virt-v2v 使用指南 1.定义. virt-v2v将外部的虚拟化平台上的虚拟机转化到可以运行的KVM平台上.它可以读取在VMware.Xen运行Hyper-V和其他虚拟机管理程序上的Windows和Linux的虚拟机,并将其转换为KVM的libvirt,OpenStack,oVirt管理,红帽虚拟化(RHV)等几种方式. 2.基本转化图 ┌────────────┐ ┌─────────▶ -o null -i disk ────────────┐ │ │ ─┘┌───────▶ -o l

如果需要在不影响存储数据的情况下,更改cassandra集群名字,可采用如下步骤: 1. 对集群所有节点(for each node)依次连接CQLSH,使用如下命令:  UPDATE system.local SET cluster_name = '<cluster_name>' where key='local'; 2. 在该集群的所有节点(for each node)执行 nodetool flush system (推荐) 或 nodetool flush 3. 将cassandra.

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环

RHCS集群理论暨 最佳实践 什么是集群?     集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.     科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.     高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除

什么是集群?    集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.    科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.    高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除单一故障点和节点故障转移功能来提供高

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

什么是集群?     集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.     科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.     高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除单一故障点和节点故障转移功能来

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

kafka集群监控之kafka-manager部署(ProdServerStart) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 雅虎官网GitHub项目:https://github.com/yahoo/kafka-manager.需要安装jdk1.8版本. 一.部署kafka-manager 1>.下载kafka-manager [root@node102 ~]# hostname node102.yinzhengjie.org.cn [root@node102 ~]#

一.简介 RHCS 即 RedHat Cluster Suite ,中文意思即红帽集群套件.红帽集群套件(RedHat Cluter Suite, RHCS)是一套综合的软件组件,可以通过在部署时采用不同的配置,以满足你的对高可用性,负载均衡,可扩展性,文件共享和节约成本的需要.对于需要最大 正常运行时间的应用来说,带有红帽集群套件(Red Hat Cluster Suite)的红帽企业 linux 集群是最佳的选择.红帽集群套件专为红帽企业 Linux 量身设计,它提供有如下两种不同类型的集群

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环

一.分词器 1. 认识分词器  1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

说明: 准备2台机器,我这里有192. 和 192.168.0.164 192.168.0.164 作为master 192.168.0.107 作为普通node 一.环境 .docker 环境 .Elasticsearch5.6.4 .Elasticsearch- 插件 二.下载 head 只需要在一台机器上装就行了.我直接和master节点装在164上 docker pull elasticsearch: docker pull mobz/elasticsearch- 三.设置elastic

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1712679.html 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪

1.系统环境 三台服务器(最好是单数台,跟master选举方式有关),确保机器互相ping的通,且都需要装了jdk 8环境,机器IP和 elasticsearch 的节点名称如下: cluster name node name IP Addr 说明 local_ES node-01 192.168.2.10 local_ES node-02 192.168.2.11 local_ES node-03 192.168.2.12 2.安装部署 官网下载linux下安装包,https://www.el

Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础功能,一起步入 Service Mesh 微服务架构时代 Linkerd 2.10-将您的服务添加到 Linkerd Linkerd 2.10-自动化的金丝雀发布 Linkerd 2.10-自动轮换控制平面 TLS 与 Webh

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

原文地址:  http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 的第二篇,主要讲述如何搭建故障转移集群,因为AlwaysOn是基于Windows的故障转移集群的 在讲解步骤之前需要了解一下故障转移集群仲裁配置 下面图片来自<Windows Server2012系统配置指南> 四种集群的仲裁配置: 1.多数节点:这种配置不会用到仲裁磁盘,而所谓多数节点就是在正常节点数量占多数的情况下,集群才会提供