Vertica 有两个数据分布的概念, segmentation 和 partition, 至少有下面几个区别: 1.目的方面:segmentation 解决各节点数据倾斜问题, 适用于木桶原理, 数据量大的那个节点将会拖慢整个查询. partition 主要解决的是数据删除和空间回收问题. 列式数据库删除数据的代价较大. 相比一条一条记录的删除动作, 删除整一个partition 的代价要小得多(其实一个partition就是一个文件). 当然一般情况下,分区也会在一定程度上改善查询效率. 2

假设test用户下创建的t_jingyu表 vsql -Utest -wtestpwd create table t_jingyu( col1 int, col2 varchar, col3 timestamp not null) PARTITION BY (date_part('doy', t_jingyu.col3));   需求:删除doy分区表t_jingyu的历史分区数据(8月份) $.sql \timing SELECT DROP_PARTITION('test.t_jingyu',

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表.分区表的优点:1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即

我创建了分区函数如下:create partition function pf_month1(varchar(8))as range left for values ('20120131','20120229','20120331','20120430','20120531','20120630','20120731','20120831','20120930','20121031','20121130') 但有一个问题,遇到跨年怎么处理? 如果到了2013年,所有的数据都会放在 最后一个分区里

Vertica数据库中的表只是一个逻辑概念. 实际存储在磁盘上的是projection. 当创建一张表,没有创建projection时,那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection.如果运行中发现projection不合适,可以运行dbd进行优化,得出一些建议,参考来重建projection. 如果清楚projection如何建立最优,那么建表的时候就可以在插入数据之前直接手动建立对应的projection. Projection Optimized collections of

在上篇Vertica 分区表设计中,已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除,但举例上并不系统, 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解. 概述:Vertica分区表(天和月)创建以及删除分区 1.分区表创建 2.查询业务表的基本信息 3.Vertica入库测试数据 4.删除历史分区数据 Reference 1.分区表创建 Vertica分区表可以使用预定义函数创建,有特殊需求时,也可以自定义函数创建. 我这里测试均是以业务用户test登录建表: vsql -Utest 1.

Vertica 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.Vertica 集群软件部署,各节点硬件性能测试 2.Vertica 创建数据库,创建业务用户测试 3.Vertica 数据库参数调整,资源池分配 4.Vertica 表设计 5.Vertica 入库/导出数据 6.Vertica 日常维护 7.Vertica 数据库调优 8.Vertica 数据库故障处理 9.Vertica 数据库迁移 10.Vertica 数据库备份恢复 11.Vertica 数据库升级 12.Vertica Licens

Oracle11g通过间隔分区实现按月创建表分区 在项目数据库设计过程中由于单表的数据量非常庞大,需要对表进行分区处理.由于表中的数据是历史交易,故按月分区,提升查询和管理. 由于之前对于表分区了解不多,为了实现上述功能查了很多资料,一开始的方向是通过Crontab调用Shell脚本来按月自动创建分区,或者使用Oracle的Job调用存储过程来自动创建分区.在研究上述两套方案的过程中,无意发现Oracle11g有间隔分区功能,对于使用Range分区的可以按年,月,日来自动生成分区.语法如下: ?

在使用greenplum中会使用分区表,但同时分区表需要维护分区:比如加分区,这个过程比较痛苦,查询相关资料以后有了相应的解决办法,但是该办法也不是万能的,有诸多限制,关于限制有兴趣的同学可以查看我文章最后提到的参考资料. 创建2个表(range分区表和list分区表) CREATE TABLE tb1_partition_list_yyyymmdd ( id numeric, yyyymmdd ) ) ) DISTRIBUTED BY (id) PARTITION BY LIST(yyyymm

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

参考文章:https://blog.csdn.net/xlxxcc/article/details/52486426 1.以日自动创建与删除分区 调用示例:CALL proc_day_partition('t_base_log_abnormal',180,1); 删除180天之前的分区 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_day_partition`( ), IN `v_drop_interval` INT, IN `v_add_i

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/zNZQhb07Nr/article/details/79832392 HBase应用场景很广泛.社区前面有一系列文章. 大家能够到社区看看看.张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍,很赞.大力推荐! 社区系列文章: 新数仓系列:HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) HBase设计之rowkey设计 介绍 H

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无

本文转自:http://www.cnblogs.com/acpp/archive/2010/08/09/1795464.html 一,      分区概念  分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.MySQL从5.1.3开始支持Partition. 分区和手动分表对比 手动分表  分区 多张数据表 一张数据表 重复数据的风险 没有数据重复的风险 写入多张表 写入一张表 没有统一的约束限制 强制的约束限制 MySQL支持RANGE,LIST

1.zabbix mysql 目录清单 --basedir=/usr/local/web/mysql --datadir=/data/mysql --log-error=/data/mysql/syscent.bc.com.err --pid-file=/data/mysql/syscent.bc.com.pid --socket=/dev/shm/mysql.sock --port=3306 Zabbix 数据文件目录 /data/mysql/zabbix Source server:192.

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/47003577 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq.能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 数据量按月添加须要按月进行数据库拆分. 比方依照2015年进行12个月拆分,同一时候能够配合gid进行水平拆分,也能够利用mysql分区. mycat官方也推荐这样使用.这样能够添加单机单数据库的数据量.由于文件分开了. 关于mycat分区參考:

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS