http://blog.jobbole.com/37700/ 今天在看微博的时候, 有人提出了一个对于Vector内存泄露的疑问( Link). 博主采用 Vector存储一些数据,但是发现在执行 clear() 之后内存并没有释放,于是怀疑产生了内存泄露.随后有人回复: “vector 的 clear 不影响 capacity , 你应该 swap 一个空的 vector.” 开始并不知道回复者在说什么,于是在谷歌上搜索 vector swap clear 发现已经有类似的问题出现了,并且给出

简介 该文章适用于配置低,特别是内存低的服务器,在用容器部署服务时有可能会因为容器占用内存过高导致服务挂掉时参考解决(不是运行在容器里的话,也是可以修改mysql的配置文件限制内存占用) 最近用docker部署了个系统,服务器配置是1G的内存,跑了两个容器,一个wbe服务,一个是mysql,使用的过程中发现服务经常挂,一开始因为运行的服务不太重要并且没时间处理就没太在意,每次挂了我就上传restart重启一下镜像.后面找了个时间排查了问题,查看了下docker-compose的日志,发现是因为运

using UnityEngine; using System.Diagnostics; using System.Text; using UnityEngine.UI; public class simpleTest : MonoBehaviour { System.TimeSpan t1; System.TimeSpan t2; /// <summary> /// Main()会被UNITY调用!,只要名字是Main(),不管是public, static, void, int /// 当

到目前为止,还没有做明确的优化工作.只是做了初始化选择工作,比如说:JVM部署模型.JVM运行环境.收集哪些垃圾回收器的信息以及需要遵守垃圾回收原则.这一步将介绍如何评估应用需要的内存大小以及Java堆大小.首先需要判断出应用存活的数据的大小,存活数据的大小是决定配置应用需要的Java堆大小的重要条件,也能够决定是否需要重新审视一下应用的内存需求或者修改应用程序以满足内存需求.    注意:存活数据是指,应用处于稳定运行状态下,在Java堆里面长期存活的对象.换一句话说,就是应用在稳定运行的状态

本文由云+社区发表 作者:工程师小熊 摘要:我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大,在这里学习下mariadb与内存相关的配置项,对mariadb进行调优. 查询最高内存占用 使用以下命令可以知道mysql的配置使用多少 RAM SELECT ( @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_

在论坛上常见有朋友抱怨,说SQL Server太吃内存了.这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识   首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成.SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer).执行缓存(Procedure Cache).以及SQL Server引擎程序.SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上.本文主要介绍一下执行缓存的调优.数据缓存的调优将在另外的

目录 简介 数组 String ArrayList HashMap HashSet LinkedList treeMap 总结 简介 之前的文章中,我们使用JOL工具简单的分析过String,数组和集合类的内存占用情况,这里再做一次更详细的分析和介绍,希望大家后面再遇到OOM问题的时候不再抱头痛哭,而是可以有章可循,开始吧. 数组 先看下JOL的代码和输出: //byte array log.info("{}",ClassLayout.parseInstance("www.f

写在前面 最近小伙伴加群时,我总是问一个问题:Java中的String类占用多大的内存空间?很多小伙伴的回答着实让我哭笑不得,有说不占空间的,有说1个字节的,有说2个字节的,有说3个字节的,有说不知道的,更让人哭笑不得的是竟然还有人说是2的31次方.那如果真是这样的话,服务器的内存空间还放不下一个字符串呀!作为程序员的我们,可不能闹这种笑话呀.今天,我们就一起来聊聊Java中的String到底占用多大的内存空间! Java对象的结构 首先,我们来下Java对象在虚拟机中的结构,这里,以HotSp

pheongap项目:http://www.nduoa.com/apk/detail/646816 主要的问题: heap过大,内存低性能差的机子上引起奔溃,直接退出 关于web app的优化,不仅仅只是js方面,包括HTML布局嵌套,CSS的属性使用,数据的读取,还有浏览器的重排与回流之类的这里就不讨论了, 本章涉及的是脚本代码引发的性能问题,更进一步说就是闭包带来的内存泄露 关于性能: 首先我不得不承认一个事实,移动端的性能跟PC端,那完全不是一回事 比如用innerHTML绘制大段的HTM

本文收集网上关于减少java程序占用的一些小知识点 (1)别用new Boolean(). 在很多场景中Boolean类型是必须的,比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Boolean封装传递的,大部分ORM也是用Boolean来封装boolean类型的,比如: ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(true)); ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(isClosed));

相 信大家看到swap这个词都一定不会感到陌生,甚至会有这样想法:这不就是简单的元素交换嘛.的确,swap交换函数是仅次于Hello word这样老得不能老的词,然而,泛型算法东风,这个小小的玩意儿却在C++ STL中散发着无穷的魅力.本文不仅详细地阐述STL泛型算法swap,并借助泛型算法这股东风,展现STL容器中swap成员函数的神奇魅力.注意哦, 泛型算法swap和容器中的swap成员函数,这是两个不同角度和概念哦!  一.泛型算法swap 老规矩,我们先来看看swap的函数原型: [cp

String 方法用于文本分析及大量字符串处理时会对内存性能造成一些影响.可能导致内存占用太大甚至OOM. 一.先介绍一下String对象的内存占用 一般而言,Java 对象在虚拟机的结构如下:•对象头(object header):8 个字节(保存对象的 class 信息.ID.在虚拟机中的状态)•Java 原始类型数据:如 int, float, char 等类型的数据•引用(reference):4 个字节•填充符(padding) String定义: JDK6:private final

1.降低redis内存占用的优点 1.有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2.提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3.缩短从服务器进行同步所需的时间 4.无需添加额外的硬件就可以让redis存贮更多的数据 2.短结构 Redis为列表.集合.散列.有序集合提供了一组配置选项,这些选项可以让redis以更节约的方式存储较短的结构. 2.1.ziplist压缩列表(列表.散列.有续集和) 通常情况下使用的存储方式 当列表.散列.有序集合的长度较短或者体积较小的时候,redis将会采用一种

这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及. 昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的

相信大家看到swap这个词都一定不会感到陌生,就是简单的元素交换.但swap在C++ STL中散发着无穷的魅力.下面将详细的说明泛型算法swap和容器中的swap成员函数的使用! 1. 泛型算法swap swap的函数原型: template <class T> void swap ( T& a, T& b ) { T c(a); a=b; b=c; } vect中swap成员函数实现源码: void swap(vector<_Tp, _Alloc>& __

HashMap与IF判断内存占用对比,事实证明,Map对象在以下情况确实比IF判断占用内存低. HashMap占用内存:13000 package com.taiping.bky; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { long start = 0; long end = 0; //

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存

redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能.丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具. 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观.那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减少80%-99%的内存占用. ​ 利用zipList来替代大量的Key-Value 先来看一下场景,在Dsp广告系统.海量用户系统经常会碰到这样的需求,要求根据用户的某个唯一标识迅速查到该用户id.譬如根据mac地址或uui

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

以前一直想当然的以为vector 的clear()函数会保证释放vector的内存,今天网上一查资料发现完全不是我想象的那样子. 比如有如下代码: tempObject obj1; tempObject obj2; vector<tempObject> tempVector; tempVector.pushback(obj1); tempVector.pushback(obj2); tempVector.clear(); 调用clear()函数只会调用tempObject的析构函数,从而释放掉