Vertica 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.Vertica 集群软件部署,各节点硬件性能测试 2.Vertica 创建数据库,创建业务用户测试 3.Vertica 数据库参数调整,资源池分配 4.Vertica 表设计 5.Vertica 入库/导出数据 6.Vertica 日常维护 7.Vertica 数据库调优 8.Vertica 数据库故障处理 9.Vertica 数据库迁移 10.Vertica 数据库备份恢复 11.Vertica 数据库升级 12.Vertica Licens

需求:在Vertica数据库上建表,表结构来源于原Oracle数据库,故需要转换成Vertica数据库库表结构.   实际转换操作需要评估源库用到的所有数据类型和数据本身特性. 下面是总结的某场景下的替换规则,仅供参考. 1.时间类型: DATE   =>   TIMESTAMP   2.数字类型:NUMBER(   =>   NUMERIC( NUMBER   =>   NUMERIC(38,0) INTEGER   =>   NUMERIC(38,0)   3.字符类型: VA

实验环境:3节点,RHEL6.4 + Vertica 7.0.1 实验目的:了解Vertica数据库的date与timestamp数据类型,to_date()与to_timestamp()函数区别   构造的实验表中只有10条记录. 1.查询表记录数据如下: irnop=> select start_time from perf_rnc_w_3; start_time --------------------- 2014-05-26 01:00:00 2014-05-26 01:00:00 20

项目中使用到SSIS访问vertica,以下是我使用中总结的一些注意事项: 1.vertica对约束的处理方式与之前的DBMS是不同的. 以上的截图说明,在使用ado.net provider连接vertica进行数据加载的时候,ssis 返回的信息是不准确的.这不是provider的问题,使用odbc时也遇到过类似的问题. a.在SSIS中图显示全部绿色,表示执行成功,但是到vertica中查询,却没有发现一条记录. 后仔细检查发现,source中的数据违反了vertica中的一个not nu

介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候

Vertica 性能非常好, 平时基本不会碰到性能问题, 即使碰到, 优化也很容易, 而且效果往往会很好. ======================优化工具====================== 1. explain 命令. 在一个大 SQL 执行之前, 使用 profile 来查看资源的预期消耗. veritica 执行计划除了有普通文本格式, 还有 graphviz 格式的文本输出, 可以使用一些 graphviz viewer网站或工具将这些文本以流程图的形式呈现. 比如这个网站

Vertica 8和 Hadoop 集群的互操作性已经很不错的, 但这块肯定是Vertica研发的重点, 将来可能还有较大的变动. Vertica 集群 和 Hadoop 集群的两种布局方式 集群布局 描述 许可证 支持Vertica for SQL on Hadoop特性 共享集群 Vertica 节点部署在 Hadoop 所有节点或部分节点上 Vertica for SQL on Hadoop 许可证 支持 分离集群 Vertica 集群和 Hadoop 分属不同的集群 社区版或Premiu

引子 在上篇博客中重点介绍了几个建模工具的评估, 并选定了SQL Power Architect作为最终的建模工具, 在评估过程中也对Oracle Data Modeler支持Vertica做了点研究, 虽然最终放弃使用Oracle Data Modeler, 但针对Oracle Data Modeler扩展性还是值得写一博客的. 软件下载位置 软件官网: http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/datamodeler/overview

几款数据建模软件评估 下面是流行几款数据建模软件: 软件 特点 支持Vertica? 免费? ERWin 功能强大, 操作较繁琐 不支持Vertica 商业软件,价格高 Power Designer 功能强大,操作很灵活 不支持Vertica 商业软件,价格高 Oracle SQL developer Data Modeler 功能较强大,操作便利性不如Power Designer. 不直接支持,可变相支持Vertica 免费 SQL Power Architect 社区版 功能够用, 操作很方

-- * 注意: 本文的SQL是在 2017-09-14 测试的． 所以如果取当前日期, 结果为 2017-09-14* ------------------------------ 相关数据类型 ----------------------------vertica 的 Date 类型仅包含日期, 而Oracle的Date的类不仅包含日期而且包含时间. vertica 的 time, 不带日期, 仅包含小时分秒vertica 的 timestamp 是完整的时间, 包含日期和时分秒vertic

