#!/usr/bin/env python #created by Baird from aip import AipOcr def GetCaptchaV(filename): APP_ID = '1X4X8X4X' API_KEY = 'YaVcqamctoYqRHNGAqwVbn97UO' SECRET_KEY = 'C1926rIqGstqPHTUFa6sz481fjDua2pv' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) ""&

原文地址:android 根据银行卡卡号判断银行 原文是 java ,现在将它翻译成 C# ,并对代码重新编排整理,博主是一个今年刚出来的应届毕业生,不足之处请多多包涵. 根据银行卡号判断所属银行,依据是卡号的前6位数,称之为bin号. 我们把bin号转化为长整形,再把各个银行卡的bin号做成有序表.通过二分查找的方法,找到bin号在有序表的位置,然后读出银行卡的信息. 测试发现部分新卡号未能识别. 1.创建项目:BankInfoDemo(控制台应用程序) 2.新建类:BankInfo.cs /

原文:C#:根据银行卡卡号推断银行名称 原文地址:android 根据银行卡卡号判断银行 原文是 java ,现在将它翻译成 C# ,并对代码重新编排整理,不足之处请多多包涵. 根据银行卡号判断所属银行,依据是卡号的前6位数,称之为bin号. 我们把bin号转化为长整形,再把各个银行卡的bin号做成有序表.通过二分查找的方法,找到bin号在有序表的位置,然后读出银行卡的信息. 1.创建项目:BankInfoDemo(控制台应用程序) 2.新建类:BankInfo.cs /// <summary>

1.银行卡卡号校验方法. function luhnCheck(bankno) { var lastNum = bankno.substr(bankno.length - 1, 1); //取出最后一位(与luhn进行比较) var first15Num = bankno.substr(0, bankno.length - 1); //前15或18位 var newArr = new Array(); for (var i = first15Num.length - 1; i > -1; i--

匹配Luhn算法:可用于检测银行卡卡号 /** * http://www.cnblogs.com/JnKindle/p/5798974.html * * 匹配Luhn算法:可用于检测银行卡卡号 * * @param cardNo * @return */ public static boolean matchLuhn(String cardNo) { int[] cardNoArr = new int[cardNo.length()]; for (int i = 0; i < cardNo.le

/// <summary> /// 银行信息 /// </summary> public class BankInfo { #region 数组形式存储银行BIN号 /// <summary> /// 银行 BIN 号 /// </summary> private readonly static long[] BankBin = { , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

create or replace function GetCardNoBySerialNo(v_sysacc varchar2,v_position number) return varchar2 IS v_i number(10); v_j number(10); v_ret number(10); v_ret1 number(10); v_ret2 number(10); v_res number(10); v_total number(10); v_cardno varchar2(16)

Luhn算法会通过校验码对一串数字进行验证,校验码通常会被加到这串数字的末尾处,从而得到一个完整的身份识别码. 我们以数字“7992739871”为例,计算其校验位: 从校验位开始,从右往左,偶数位乘2(例如,7*2=14),然后将两位数字的个位与十位相加(例如,10:1+0=1,14:1+4=5): 把得到的数字加在一起(本例中得到67): 将数字的和取模10(本例中得到7),再用10去减(本例中得到3),得到校验位. 另一种方法是: 从校验位开始,从右往左,偶数位乘2,然后将两位数字的个位与

在爬取网站的时候都遇到过验证码,那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money.但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费.所以百度免费ocr正好可以利用.(每天500次免费) 1.注册百度账号.百度云管理中心创建应用.生成AppKey.SecretKey(程序调用接口是要生成access_token) 2.利用AppKey.SecretKey生成access_token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/

简述 最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字,在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别.查找官方开发文档,发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式,但是腾讯的手写体模式并没找到sdk,只能直接根据文档手动post请求并返回结果,但网上却找不到具体的例子,导致进行过程中出现了一些小困难.这篇文章主要记录一下在Android Studio中百度Ocr的用法(主要参考官方文档).下篇文章记录腾讯Ocr的用法. 通用识别模式(高精度版) 1.首先需要下载百度文字识别

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

卡BIN指的是发卡行识别码,英文全称是 Bank Identification Number,缩写为 BIN.中文即“银行识别代码”  银行卡的卡号是标识发卡机构和持卡人信息的号码 一般是13-19位,由“卡BIN+发卡行自定位+校验位”三部分构成,其中 前6位是卡BIN,由国际标准化组织(ISO)分配给各从事跨行转接交换的银行卡组织: 发卡机构自定义位由6-12位数字组成,由发卡机构赋予: 卡号的后1位数字,根据校验位以前的数字(包括BIN)取值按Luhn方程计算得出. 目前,国内银行卡按照数

一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API https://www.jianshu.com/p/7905d3b12104

目录 百度 OCR API 初探 用 Python 调用百度 OCR API 与 Tesseract 的简单对比 百度 OCR API 初探 近日得知百度在其 APIStore 上开放了 OCR 的 API,目前以 即用API 的形式试运行,所谓 "即用" 指可立即调用.无需注册付费,但也加上了有使用次数这么一个限制. 目前该 API 的文档很少,不过接口和参数都在其 API页面 进行了说明,要用起来还是没有问题的.下面是接口的信息 接口地址: http://apis.baidu.co

文章地址:https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.8.6  22:00 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   *******************************

百度OCR接口使用总结: 之前总结一下关于百度OCR文字识别接口的使用步骤(Android版本 不带包名配置 安全性弱).这边博客主要介绍,百度OCR文字识别接口,官方推荐使用方式,授权文件(安全模式): 最终实现结果如下 注册百度账号 没有百度账号需要注册一个百度账号-- https://passport.baidu.com/v2/?reg 登录百度ai控制台 http://ai.baidu.com/ 创建文字识别应用 填写相关信息(选择文字识别需要包名) 填写正确的包名 下载相关文件 下载s

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一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

java_baidu_ocr Java调用百度OCR文字识别API实现图片文字识别软件 这是一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面 调用了百度ocr文字识别API 识别精度高. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/java_baidu_ocr 更新日志 新的改变 OcrViewer 2.0 更新于 2019.1.18 我对OcrViewer进行了一些功能拓展与界面美化,除了标准的本地图片识别功能,我增加了如下几点新功能,帮助你更

微信小程序接入百度OCR(身份证识别) 1.接口描述 支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名.性别.民族.出生日期.住址.身份证号.签发机关.有效期限,识别准确率超过99%:同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息. 同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒.模糊.欠曝.过曝等质量问题. 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://ai

百度OCR工具链使用 百度OCR的API使用总体来说比较容易,主要步骤为:注册云平台并登录,选择服务并创建应用,保存API Key以及Secret Key,选择调用API. 注册登录百度云平台 首先需要注册一个百度账号,然后进入百度AI首页 点击控制台即可进行注册或者登录. 选择服务并创建应用 登录后进入到个人管理页面,选择左边服务栏的文字识别服务. 然后选择创建应用,输入应用名称并根据选择选择是否需要包含文字识别包名(我直接选择了不需要) 点击立即创建即可创建成功. 保存API Key以及Se