Centos7 cache/buff过高处理方法   kevinxliu关注0人评论36799人阅读2018-07-26 10:09:59   当linux运行久点,会产生很多不必要的cache或者buff,导致占用太多的内存,其实这可以手动去释放它. [root@DD-Server-9F ~]# free total used free shared buff/cache available Mem: 8073628 1374360 2004964 385620 4694304 5820840

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比

通过free -m 查看到 buff/cache的值比较大,导致可使用的内存有120M左右了 通过下面的命令,清除缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches whereis a2ensite a2ensite: /usr/sbin/a2ensite /usr/share/man/man8/a2ensite.8.gz ls -

我们用free.top等相关能够查询到当前内存的使用情况的命令时,总会有一个buff/cache让我们很困惑. buffer 即写如磁盘时,先保存到磁盘缓冲区(buffer),然后再写入到磁盘. cache 即读磁盘时,数据从磁盘读出后,暂留在缓冲区(cache),为后续程序的使用做准备. 如何划分buffer/cache(已使用 or 空闲) 操作系统的角度:这块内存确实被操作系统使用了. 用户角度:如果用户要使用,这块内存是可以很快被回收而被用户空间程序使用,因此从用户角度而言这块内存应被划

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,14个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存! 自以为很了解.这样的人一般评估过会说:嗯,根据我专业的眼光看的出来,

linux buff/cache过大,清理脚本 2018年06月20日 13:44:53 taozhe666 阅读数:6500   三条指令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完这三条指令后通过free -m命令查看,free可用内存马上增多,buff/cache列值变小,说明内存被释放了,但是不能总是手动的

Linux系统buff/cache 中缓存数据占用内存过高,定时清理buff/cache ,释放系统内存 root权限创建脚本文件: touch cleanCache.sh && vim cleanCache.sh #!/bin/bash echo "开始清理缓存" sync;sync;sync #写入硬盘,防止数据丢失 sleep 10 #延迟10秒 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo "清理结束"

oscache远程服务器特别卡,top命令查看获得 buff/cache 占据内存特别大,使用以下命令清理缓存: swap清理: swapoff -a && swapon -a 注意:这样清理有个前提条件,空闲的内存必须比已经使用的swap空间大 cache清理: sync; sync; sync;&& echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches sleep 2 echo 0 >/proc/sys/vm/drop_caches To fr

cacheClean.sh #!/bin/bash # 日期: # 作者: 黄慧丰/何鹏举 # 说明: fastdfs所在的linux系统的buffer cache过大, 且并没有有效的自动回收, 因此手动编写脚本定时执行 # 参考: https://blog.csdn.net/c123m/article/details/78060149 log=cacheClean.log echo "***开始***" >> $log date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

有个linux的服务器,2G内存的,今天登上去一看,内存竟然被占得满满的. ssh上去执行了free. free -m total used free shared buff/cache available Mem: 2000 182 191 3 1625 1614 Swap: 0 0 0 发现内存全在一个[buff/cache]里. 查询资料得知可以通过proc下的一个文件释放, 以下原文: /proc是一个虚拟文件系统,我们可以通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也

使用Top命令查看内存及缓冲区使用情况 当磁盘频繁产生IO时会导致buff/cache占用很高的内存,导致可用物理内存很少 但是当真正需要内存时,缓冲区内存会自动释放. 如果需要清理可以用 cache清理   sync;echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 前面加sync 是为了防止内容丢失 free pagecache:echo 1 >/proc/sys/vm/drop_caches To free dentries and inodes:echo 2 >

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存

Linux 设置定时清除buff/cache的脚本 查看内存缓存状态 [root@heyong ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 96406 19256 11311 66 65837 76421 Swap: 4095 1016 3079 清理缓存的脚本 [root@heyong ~]# vim /home/script/clear_buff_cache.sh #!/bin/bash #开始清理缓存 echo

为了解决buff/cache占用过多的问题执行以下命令即可 syncecho 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

实际环境中,遇到3次由于内存大页设置参数不合理或者错误,导致系统内存不足,或者数据库内存不足的问题. 按照如下方式,推荐设置大页参考下发设置! 参考HugePages on Oracle Linux 64-bit (Doc ID 361468.1) 1.建议配置Linux 内存大页=Oracle SGA大小+1G 或者 1~2个页块 4Mbytes 2.SGA大小建议参考如下8G物理内存: SGA=3G PGA=1G16G物理内存: SGA=6G PGA=2G32G物理内存: SGA=16G P

#!/bin/bash printf "\e[0;32m数据写入硬盘中,请稍等\e[0m\n" #写入硬盘,防止数据丢失 sync;sync;sync printf "\e[5;33m正在清理缓存,请稍等\e[0m\n" sleep 10 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches free

当Google测试了Google Search服务的可用性后,发现速度是最影响Web应用的可用性的因素之一.相对于作用相同但是速度慢的应用,用户更喜欢速度快的应用.多来年,Google已经掌握了如何使应用运行更快,甚至是有上百万的用户访问这个应用.提高Web应用的速度的一个方法就是为存储使用分布式的内存缓存,而不是从磁盘中获取经常用的数据. 当你将信息放到DataStore上的时候,你的信息被永久地保存了,被保存在云中某个地方的磁盘中,甚至你的应用不在使用,也会被备份和维护. 内存缓存遍布于云中

ECshop网店系统对于产品的数据.模板.Query都可以缓存,也就是把一些商品详情页.分类页.Search页的数据经过一次访问后,用文件的形式保存下来,下次有人访问相同的页面时,不用再查数据库,直接读取Cache展示出来,减少服务器数据库压力. 这样的做法的确可以加速访问,减少资源浪费,对于流量比较大,或者页面重复访问Hit Rate比较高的很有用,但这个也只能解决一部分问题,对于一个有几十万商品的ECshop网店来说,最大的压力不是来自于自然访问的流量,而是勤劳的Google Bot或者Bi

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

手动释放linux内存cache和脚本定时释放 标签: linuxcache脚本bufferwindows磁盘 2011-12-04 08:44 12799人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: linux driver(18)  总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇Linux下的内存管理方式似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论. 当在Linux下频繁存取文件后,物理内