Vertica 有两个数据分布的概念, segmentation 和 partition, 至少有下面几个区别: 1.目的方面:segmentation 解决各节点数据倾斜问题, 适用于木桶原理, 数据量大的那个节点将会拖慢整个查询. partition 主要解决的是数据删除和空间回收问题. 列式数据库删除数据的代价较大. 相比一条一条记录的删除动作, 删除整一个partition 的代价要小得多(其实一个partition就是一个文件). 当然一般情况下,分区也会在一定程度上改善查询效率. 2

package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescripto

测试环境:RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库. 1.各节点关闭防火墙和SELinux,配置主机名,IP地址,统一root密码,确认系统字符集为utf-8 关闭防火墙和selinux: service iptables status;getenforce;service iptables stop;setenforce 0;service iptables status;getenforce 关闭防

最近开始学Hibernate,看的是李刚的那本<轻量级java ee企业应用实战>.头一个hibernate程序,我原原本本的按照书上例子写下来,同时只是改动了些mysql的连接参数,并且在mysql中新建了一个hibernate数据库,仅此而已.然而预想不到的事情发生了……程序写好之后,运行,报错Hibernate: insert into news_table (title, content) values (?, ?) Exception in thread "main&quo

5.oracle建表的时候同时创建主键,外键,注释,约束,索引 1 --主键 )); ) ,constraint aba_pr primary key(id,name1)); --外键 )); --复合外键 ) ,constraint fk_nam1e foreign key(id,name) references emp9(id,name1)); --主键另外写法 ),id1 number, constraint pk_id primary key(id),constraint fk_name

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.连接到本机上的MYSQL.首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码. 如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是: mysql> 2.连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110.110.110.

一.建表语句 不带分区版本:V1.0: Sub createTableDDL() '自动创建建表语句 '定义换行和TAB Ln = ) + ) TB = ) '定义脚本目录 Dim dir AS String dir = "C:\CREATE_TABLE_DDL" Set FSOE = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") If FSOE.folderexists(dir) = False Then MkDir dir

目录 认识Hive 1. 解压 2. 配置mysql metastore(切换到root用户) 3. 配置hive 4. 安装hive和mysq完成后,将MySQL的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下 5. 建表 6. 创建分区表 认识Hive Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapRedu

一.建表高级属性 下面几个 shell 命令在 hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看 下面几个 create 属性 1.bloomfilter 布隆过滤器 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式, 布隆过滤可以每列族单独启用     使用 HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE | ROW | ROWCOL) 对列族单独启用布隆        Default = ROW 对行进行布隆过滤(默认是ROW过滤)   

1.建表 Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ( [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] )   [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED B

方法一: 现在的导出还是有缺陷的,导出的文件中还是存在其他不必要的信息 #!/bin/bash ##获取数据库 databases=$(hive -e "show databases; exit;") for database in $databases; do #获取hive建表语句 tables=$(hive -e "use $database; show tables;") for table in $tables; do echo "--=====

背景:mysql编码是utf-8,mysql中建库建表中文显示都正常,但在hive窗口中建表时字段中文注释均乱码的问题. 问题:hive中建表后字段中文注释显示异常. 1. 定位 mysql 端问题 查看 mysql 字符集编码 mysql 中新建表中文注释显示正常 由此可以定位到并不是 mysql 服务端的编码问题. 2. 定位 hive 元数据问题 查看hive库表在mysql中的元数据信息,发现数据库的编码是utf8,而库中表的编码是latin1,所以才会导致hive中中文显示乱码. 至此

Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

怎么建表? 主键 名称 重量 价格 生产日期 保质期 产地 种类                       分析:我们只要把第一行的表头建好后,这张表也就完成了.  术语:建表的过程就是声明字段过程.声明数据类型. 考虑:名称数据的宽度?价格,重量....宽度.     浮点类型:  decimal(5,2) 5是精度,2是标度.精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的 位数.            建表取名原则:  1. 表名.列名不能有空格和中文.  2. 不能以数字开头 3

早上一个同事资讯怎么获取到建表语句而且是不带存储那种SQL.Oracle自己提供了一个函数DBMS_METADATA.GET_DDL,但是获取到的建表语句含有存储.表空间.以及一些其他段的属性.如图: 看到这个获取到的ddl语句,想通过利用Oracle函数来截取的方式获取建表语句. 思路为:1.通过get_ddl获取建表语句 abc2.将abc中的pctfree'替换成';'3.计算';'的位置4.用substr来截取abc,从开头到';'的长度 SQL如下: SELECT SUBSTR(REP

批量建表dev_3970000000014到dev_3970000000035 declare @i bigint declare @j int ) ) ) ) set @sql = '' set @sqlsource_delete = 'drop table [dbo].[dev_{SN}]' set @sqlsource_create = 'CREATE TABLE [dbo].[dev_{SN}] ( [TasTimeStamp] [bigint] PRIMARY KEY , [DevTi

表的数据字典格式如下: 如果手动写MySQL建表语句,确认麻烦,还不能保证书写一定正确. 写了个Perl脚本,可快速构造MySQL脚本语句. 脚本如下: #!/usr/bin/perl use strict; my $line; while(<>){ s/\r\n//; if(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)/){ ....'\','; }elsif(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+/){ ...'\','; } p