有时要构造一些数据来做测试数据,像下面这样: IF OBJECT_ID(N'T14') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i END GO code-1 这里存在一个问题,每运行一次insert相当于commit了一次事务,数据量小的还不会出现问题,如果把要插入100万,200万,1000万甚至更多的数据呢?
以下的测试基于scott用户下的emp表 首先用while循环进行测试,向emp表插入999条数据 declare i emp.empno; begin loop insert into emp(empno,ename,sal) values(i,concat('A',i),i); i :; end loop; end; / 执行select count(empno) from emp;后确实插入了999条记录 执行truncate table emp; select * from emp; 现
当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD
在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab
平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,
问题:如下图在Sqlite数据库中存在一张Student表,现需要向表中插入数据,如果不存在同名记录则插入,否则不进行插入操作. 解答:利用not exists语句,如下: insert into [Student]([Name], [Age]) select '周俊豪', 21 where not exists (select * from [Student] where [Name]='周俊豪') 执行该语句,第一遍执行之后会将 周俊豪 这条数据插入,再次执行则不再进行插入操作了. 文章
实验中经常会遇到需要多条数据的情况就想到了用SQL语句循环生成数据 DROP PROCEDURE if EXISTS test_insert; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert() BEGIN DECLARE y BIGINT DEFAULT 1; WHILE y<100000 DO INSERT INTO `sshshop`.`product` (`pname`, `market_price`, `shop_price`, `image`, `