Vertica 性能非常好, 平时基本不会碰到性能问题, 即使碰到, 优化也很容易, 而且效果往往会很好. ======================优化工具====================== 1. explain 命令. 在一个大 SQL 执行之前, 使用 profile 来查看资源的预期消耗. veritica 执行计划除了有普通文本格式, 还有 graphviz 格式的文本输出, 可以使用一些 graphviz viewer网站或工具将这些文本以流程图的形式呈现. 比如这个网站

在Oracle10g之前,优化SQL是个比较费力的技术活,不停的分析执行计划,加hint,分析统计信息等等.在10g中,Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具: SQL优化器(SQL Tuning Advisor :STA),它是新的DBMS_SQLTUNE包.使用STA一定要保证优化器是CBO模式下. 执行DBMS_SQLTUNE包进行sql优化需要有advisor的权限: SQL> create user dave identified by dave; 用户已创建. SQL> gra

前面三篇通过CPU.内存.磁盘三巨头,讲述了如何透过现在看本质,怎样定位服务器三巨头反映出的问题.为了方便阅读给出链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 通过三篇文章的基本介绍,可以看出系统的语句如果不优化,可能会导致三巨头都出现异常的表现.所以本篇开始介绍系统中的重头戏--------------SQL语句! 开篇前的啰嗦 什么是SQL 语句 ?   这就是SQL 语句! 帅气吧!还有呢! 这也是SQL语句! 博主真能骗人,我读书

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.

优化Select 语句的原则 -摘抄<SQL Server 2005 性能监测与优化> Select 语句是数据库应用系统中最常用的语句之一,Select 语句设计的好坏直接影响到应用程序的工作性能. 在设计Select语句时,应该注意以下几种影响查询效率的情况: 1.  没有创建索引,或者没有正确地使用索引.这是最有可能影响数据库查询的原因之一.创建索引是优化数据库查询效率的重要手段. 2.  存在死锁的情况,从而导致Select语句挂起,无法返回结果集. 3.  返回不必要的列,很多程序员

一.优化SQL语句的一般步骤 1. 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 mysqladmin extended-status 或: show [session|global]status 参数解析: session表示当前连接的统计结果,global表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认为session. 例如,查看当前session中所有统计参数的值: show status like 'Com_%'; Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数,比如,Com_selec

定义:虚拟索引(virtual index) 是指没有创建对应的物理段的索引. 虚拟索引的目的:是在不损耗主机CPU,IO,磁盘空间去实际创建索引的情况下,来判断一个索引是否能够对SQL优化起到作用.列如我们在优化一条SQL语句的时候,通常会查看需要优化的语句的执行计划,在考虑是否需要在表的某列上建立索引时就可以用到虚拟索引.虚拟索引建立的时候因为其没有消耗主机的相关资源,因此可以在相当快的时间内建立完成. 下面我们来看一下试验: 首先建立两张测试表 create table bigtab as

一  优化SELECT语句 1.1 WHERE子句优化 本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化,下面的一些实例使用SELECT语句,但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句,同样文中有些作者也不理解的地方,希望路过的大神指教 你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,因为MySQL会自动执行相同的优化,而且会让查询更加容易理解,更加容易维护.MySQL会执行如下优化: 1 删除不必要的括号 ((a and b ) a

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

8.2.优化SQL语句 数据库应用程序核心操作逻辑都是通过执行SQL语句来执行,不管是直接通过解释器还是通过后台API提交. 调优手册里面的这一节内容帮助各种各样MySQL程序加快速度.手册包括SQL操作中的读取,写入数据,SQL操作在底层的花费和具体的细节.

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

开启profile优化SQL语句:set profiling=1;执行SQL语句show profiles;show profile for query 2;//根据query_id 查看某个查询的详细时间耗费 SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';//查询上一条语句执行的代价 例: mysql> show profiles;+----------+------------+----------------------------------------+| Qu

本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK,S.USERNAME,R.SEGMENET_NAME FROM V$TRANSACTION T,V$SESSION S,V$DBA_ROLLBACK_SEGS R WHERE T.SES_ADDR=S.SADDR AND T.XIDUSN=R.SEGMENT_ID运行的是无数,用户,保护的撤销段,

原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库

mysql优化sql语句   常见误区   www.2cto.com   误区1:   count(1)和count(primary_key) 优于 count(*)   很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好, 其实这是一个误区.对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化.   误区2:   count(column) 和 count(*)

8.2 sql语句优化 大致内容如下: 8.2.1:SELECT语句的优化 8.2.2:优化子查询,派生表和试图引用 8.2.3:优化INFORMATION_SCHEMA查询 8.2.4:优化数据改变语句 8.2.5:优化数据库权限 8.2.6:其他优化建议 数据库应用的核心逻辑是完成sql语句的执行,sql语句可以直接提交或者通过API后台提交.该部分指南帮助提高各种mysql应用的执行速度.指导包括了通过sql操作的数据读写,一般sql操作的幕后开销,和特别场景下的操作指导,如数据库监控.

MySql(五)SQL优化-优化SQL语句的一般步骤 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后,通过

优化 SQL 语句的步骤 1.分析MySQL服务器当前的状态信息 SHOW SESSION STATUS; SHOW SESSION STATUS LIKE 'Com_%' //当前会话下所有语句类型的执行次数 //可以了解当前应用是以插入更新为主,还是以查询操作为主,以及各种SQL类型的执行比例大概是多少 SHOW SESSION STATUS LIKE 'InnoDB_rows%' 2.定位执行效率比较低的SQL语句 (1) 慢查询日志 查看当前慢查询日志功能是否开启 SHOW VARIAB

原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全部)Key点对应的Value,横向显示(也即以行的方式显示) 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询(暂时抛开索引) 相比这种查询方式很多人都遇到过,如果子表是配置信息之类的小表的话,问题不大,如果字表数据量较大,可能就会有影响了. 这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from