单纯的字符串比较结果不精确. select * from 表明 where times> '2088/12/8 10:02:40' (×) 转换函数如下(数据库为varchar): select * from h_hotelcontext where now() between STR_TO_DATE(Start_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') and STR_TO_DATE(End_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); select max(addtime

因为后台所有表ID都是按照雪花算法生成的18位数字,需要对接到Android,Ios和H5,此时H5会出现字符超长溢出,所以直接把ID改为varchar类型. 如我的一张表ID为varchar(18)类型,此时下面两种查询会有不同的结果,查询where条件中不带引号和带引号 和 可以看出来,第二行查询结果是正确的.原因是当类型不长一致的时候,Mysql会自动做以下转化: 一个为TIMESTAMP或者是DATETIME,另一个为常量,常量会转化为TIMESTAMP,再进行比较 一个为DECIMAL

在用MySQL查询数据的时候,遇到了一个奇怪的问题.用一个varchar类型的字符串str,作为条件与0比较时,会查str不为0的数据. 比如:SELECT id, idnumber from hr_student where idnumber = 0:会查到idnumber 为'0','身份证',''等数据.不符合查询的条件啊. 原因如下: MySql在比较varchar类型和0的时候,会把varchar类型转换成数字0. 所以用idnumber =0作为条件时,会把以0开头的字符串和普通字符

后台API查询接口,get请求,后台Date字段接收前台String类型的时间筛选条件 后台接口接收 使用的实体 而createDate字段在后台实体中是Date类型 报错信息: org.springframework.validation.BindException: org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 1 errors Field error in object 'huaYangArea' on field 'c

      今天在做会员管理系统搜索时,我发现以前的搜索时间方式不太科学,效率也不是太高.由其是在查询指定的时间相等的时候,我在数据库中都存这样的时间格式"2007-5-22 14:32:12"当我们在查询2007-5-22是否与它相等,结果是不相等的.      所我们都喜欢找其它途径来解决这个问题.但是我发现我们的方法都不是太好,因为我们有的时候对sql sever的语句特性还了解的不够彻底.所以我查询了查sql server有帮助,终于发现个好东西,可以解决这个问题. CONVE

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

MySQL中怎么对varchar类型排序问题 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于varchar字符型类型排序好像没有用了,下面我来给各位同学介绍varchar类型排序问题如何解决. 今天在对国家电话号码表进行排序的时候发现了一个有趣的问题,我想让isdcode字段按照由小到大的顺序排序,于是乎我是这样写的  代码如下 复制代码 SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY isdcode asc 结果如下,发现竟然不是我想要

MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于varchar字符型类型排序好像没有用了,下面我来给各位同学介绍varchar类型排序问题如何解决. 今天在对国家电话号码表进行排序的时候发现了一个有趣的问题,我想让isdcode字段按照由小到大的顺序排序,于是乎我是这样写的 SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY isdcode asc 结果如下,发现竟然不是

在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序,但对于varchar字符型类型排序好像没有用了,下面我来给各位同学介绍varchar类型排序问题如何解决.   今天在对国家电话号码表进行排序的时候发现了一个有趣的问题,我想让isdcode字段按照由小到大的顺序排序,于是乎我是这样写的  代码如下 复制代码 SELECT * FROM gb_country_isdcode ORDER BY isdcode asc 结果如下,发现竟然不是我想要的结果,asc排序是对的呀,于是乎我找呀找

sql中把varchar类型转换为int型然后进行排序,如果我们数据库的ID设置为varchar型的 在查询的时候order by id的话 如果我们数据库的ID设置为varchar型的 在查询的时候order by id的话我们是不希望看到如下情况的. 我们可以把varchar转换为int 然后进行排序 一. 复制代码代码如下: select * from yourtable order by cast(yourcol as int);  适用于SQLServer Oracle 二. 复制代码

今天遇到个比较奇葩的问题,简单讲就是在Mysql中进行查询的时候 在Where语句中使用的int类型的字段和Varchar类型的字段进行对比. 例如:我这有一张表: 表中的数据如下: 当我进行查询的时候: 奇葩的问题出现了: 按道理讲,234是不等于234dgdgdgdgdgd的,可为什么Mysql会在这里认为他们是相等的? 把ID的类型转换为Varchar以后,该问题就不存在了. 不知道Mysql内部的机制是怎样的,但应该是把234dgdgdgdgdgd开始截取的数字转换成int类型然后进行的

很长时间不写代码动手能力明显下降很多常见的错误还是经常发生,今天吐血了一次. 简单的坑总是要多跳几次才能甘心.很清晰的记得大学的时候在此坑差点闷死,现在又跳进这个坑了,搞了半天终于知道错在哪里. String sqlString = "insert into cryptcontent(content,assistentContent) value('asf','asfd')"; DBHelper.insertQuery(sqlString); 这样操作可以的.因此占位符应该也没问题,前

福哥答案2020-06-07: 答案来自群员:对于int类型id,查询的varchar 类型 ‘1’会隐式转换成 1,‘1’和 1都能正常走索引:对于varchar类型id,查询的int 类型 1不会转换,‘1’正常走索引,1走全表:

EntityFrame Work 6 配置字符串属性是否支持Unicode 内容 默认情况下,字符串为Unicode(SQLServer 中的nvarchar).您可以使用IsUnicode 方法指定字符串应为varchar 类型. modelBuilder.Entity<Department>() .Property(t => t.Name) .IsUnicode(false);

今天新开始的项目在做数据库设计,发现自己对MySql的varchar类型还不熟悉,故又上网收集资料整理如下. 1.varchar类型的变化 MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定).在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BL

1.mysql varchar类型变化:mysql 5.0.3 之前: 0--255字节 varchar(20)中的20表示字节数,如果存放urf8编码的话只能放6个汉字. MySQL 5.0.3 之后: 0--65535字节 varchar(20)表示字符数,不管什么编码,既汉字也能放20个.但最多占65532字节(两个字节存放长度,小于255字节用1个字节存放长度) 1.存储限制: varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外,内容开头用1到2个字节表示实际长度(长度超过255时需

自己的一个例子,在存储一个email的需求中.mysql定义的字段,类型:varchar 长度:20 当我插入一个email:huangyuande@sailvan.com  发现怎么样都差不进去..后面才发现原来是字段长度20不够存放..下次要注意,当然,字段长度设定也不能过于大,够用即可. 以下为转发: 今天新开始的项目在做数据库设计,发现自己对MySql的varchar类型还不熟悉,故又上网收集资料整理如下. 1.varchar类型的变化 MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下

Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 今天修改字段类型(打算增加某个字段varchar的长度)时遇到这么一个错误. 症结在于这个表的字段比较多,va

如下表: 先使用str_to_date函数,将其varchar类型转为日期类型,然后从小到大排序 语法:select str_to_date(class_time,'%Y%m%d %H:%i:%s') a from a order by  a desc ;

Solaris下怎样改动文件创建时间及查询 实验演示: 1.核对时间 [root@S1011:/]# date Tue Jul 15 21:37:01 CDT 2014 --若时间不对请先按例如以下格式改动 [root@S1011:/]# date 0715221114            --2014年7月15日22:11 Tue Jul 15 22:11:00 CDT 2014 2.创建实验环境 [root@S1011:/]# mkdir test [root@S1011:/]# cd t