在网站上看到这个,保存下来,以后用到了,再看一下.谢谢原创的分享! #region 获得相机信息方法 /// <summary> /// 公有静态方法,查找单个相机.例如“Basler” /// </summary> public static ICogFrameGrabber FindFrameGrabber(string CameraType) {     CogFrameGrabberGigEs frameGrabbers = new CogFrameGrabberGigEs

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

前言 做线上帧率监控上报时,少不了需要弄明白如何通过代码获取实时帧率的需求,这篇文章通过图解配合Flutter性能调试工具的方式一步步通俗易懂地让你明白获取帧率的基础知识,以后再也不愁看不懂调试工具上指标了. 说说 List<FrameTiming> Flutter 中通过如下方式监听帧率,addTimingsCallback 涉及到帧调度知识,感兴趣可以看看这篇Flutter 帧调度过程. 这里重点说说 List<FrameTiming>. List<FrameTiming

前言: 好久没更新博客了,以前很多都不会,所以常常写博客总结,倒是现在有点点经验了就懒了.在过去的几个月里,在canvas游戏框架方面,撸过了CreateJS,玩得了Egret,又学过PIXI.js.在移动前端方面,尤其是小游戏开始有一点点小经验了.但只是小经验,为什么说是小经验? 首先,深度不足,虽然用得最熟最多的白鹭,可是习惯了JavaScript,对TypeScript的OOP编程掌握得还不够:其次,对Egret等游戏框架了解的广度还不够,还有相当部分用法没用到.虽然能够应付朋友圈里传播的

FFMPEG解码流程:  1. 注册所有容器格式和CODEC: av_register_all()  2. 打开文件: av_open_input_file()  3. 从文件中提取流信息: av_find_stream_info()  4. 穷举所有的流,查找其中种类为CODEC_TYPE_VIDEO  5. 查找对应的解码器: avcodec_find_decoder()  6. 打开编解码器: avcodec_open()  7. 为解码帧分配内存: avcodec_alloc_frame

Egret白鹭H5小游戏开发入门(一)   前言: 好久没更新博客了,以前很多都不会,所以常常写博客总结,倒是现在有点点经验了就懒了.在过去的几个月里,在canvas游戏框架方面,撸过了CreateJS,玩得了Egret,又学过PIXI.js.在移动前端方面,尤其是小游戏开始有一点点小经验了.但只是小经验,为什么说是小经验? 首先,深度不足,虽然用得最熟最多的白鹭,可是习惯了JavaScript,对TypeScript的OOP编程掌握得还不够:其次,对Egret等游戏框架了解的广度还不够,还有相

http://www.douban.com/note/228831821/ FFMPEG解码流程:     1. 注册所有容器格式和CODEC: av_register_all()     2. 打开文件: av_open_input_file()     3. 从文件中提取流信息: av_find_stream_info()     4. 穷举所有的流,查找其中种类为CODEC_TYPE_VIDEO     5. 查找对应的解码器: avcodec_find_decoder()     6.

FFMPEG解码流程: 1. 注册所有容器格式和CODEC:  av_register_all() 2. 打开文件:                    av_open_input_file() 3. 从文件中提取流信息:          av_find_stream_info() 4. 穷举所有的流,查找其中种类为CODEC_TYPE_VIDEO 5. 查找对应的解码器:            avcodec_find_decoder() 6. 打开编解码器:               

今天要讲的RunLoop的应用场景可能太简单了,所以东西比较少.因为跟UITableView.UICollectionView等的滑动优化有关,就顺便总结一下会影响UITableView.UICollectionView等视图滑动流畅的因素. 参考资料 好的书籍都是值得反复看的,那好的文章,好的资料也值得我们反复看.我们在不同的阶段来相同的文章或资料或书籍都能有不同的收获,那它就是好文章,好书籍,好资料. 关于iOS 中的RunLoop资料非常的少,以下资料都是非常好的. CF框架源码(这是一份

参考链接: 1. MPEG4码流的帧率计算 https://blog.csdn.net/littlebee90/article/details/68924690                2. MPEG4码流分析(1) https://blog.csdn.net/season_hangzhou/article/details/18799933 由于未阅读MPEG4的标准文档,也为找到合适的mpeg4的裸文件(就是按标准一层层编码的文件, 即每种StartCode都有的).因此本代码实际上只找

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由likunhuang发表于云+社区专栏 实现背景 应用的使用流畅度,是衡量用户体验的重要标准之一.Android 由于机型配置和系统的不同,项目复杂App场景丰富,代码多人参与迭代历史较久,代码可能会存在很多UI线程耗时的操作,实际测试时候也会偶尔发现某些业务场景发生卡顿的现象,用户也经常反馈和投诉App使用遇到卡顿.因此,我们越来越关注和提升用户体验的流畅度问题. 已有方案 在这之前,我们将反馈的常见卡顿场景,或测试过程中常见的

