大家通过之前的介绍,已知道怎么将一个空模块插入VBA的工程中.从插入模块中可以看到,模块有有两种——标准模块与类模块.类模块是含有类定义的特殊模块,包括其属性和方法的定义.在后面会有介绍与说明. 随着工程越来越委员复杂,我们就有可能会有多个模块.使用多模块的好处就是,它允许将相关的过程聚合在一起,使代码的可维护性与可重用性大大提高,更使我们能够方便地管理代码.通过不同的模块,我们还可以为不同模块定制不同的行为,定制模块行为的方法有4种: 1.Option Explicit.当使用Option E

1 模块分类 标准模块,不需要你单独安装,python自带的模块 第三方模块 自己写的python 一个python文件就是一个模块 2 random模块 2.1 随机取元素 import random print(random.randint(10,99)) #随机取一个整数 顾头又顾尾 print(random.uniform(1,9))#取一个小数 print(random.choice('abcdefg'))#随机取一个元素,列表.字符串均可传入 stus = ['xiaojun','h

一.模块 一个python文件就是一个模块. 模块可分为: 1.标准模块:python自带的模块是标准模块,可以直接import进行使用的. eg:import json.import random.import datetime.import time .import os 2.第三方模块:别人写好的模块,安装后进行使用的. 3.自己写的python文件 练习安装模块:pymysql.nnlog.redis.xlwt.xlrd.xlutils 把这些模块装好 二.os模块 os模块是pytho

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执

目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块: copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True):拷贝文件,如果目标存在同名的文件会进行覆盖: import

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p

容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序 , 保存每个.py文件 # 创建了一个hello.py的文件,它的内容如下: def hi(): print("Hi,cxn,I love you!") # 然后在 Python Shell中,使用 import引入 模块名就是文件名,不要写扩展名 import hello # 最后调用 hi()方法 hello.hi() 模块的导入方式 1> impor

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字

Python 系统标准模块(shutil.logging.shelve.configparser.subprocess.xml.yaml.自定义模块) 目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块

算法.自定义模块.系统标准模块(time .datetime .random .OS .sys .hashlib .json和pickle) 一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用pytho

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具

s12-20160130-day05 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin

http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6307285 开发Python, 一直以来都是使用自己编写的logging模块. 比较土...... 今天发现python的标准模块的这个功能做的挺好, 记录一下, 以后使用模块来进行logging. 对于这个模块的介绍网上也很多, 我也不用自己写了, 比较好的如下, http://crazier9527.iteye.com/blog/290018    Python的标准logging模块 http:

1 模块简介 multiprocessing模块在Python2.6中引入.最初的multiprocessing是由Jesse Noller和Richard Oudkerk在PEP 371中定义.就像你可以在threading模块中使用多个线程一样,multiprocessing模块允许你使用多个进程.当你使用多个进程时,你可以避免GIL锁,并充分利用机器的多处理器. multiprocessing库包括一些没有在threading模块中出现的API.例如,你可以使用Pool类在多个输入上并行执

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

本文会涉及到的模块: time datetime sys os random re hashlib 模块,用若干代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库)

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Pyth