目录 VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的区别 1.VO与DTO概念 2.VO 视图模型的必要性与解耦 2.1 视图模型 2.2 视图模型存在的必要性 2.3 视图模型的解耦 3.DTO 存在的必要性 3.1 数据传输对象 3.2 DTO数据传输对象存在的必要性 4. VO与DTO的区别 4.1 DTO = 视图模型 4.2 DTO ≠ 视图模型 5. AutoMapper的使用场景 6. 小结 VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的区别 1.VO与DTO概念 VO(View

Data Transfer Object 数据传输对象 ViewModel 视图实体(我们在新建MVC项目是会发现Model文件夹下会有一些ViewModel实体) 简单的理解一下两者之间的区别,举个简单的例子,通常我们在新增一个用户的时候会把创建人和创建时间一起带上,当然数据库中会保存创建人的ID和创建时间 ,但是我们要查看用户的基本信息的时候,肯定要查看创建人,创建人事一个id,怎么办?你得关联用户表带出创建人名称或者单独查询一遍也行,然后创建一个新的实体去存放这些信息,这样用户就能看到创建

CQRS是Command Query Responsibility Seperation(命令查询职责分离)的缩写. 世上很多事情都比较复杂,但是我们只要进行一些简单的分类后,那么事情就简单了很多,比如我们把人分为男人和女人,也可以把人分为大人和小孩,还比如,我们说国内和国外,城市和农村.经过一些类似这样的划分,我们的对不同的类就有不同的关注. 这样我们就会有妇女儿童医院专门让女人生孩子,而不会建一个医院让男女都生孩子. CRUD CRUD (Create, Read, Update, Dele

阅读目录: 1.需求背景介绍(Model元数据设置项应该与View绑定而非ViewModel) 1.1.确定问题域范围(可以使用DSL管理问题域前提是锁定领域模型) 2.迁移ViewModel设置到外部配置文件(扩展Model元数据提供程序) 2.1.实现元数据提供程序(简单示例) 1.需求背景介绍(Model元数据设置项应该与View绑定而非ViewModel) 使用ASP.NETMVC构建普通的中小型站点可以使用简单的Model元数据设置方式来控制ViewModel如何显示在View中,但是

CQRS 2015-06-04 15:33 by 敏捷的水, 177 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 CQRS是Command Query Responsibility Seperation(命令查询职责分离)的缩写. 世上很多事情都比较复杂,但是我们只要进行一些简单的分类后,那么事情就简单了很多,比如我们把人分为男人和女人,也可以把人分为大人和小孩,还比如,我们说国内和国外,城市和农村.经过一些类似这样的划分,我们的对不同的类就有不同的关注. 这样我们就会有妇女儿童医院专门让女人生孩子,而不

.NET/ASP.NETMVC 大型站点架构设计—迁移Model元数据设置项(自定义元数据提供程序) 阅读目录: 1.需求背景介绍(Model元数据设置项应该与View绑定而非ViewModel) 1.1.确定问题域范围(可以使用DSL管理问题域前提是锁定领域模型) 2.迁移ViewModel设置到外部配置文件(扩展Model元数据提供程序) 2.1.实现元数据提供程序(简单示例) 1.需求背景介绍(Model元数据设置项应该与View绑定而非ViewModel) 使用ASP.NETMVC构建普

前言 我想,有一部分程序员应该是在二三线城市的,虽然不知道占比,但想来应该不在少数. 我是这部分人群中的一份子. 我们这群人,面对的客户,大多是国内中小企业,或者政府的小部门.这类客户的特点是,资金有限,人力有限. 什么意思呢?就是你如果敢给他安一台Linux服务器,客户的信息员和测试员会把你堵在墙角问候你全家安好,他们Window都用不明白呢,你给安Linux,要疯啊. 所以,Core对我们而言,没有意义,因为大家都是Windows. 关于业务 在二三线城市的我们,立身之本不是写算法,也不是各

最近使用docker对项目进行了改进,把步骤记录一下,顺便说明一下项目的结构. 项目是前后端分离的项目,后端使用asp.net core 2.2,采用ddd+cqrs架构的分层思想,前端使用的是angular,数据库采用了sqlserver.所有的部件都是由docker部署到服务器上. 后端 后端的整体结构如下: Application层是应用层,主要解耦api层(展现层)和领域层,提供dto和应用服务接口等内容,它主要用来描述客户用例. Core层是领域核心层,这里定义了实体.Command.

2020/01/26, ASP.NET Core 3.1, VS2019 摘要:基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构[1-项目结构分层建立] 文章目录 此分支项目代码 本章节介绍了本项目的分层结构,建立了各层级的类库,修改网站项目的启动配置 新建解决方案 新建空白解决方案MSDemo 建立以下解决方案文件夹: 一个解决方案文件夹相当于一个层级,解决方案下是src和tests.而src下分了七个层级,并且每个层级向上依赖,不会出现2.WebCore中的内容依赖5.