首先吐槽一句,官方的demos写的真的不好,坑爹啊.对于小白来说,开发官方demos为我所用太难了.为什么呢?因为它Dalsa的DALSA.SaperaLT.SapClassBasic.dll中,不仅有采图的代码库,还有用于显示的UI库(它不是用Winform的PictureBox显示图片,而是用它自家的UI显示图片),demos把采图程序和UI库杂糅在一起,而且隐藏了少部分细节. 后来我在网上狂搜资料,搜到了两个大佬的两篇好文章: dalsa 8k线阵网口相机c#开发 https://blog

本文转自EasyDarwin开源团队成员Sword的博客:http://blog.csdn.net/swordtwelve EasyPlayer(Windows) v2.0.17.0709版本又更新发布了:https://github.com/EasyDarwin/EasyPlayer/releases/tag/v2.0.17.0709 EasyPlayer项目地址:https://github.com/EasyDarwin/EasyPlayer 最近在跟一些做安防行业的开发者交流中发现,他们对

使用iCamera 测试AR0331 300w高分辨率摄像头小结 先看下sensor特性 分辨率最高可达:2048*1536=300w像素 1080p帧率最高可达60fps 本次使用usb2,帧率14fps@1080p 一.硬件准备 l AR0331摄像头模块 l iCamera 硬件主板CC1601 l AR0331转接板(FPC_MT9F002 CB1602) PS:注意!mt9f002和ar0331 模块封装和接口完全一致,本图实物照片直接引用mt9f002作为参考 二.软件准备 l 下载

使用iCamera 测试MT9F002 1400w高分辨率摄像头小结 之!!看清细节!!! 本方案测试两种种分辨率输出(其他更多分辨率设置,可以参考手册配置) 4608*3288=1515万像素 1152*822=94万像素 一.硬件准备 l MT9F002摄像头模块 l iCamera 硬件主板CC1601 l MT9F002转接板(FPC_MT9F002 CB1602) 二.软件准备 l 下载iCamera软件 l 安装驱动(可以参考iCamera说明文档) l 软件注册 下载地址 http

使用iCamera 测试MT9F002 1400w高分辨率摄像头说明 续集2 本方案测试三种分辨率输出(其他更多分辨率设置,可以参考手册配置) 3776*3288=1241万像素 3776*2832=1069万像素 3600*2700=972万像素 一.硬件准备 l MT9F002摄像头模块 l iCamera 硬件主板CC1601 l MT9F002转接板(FPC_MT9F002 CB1602) 二.软件准备 l 下载iCamera软件 l 安装驱动(可以参考iCamera说明文档) l 软件

一.硬件准备 l MT9F002摄像头模块 l iCamera 硬件主板CC1601 l MT9F002转接板(FPC_MT9F002 CB1602) 二.软件准备 l 下载iCamera软件 l 安装驱动(可以参考iCamera说明文档) l 软件注册 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1cLoejc 若下载失败可以通过以下途径联系我们 博客:http://www.cnblogs.com/ccjt/ QQ:蓝天  2947269204 QQ群:层层惊涛 26210916

一.概述 1.前言 iCamera是层层惊涛设计室推出的一款轻量级的摄像头开发调试工具,该工具可以用于市面上绝大多数摄像头的配置.调试.图像采集. iCamera主要作为摄像头开发调试工具,暂时不针对任何用户提供源码和api调用接口的使用,如果需要二次开发请关注我们的iSensor相关文档. iSensor+iCamera生态系统 完美实现.一套硬件.支持多种开发测试软件(共享同一个注册码,需要更新固件). 不限于:是否含FPGA.USB2.0或USB3.0 1. 模块概述 iCamera 应用

PerfDog(性能狗)测试须知 Android平台 ScreenShot(只支持USB模式) FPS(1秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数,俗称帖率/FPS) 1)Avg(FPS):平均帖率 2)Var(FPS):帖率方差 3)Drop(FPS):降帖次数(平均每小时相邻两个FPS点下降大于8贴的次数) jank(1秒内卡顿次数) 1)BigJank:1秒内严重卡顿次数 2)jank(10分钟):平均每10分走过来卡顿次数 3)BigJank(/10分钟):平均每10分走过来严重卡顿次数

OpenVINO介绍 OpenVINO是英特尔推出一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架,支持其它机器学习平台模型的压缩优化.加速计算等功能. 自发布以后就得到开发者的青睐,其强大的模型优化与压缩能力与加速计算引擎带来的速度提升让人十分惊喜,前面发布过一篇文章,详细介绍了OpenVINO的架构与其加速引擎(Inference Engine-IE)使用,如何帮助开发者在CPU上对深度学习的模型跑出实时帧率,文章链接如下: 相关内容链接 使用OpenVINO ToolKit 实时推断 OpenCV

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=111) 环境说明   无 前言   从2019年开始,我们公司的智能分析平台核心架构就开始逐渐的转向了RK3399PRO,这是我们公司的第三代智能分析平台,前面两代分别是TK1和TX2,但是因为众所周知的原因,这一代分析平台选择了国内的一些替代商.经过了2019年和2020年的实际部署和使用,对于