VCS在仿真过程中,也可以收集Coverage Metric.其中覆盖率类型有: 1)Code Coverage:包括control_flow和value两部分的coverage,line_coverage, branch_coverage, toggle_coverage, FSM_coverage. 2)Functional Coverage:包括covergroup,SVA. Coverage Database的产生:包含所有的有关coverage的信息,默认放在simv.vdb文件夹下.

转自:https://blog.csdn.net/bcs_01/article/details/79803304 转自:https://blog.csdn.net/wonder_coole/article/details/79618696 1.VCS的仿真选项分编译(compile-time)选项和运行(run-time)选项,同时本文增加了调试选项. 1.1 VCS常用的编译选项 选项 说明 -assert dumpoff | enable_diag | filter_past 定义Syste

SYNOPSYS VCS Makefile文件编写与研究 这个Makefile是synopsys提供的模板,看上去非常好用,你只要按部就班提供实际项目的参数就可以了.我们来看这个文件的头部说明:makefile 其实完全可以用csh或其他脚本来编写,只是VCS使用的linux内置的make命令定义了一个标准的仿真脚本,make命令是专门用来做项目的源文件管理和编译控制的命令.这篇文章重点看synpsys的标准仿真脚本都做了哪些操作,然后使用其他脚本来实现.这里主要是自己写的一点东西,有些地方是猜

由于毕业设计做的是数字IC相关,虽然不是纯设计,但是也有设计相关.有设计就要有仿真验证,我就趁此机会来学习一下VCS的使用吧.当然,这里只是学习其简单的逻辑仿真功能,从波形仿真到覆盖率等,基本上不涉其他语言(比如systemverilog)和验证方法学(比如UVM),因此算是入门吧. (其实本来用平常的仿真工具比如FPGA设计套件(比如QII.ISE.Vivado等).modelsim就可以满足的我需求,不过VCS作为数字IC流程里面重要的仿真验证工具,学习一下也是很有必要的.)   本次内容主

SV采用CRT的激励形式,而判断验证进度的标准也就是覆盖率(coverage). 覆盖率的两种指定形式:显式的,直接通过SV来指定出的,如SVA,covergroup. 隐式的,在验证过程中,随"register move"就可以由simulator得到的,如代码覆盖率等. 覆盖率类型:代码覆盖率---由仿真器直接提供,只能表示设计的冗余度,与spec关系不大.(toggle/expression/block) 功能覆盖率---与spec比较来发现,design是否行为正确,需要按ve

  VCS是编译型Verilog模拟器,它完全支持OVI标准的Verilog HDL语言.PLI和SDF.VCS具有目前行业中最高的模拟性能,其出色的内存管理能力足以支持千万门级的ASIC设计,而其模拟精度也完全满足深亚微米ASIC Sign-Off的要求. VCS结合了节拍式算法和事件驱动算法,具有高性能.大规模和高精度的特点,适用于从行为级.RTL到Sign-Off等各个阶段.VCS已经将 CoverMeter中所有的覆盖率测试功能集成,并提供VeraLite.CycleC等智能验证方法.V

代码覆盖率 代码覆盖率测试一般包括行覆盖,条件覆盖,FSM覆盖,翻转覆盖率等.在不同的代码级别有不同的覆盖率,Behavioral code包含line+condition+path(branch)+FSM:在RTL code包含line+condition+path+toggle+FSM:Gate-level Code只包含Toggle覆盖率. What is Code Coverage? Have all the line of the RTL been stimulated? Have a

给Android Studio项目里面的一个文件改名以后,再提交SVN时总是提示冲突,没办法解决.再后来不知道怎么弄的,每次提交时停留在SVN Performing VCS Refresh始终都不会完成,一直在那里转,结束掉以后Performing VCS Commit又始终都不会完成,也一直在那里转. 后来终于找到了解决的办法: 1. 删掉Android Studio,重新安装,尤其是C:\Users\用户名\.AndroidStudioX.X这个文件夹一定要删掉(为了保险可以先备份一下):

背景介绍 配合CppUTest单元测试框架,lcov提供了一套比较完整的工程工具来对UT覆盖率进行度量.但对有些团队来说,历史负担太重,大量的遗留代码没有相应的UT.在这种情况下,对新增代码进行覆盖率检查,可能对团队来说是一种可行性较强的措施.在此目标基础上,并提出如下需求: 1)利用现有的lcov资源: 2)可以对指定git cmmit提交的代码进行UT覆盖率检查: 3)可以指定需要UT覆盖率检查的软件模块.文件: 4)可以设置UT覆盖率阈值: 5)检查结果可视化展示,有良好的用户体验: 为实

 首先,当然哥不介意你鄙视我在网上找的资料研究! 白盒覆盖率是啥东东这个问题大家自己查百度啦!我也不太懂,就知道它不是个东西,就这样开始吧(MT一般是先摸四蹄呢还是先黑金币呢?这是个问题)! 首先:linux先Clear一下,然后呢再ls下.然后呢再找个CPP文件.其实生成覆盖率主要就一个参数的问题.因为g++那啥已经带了获取覆盖率的功能. 下面是执行获取覆盖率的一个流程:其中红色字体是敲入的重要命令. [lixiang@localhost cjj]$ clear[lixiang@localho

1. 目的:       junit 单元测试,Cobertura   测试覆盖率报告       项目目录结构          2. maven 配置     <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.

1. 关于代码覆盖率 衡量代码覆盖率有很多种层次,比如行覆盖率,函数/方法覆盖率,类覆盖率,分支覆盖率等等.代码覆盖率也是衡量测试质量的一个重要标准,对于黑盒测试来说,如果你不确定自己的测试用例是否真正跑过了系统里面的每一行代码,在测试的完整性上总要打些折扣.因此,业界几乎对各种编程语言都有自己的一套代码覆盖率解决方案.世界上最美的语言PHP当然也不例外.PHPUnit和Spike PHPCoverage提供了一套基于xdebug的代码覆盖率测试方案.在本文中,我将针对自己碰到的特定业务场景,讲

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

 对junit单元测试的报告:类似这样的结果 ------------------------------------------------------- T E S T S ------------------------------------------------------- Running com.cn.qin.actionTest.UserActionTest sdffsdfsdf Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0,

karma 的插件 karma-coverage 提供了测试代码覆盖率的支持. karma 的页面:http://karma-runner.github.io/0.8/config/coverage.html 进行了说明.karma 使用 Istanbul.实现覆盖率统计. 首先你需要安装这个 Karma 插件,然后需要在配置文件的三个地方进行配置. 安装 karma-coverage 当然了,你必须安装这个组件才能完成覆盖率统计.可以看到,在安装这个插件的时候,已经安装了 Istanbul .

paip.一千 常用汉字 高频汉字 覆盖率90%  一千个使用频率最高的汉字,其覆盖率达一般书刊用字的90%. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax   于1988年3月正式公布的<现代汉语常用字表>,共收字3500个,其中常用字2500个,次常用字1000个.2500个常用字的覆盖率为97．97%,次常用字1000次常用字的覆盖率为1．51%,总覆盖率达99．

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/03/express_coverage/ 引子 有群友问到Express怎么做 单元测试/覆盖率测试,这是上篇所遗漏的,特此补上 Express Web测试 做 Express Web 测试首先要面对的问题是在哪端进行测试: 客户端的请求响应测试是黑盒,需要预启动站点,且无法附加覆盖率测试 服务端的单元测试需要 Mock ,可附加覆盖率测试 我们需要对Express的路由做覆盖率测试,显然,我们会选择在服务端进行测试.这意味着:每个

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运

以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura.以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算. 但是,我们已经过了迷信UT的时代: UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦. UT不支持基于用户故事的测试,即使覆盖率100%了,也不保证就是产品经理想要的东西. UT对输入参数和Mock对象行为的

三.测试数据的设计 每一个测试思路最终都要转化成具体的数据才能来执行.关于测试数据设计的方法也不外乎那几种,就不再赘述了.此处单就一些经常易犯的错误,提出一些注意点,作为用例数据设计时的参考: 1.尽量避免可能出现歧义测试结果的数据:即你设计的数据必须能唯一正确地反映出你所希望测试的结果.比如一组测试数据,有可能得到结果A或结果B,此时单用此数据来测试预期结果为A的用例,那明显就产生了歧义. 2.对于不便具体列示的数据,则必须详细描述其各项特性:有时我们在设计用例时为节约时间,不一定要到具体的一