss] Description 设计数据结构支持:1 x  若x不存在,插入x2 x  若x存在,删除x3    输出当前最小值,若不存在输出-14    输出当前最大值,若不存在输出-15 x  输出x的前驱,若不存在输出-16 x  输出x的后继,若不存在输出-17 x  若x

BZOJ_3685_普通van Emde Boas树_权值线段树 Description 设计数据结构支持: 1 x  若x不存在,插入x 2 x  若x存在,删除x 3    输出当前最小值,若不存在输出-1 4    输出当前最大值,若不存在输出-1 5 x  输出x的前驱,若不存在输出-1 6 x  输出x的后继,若不存在输出-1 7 x  若x存在,输出1,否则输出-1 Input 第一行给出n,m 表示出现数的范围和操作个数 接下来m行给出操作 n<=10^6,m<=2*10^6,0

3685: 普通van Emde Boas树 Description 设计数据结构支持:1 x  若x不存在,插入x2 x  若x存在,删除x3    输出当前最小值,若不存在输出-14    输出当前最大值,若不存在输出-15 x  输出x的前驱,若不存在输出-16 x  输出x的后继,若不存在输出-17 x  若x存在,输出1,否则输出-1 Input 第一行给出n,m 表示出现数的范围和操作个数接下来m行给出操作n<=10^6,m<=2*10^6,0<=x<n Sample

普通van Emde Boas树 Time Limit: 9 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1969  Solved: 639[Submit][Status][Discuss] Description 设计数据结构支持: 1 x  若x不存在,插入x 2 x  若x存在,删除x 3    输出当前最小值,若不存在输出-1 4    输出当前最大值,若不存在输出-1 5 x  输出x的前驱,若不存在输出-1 6 x  输出x的后继,若不存在输出-1 7 x  若

权值分块,虽然渐进复杂度不忍直视,但其极小的常数使得实际运行起来比平衡树快,大多数情况和递归版权值线段树差不多,有时甚至更快.但是被zkw线段树完虐. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; #define N 1000001 ; ],r[],sumv[],sz,sum,num[N]; bool b[N]; void makeblock() { sz=sqrt(n

显然这题的所有操作都可以用set,但是直接用set肯定要T,考虑到读入量较大,使用fread读入优化,就可以卡过去了. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char buf[1<<25]; inline int scan(){ static char* s=buf; if(s==buf) fread(s,1,1<<25, stdin); int u=0; while(*s<48) ++s; while(*s&g

原题传送门 因为马上要开始搞树套树了,所以学了一波权值线段树...毕竟是会点zkw线段树的,所以zkw线段树大法好! 解题思路: 介绍一下权值线段树吧,其实感觉就是线段树的本义,就是你用线段树维护了数轴上的一段区间,然后统计这个区间内被覆盖的点的数量(我们认为同一个点可以被覆盖多次) 然后这题你就直接权值线段树(因为0还挺麻烦的,所以我们暴力加个1)暴力搞一波即可,具体参见代码吧,不多赘述了.... #include <stdio.h> #define r register #define g

传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3685 据说神犇都是用zkw线段树水过的啊... 我蒟蒻只会写treap,加了fread之后8.5s卡过. update:之前评测机抽风了,重新交了一遍,测了正常时间.(无耻地加了fwrite 某种意义上算是一道模板题吧. (一开始我的删除操作写挂了,导致无限WA(捂脸 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN

原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6809743.html 题目描述 设计数据结构支持:1 x  若x不存在,插入x2 x  若x存在,删除x3    输出当前最小值,若不存在输出-14    输出当前最大值,若不存在输出-15 x  输出x的前驱,若不存在输出-16 x  输出x的后继,若不存在输出-17 x  若x存在,输出1,否则输出-1 输入 第一行给出n,m 表示出现数的范围和操作个数接下来m行给出操作n<=10^6,m<=2*10^6,

van Emda Boas维护了一个整数集合[0,Max)(无重复),其中Max必须等于2的正整数次幂.它支持以下操作:(1)插入一个数字;(2)删除一个数字:(3)询问某一个数字在不在这个集合中:(4)询问集合的最大最小值:(5)询问一个数字的前驱或者后继.每个操作的复杂度最大为O(loglog(n)) #include <cmath> #include <algorithm> /*** 维护的集合范围为[0,MAXU-1] MAXU必须为2的正整数次幂 MAXU<=2^3

AVL树 https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648 在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树.增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis,他们在1962年的论文<An algorithm for the organization of inform

坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了 系统 指针 value Google 面试 阅读10266   本文为掘金投稿,译文出自:掘金翻译计划 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 友情提醒:文章较长,需耐心阅读. 这是? 这是我为了从 Web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划,其内容历时数月

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作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译文出自:掘金翻译计划 (翻译不易,欢迎 Star 支持) 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 这是? 这是我为了从 web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Goog

一.高级数据结构 本章以后到第21章(并查集)隶属于高级数据结构的内容.前面还留了两章:贪心算法和摊还分析,打算后面再来补充.之前的章节讨论的支持动态数据集上的操作,如查找.插入.删除等都是基于简单的线性表.链表和树等结构,本章以后的部分在原来更高的层次上来讨论这些操作,更高的层次意味着更复杂的结构,但更低的时间复杂度(包括摊还时间). B树是为磁盘存储还专门设计的平衡查找树.因为磁盘操作的速度要远远慢于内存,所以度量B树的性能,不仅要考虑动态集合操作消耗了多少计算时间,还要考虑这些操作执行了多

其实算法本身不难,第一遍可以只看伪代码和算法思路.如果想进一步理解的话,第三章那些标记法是非常重要的,就算要花费大量时间才能理解,也不要马马虎虎略过.因为以后的每一章,讲完算法就是这样的分析,精通的话,很快就读完了.你所说的证明和推导大概也都是在第三章介绍了,可以回过头再认真看几遍. 至于课后题,比较难,我只做了前几章,如果要做完需要更多时间和精力.这可以通过之后做算法题来弥补,可以去leetcode等网站找一些经典的算法题做一做,加深理解. Facebook的工程师写的攻略,介绍了用算法导论来