Vertica的特点简单的说可以总结为:列存储.MPP架构.技术比较新.列存储本身带来了数据高度压缩的便利,MPP架构使得可以用相对廉价的PC级服务器横向扩展到较大规模(PB级),05年才问世使得它在引擎层面能用上近年来列式数据库方面较新的技术,如不可见连接(Invisible Join)等. 和Oracle那种一个库包治百病的方案不同,Vertica从设计之初就是面向分析型应用的.因此,它适合相对中低并发度,相对重载的分析查询场景.对于在Vertica上跑的每个查询SQL,它总是试图分配足够的

Javascript中的数据类型有以下几种情况: 基本类型:string,number,boolean 特殊类型:undefined,null 引用类型:Object,Function,Date,Array,RegExp, ... ① string string类型的数据是由16位Unicode字符组成的字符串,用typeof检测其数据类型如下: var str = "Hi, Javascript"; console.log(typeof str); // string 在Javasc

说到数据类型,我们先理一下JavaScript中常见的几种数据类型: 基本类型:string,number,boolean 特殊类型:undefined,null 引用类型:Object,Function,Function,Array,Date,... 很多时候我们都需要通过判断变量的数据类型来进行下一步操作,下面我们介绍常用的三种方法: ① typeof typeof 返回一个表示数据类型的字符串,返回结果包括:number.boolean.string.object.undefined.fu

一:数字 int int(整型): 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or l

UniqueIdentifier 数据类型用于存储GUID的值,占用16Byte. SQL Server将UniqueIdentifier存储为16字节的二进制数值,Binary(16),按照特定的格式显示,显示的格式是:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx,其中,x是16进制数字,数值范围是从0-9,A-F.由于每个字节存储2个16进制数据,因此,按照存储字节,UniqueIdentifier的格式简写为:4B-2B-2B-2B-6B.使用GUID的好处是:

数据表是由多个列组成,创建表时必须明确每个列的数据类型,以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则,方便查阅. 1.整数类型 int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数,主键列常设置此类型. (每个数值占用 4字节) smallint 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数,用来存储限定在特定数值范围内的数据. (每个数值占用 2 字节) tinyint 存储范围是0到255 之间的整数,用来存储有限数目的数值. (每个数值占用

原文地址:由js apply与call方法想到的js数据类型(原始类型和引用类型) js的call方法与apply方法的区别在于第二个参数的不同,他们都有2个参数,第一个为对象(即需要用对象a继承b,那么此时第一个参数就为a,没有则为null),call方法第二个参数为一个列表,可以是 obj.call(null, 1,2,3,4); 而apply第二个参数为数组.这就是区别,下面来说说对它们的认识. apply最常用的就是查找数组中的最大与最小值,还可以将2个数组合并: var max=Mat

字典由一对key:value 组成的 python中常用且重量级的数据类型 1. key , keys, values 字典由一对key:value 组成的 python中常用且重量级的数据类型 1. key , keys, values id_db = { 'jboss':{ 'mycis': '10.88.130.38', 'ec':'10.88.130.29', 'rds':'10.88.130.25' }, 'jetty':{ 'mycis':'10.88.130.37', 'ec':'

1.Character 字符串: 数据类型 描述 存储 char(n) 固定长度的字符串.最多8,000个字符. n varchar(n) 可变长度的字符串.最多8,000个字符.   varchar(max) 可变长度的字符串.最多1,073,741,824个字符.   text 可变长度的字符串.最多2GB字符数据   2.Unicode字符串: 数据类型 描述 存储 nchar(n) 固定长度的Unicode数据.最多4,000个字符.   nvarchar(n) 可变长度的Unicode

运算符 设定:a=10,b=20 . 算数运算 2.比较运算 3.赋值运算 4.逻辑运算 5.成员运算 基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1. 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1. 以下引用:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 数字类型转换:   int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转