前言 最近边学边做,初步上手了AspNetCore的开发,对MVC这套熟悉了一下,因为之前没有拿来做过独立项目,都是和别人合作开发,所以前后端分离,我都只做WebApi,而且还是很小的项目(课设级别),生产环境用最多的应该是Python的Django框架,这次我把一个之前做的Django项目用AspNetCore重写一遍,性能提升了不少,C#的性能真不是盖的,AspNetCore这个框架的性能也很不错,榜上有名的(WebApi),虽然MVC排不上名,但是性能依旧甩Django很多,Django每

前言 近期在重新搭建一套基于ASP.NET Core WebAPI的框架,这其中确实带来了不少的收获,毕竟当你想搭建一套框架的时候,你总会不自觉的去想,如何让这套框架变得更完善一点更好用一点.其中在关于WebApi统一结果返回的时候,让我也有了更一步的思考,首先是如何能更好的限制返回统一的格式,其次

EO: Entity Object 就是EF中的实体类, 对EO的操作会对数据库产生影响. DTO: Data Transfer Object 数据传输对象.用于在各层之间传递数据的普通类,DTO有哪些属性取决于其他层要什么数据.DTO一般是个“扁平类”,也就是没有关联属性,都是普通类型属性,再说的直白一些,DTO的类内没有其他的类的作为DTO类的成员变量或属性 .在一些复杂的项目中,数据库访问层和业务逻辑层直接传递用一个DTO类,UI层和BLL层之间用一个新的DTO类.简单的项目公用同一个DT

在一个Web服务的实现中,我们常常需要访问数据库,并将从数据库中所取得的数据显示在用户页面中.这样做的一个问题是:用于在用户页面上展示的数据和从数据库中取得的数据常常具有较大区别.在这种情况下,我们常常需要向服务端发送多个请求才能将用于在页面中展示的数据凑齐. 一个解决该问题的方法就是根据不同需求使用不同的数据表现形式.在一个服务实现中较为常见的数据表现形式有MO(Model Object,在有些上下文中也被称为VO,Value Object)和DTO(Data Transfer Object)

在web开发过程中,有时候为了数据传输的方便,比如:后台需要更新前端的ViewModel,此时我们定义一个与前端ViewModel结构一样的DTO对象,从数据层获取数据后,将数据封装成DTO然后序列化为json传回前端,由于我正在开发的项目中的Model是用DataSet来实现的,不是纯粹的面向对象(如果Model是对象的话可以用AutoMapper来实现转换),所以从数据层获取的都是DataSet或DataTable,这时需要将DataTable转换为DTO对象,DTO对象的属性与DataTa

本文将介绍DDD分层架构中广泛使用的数据传输对象Dto,并且与领域实体Entity,查询实体QueryObject,视图实体ViewModel等几种实体进行比较. 领域实体为何不能一统江湖? 当你阅读我或其它博主提供的示例代码时,会发现几种类型的实体,这几种实体初步看上去区别不大,只是名称不同,特别在这些示例非常简单的情况下更是如此.你可能会疑惑为何要搞得这么复杂,采用一种实体不是更好? 在最理想的情况下,我们只想采用领域实体Entity进行所有的操作. 领域实体是领域层的核心,是业务逻辑的主要

上几篇博文介绍了 业务逻辑层和数据访问层,我认为写博文的作用主要是向业界的读者交流一种思想,点到为止,至于学习架构设计,通过几篇博文是讲不清楚的,还需要[基础]扎实的情况下,[反复]研究[权威]的书籍. 你会发现我写随笔的特点就是喜欢单一,讲NHibernate就绝不会把easyui参合进来,而这次要谈得json也不会和MVC有什么关系. 而实战当中,你会发现我确实可以将他们分开,在需要的时候重新组合各种类库和框架来达到我的目的. 表现层(Presentation Layer) 它主要由两部分组

写在前面 我到底是什么? 越界的可怕 做好自己 后记 文章标题主要关键字:mapping DTOs to Entities,注意并不是“Entities to DTOs”,表示实体对象到DTO的转换,并做一些CURD操作,代码看似合理,但是好像又有些不合理,为什么?主要是对所涉及的概念不清晰,EntityFramework.AutoMapper和DTO,他们到底是什么?有没有在一起的可能?请接着往下看. 我到底是什么? EntityFramework(父亲).AutoMapper(母亲)和DTO

有时候相识即是一种缘分,相爱也不需要太多的理由,一个眼神足矣,当EntityFramework遇上AutoMapper,就是如此,恋爱虽易,相处不易. 在DDD(领域驱动设计)中,使用AutoMapper一般场景是(Domain Layer)领域层与Presentation Layer(表现层)之间数据对象的转换,也就是DTO与Domin Model之间的相互转换,但是如果对AutoMapper有深入了解之后,就会发现她所涉及的领域不仅仅局限如此,应该包含所有对象之间的转换.另一边,当Entit

数据传输对象(DTO)介绍及各类型实体比较 本文将介绍DDD分层架构中广泛使用的数据传输对象Dto,并且与领域实体Entity,查询实体QueryObject,视图实体ViewModel等几种实体进行比较. 领域实体为何不能一统江湖? 当你阅读我或其它博主提供的示例代码时,会发现几种类型的实体,这几种实体初步看上去区别不大,只是名称不同,特别在这些示例非常简单的情况下更是如此.你可能会疑惑为何要搞得这么复杂,采用一种实体不是更好? 在最理想的情况下,我们只想采用领域实体Entity进行所有的操作

.NET的DTO映射工具AutoMapper 原文:https://github.com/AutoMapper/AutoMapper/wiki/Getting-started 参考:http://www.infoq.com/cn/news/2010/02/automapper-rtw/ 说明:这是一款DTO的映射工具,如果你不了解DTO,可能会不理解它到底有什么意义. 概述: AutoMapper是基于对象到对象约定的映射工具,它可以把复杂的对象模型转为DTO,或者其他的--那些让设计更合理更适

一.PO:persistant object 持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. 二.VO:value object值对象.通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已.但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.个人觉得同DTO(数据传输对象),在web上传递. 三.DAO:data access object 数据访问对象,