拜访者模式(visitor)适用于对复杂结构体进行解析的场景. 所谓复杂结构体,是指包含多个子元素的对象,比如集合,树,图,或者组合对象--.结构体中的每个元素,包括结构体本身实现接口: Element{ //element的信息属性,在此省略 //专门用于调用visitor的方法 void accept(visitor) } 所谓解析,是指提取结构体中各个元素的相关信息,组合起来.解析器实现接口: Visitor{ void accept(Element的具体子类);//因为不同的Elemen

用struct结构体的写法: /* * description: 计算二叉树的层数和节点数 * writeby: nick * date: 2012-10-23 16:16 * */ #include <iostream> using namespace std; struct node { int item; node *l, *r; node(int n) {item=n; l=0; r=0;} }; typedef node *link; //计算节点总数 int count(link

我猜想许多人都知道访问者设计模式,这种模式在“四人帮”的那本可复用面向对象软件基础的书被描述过.这个模式自身其实一点也不复杂(和以往的其他设计模式一样).  如上图所示: 我知道这个模式很久了,但是我至今都不需要它.Java通过本地方式处理多态:方法被调用时是基于调用这个方法的对象运行时的类型,而是不是基于调用对象编译时的类型. interface Animal{ void eat(); } public class Dog implements Animal { public void eat

数据类型通过枚举来区分是一种简单实用的做法. 缺点是使用的时候需要通过if .switch 去判断什么类型执行什么分支操作,说是缺点其实也要看具体场景.不过如果if代码多会导致代码很长是肯定的. 复杂场景下,比如,不同枚举类型,类本身会有不同的属性,如果这些在一个类里来做,就会出现这种情况: “只有当枚举是XX的时候,YY属性才有值”,这在我来说不可接受的架构. 有种办法重构,就是使用visitor模式(记得第一次是在装配脑袋的VBF里面实践,:D) 先吃饭,回头再写

以下翻译脑袋的VBF项目,试试看TypeScript能否重写. class RegExpr {     Accept<T>(convert: Converter<T>) {     } } class SymbolExpr extends RegExpr {     Symbol: string     constructor(symbol: string) {         this.Symbol = symbol;         super();     }     Acc

#01.引言,我们知道算式计算的问题是栈里面一个非常经典的题目.但是用栈来实现是一个非常麻烦的过程,第一要解决算式判断,是否为符合规则的算式,第二要由中最表达式转化为后缀表达式.这两个部分是栈实现计算算式表达式的比较复杂的地方.不仅如此,栈实现里面的各种运算符的优先级,各种条件判断,可以说是麻烦的要命.但是,实际上有一种数据结构比栈更适合解决这类问题.可以说是得天独厚的优势.对,就是二叉树.例如一个表达式:1+2*3-4/5 我们构造这样一个二叉树 当构造这样一个二叉树之后,解决表达式的值的方法

先看一个和visitor无关的案例.假设你现在有一个书架,这个书架有两种操作,1添加书籍2阅读每一本书籍的简介. //书架public class Bookcase { List<Book> structure = new ArrayList(); public void add(Book book) { structure.add(book); } //查看书籍的简介 public void readIntroduction() { for (Book book : structure) {

题意: 代码实现: #include<iostream> #include<queue> #include<stack> using namespace std; //二叉树节点 struct BinaryTreeNode { char data; BinaryTreeNode* leftChild; BinaryTreeNode* rightChild; }; //堆栈节点,用于深度遍历 struct stackNode { BinaryTreeNode* ptr;

本文记录了Java设计模式学习书籍.教程资源.此分享会持续更新: 1. 设计模式书籍 在豆瓣上搜索了一把,发现设计模式贯穿了人类生活的方方面面.还是回到Java与程序设计来吧. 打算先归类,再浏览,从一本开始进行比较阅读. 经典: 各种设计模式概述,举例学习.包括一些入门书籍. 设计模式 : 可复用面向对象软件的基础 Head First 设计模式 Java相关设计模式: JAVA多线程设计模式 Java设计模式 Java与模式 Java Bug模式详解 Java编程模式与范例 内容比较老,与模

二叉树表示法 P127页 /* typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; */ struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }; typedef struct BiTNode BiTNode; typedef struct BiTNode * BiTree; 树的三叉链表表示 //三叉链表

计算二叉树的最小深度.最小深度定义为从root到叶子节点的最小路径. public class Solution { public int run(TreeNode root) { if(root == null) return 0; if(root.left == null)return run(root.right) + 1; if(root.right == null) return run(root.left) + 1; return Math.min(run(root.left), r

一:初衷 我自己也好奇,为什么莫名其妙的想起写这个,其实数据里面包含的结构和逻辑我自己觉得才是最原始经典的,最近也在学swift,就向着利用swift整理一些二叉树.自己刚开始的时候也是用OC看着别的小伙伴的博客在写的,OC的逻辑是理清楚了,但用swift去写的时候,遇到些许问题,不是逻辑上的问题,就是语法问题.经过这两天的这个二叉树遇到的问题发现,还是觉得基础不够扎实.以为最基本的掌握了,其实不然,有好多东西还是欠火候!还是得静下心,就从最基本的开始吧!不知道有没有和我一样的小伙伴,基础你真的

  Java深入到一定程度,就不可避免的碰到设计模式这一概念,了解设计模式,将使自 己对java中的接口或抽象类应用有更深的理解.设计模式在java的中型系统中应用广 泛,遵循一定的编程模式,才能使自己的代码便于理解,易于交流,Visitor(访问者)模 式是比较常用的一个模式.    应用场景:对于某对象结构中各元素的操作.如果需要在不修改各元素类的前提 下定义作用于这些元素的新操作,也就是动态的增加新的方法应该考虑访问者模式.    想让数个不同的访问者对同一个对象集合进行访问时,Visit

学过数据结构的都知道树,那么什么是树? 树(tree)是包含n(n>0)个结点的有穷集,其中: (1)每个元素称为结点(node): (2)有一个特定的结点被称为根结点或树根(root). (3)除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,--Tm-1,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree). 树也可以这样定义:树是由根结点和若干颗子树构成的.树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的.集合中的元素称为树的

Given a non-empty binary tree, find the maximum path sum. For this problem, a path is defined as any sequence of nodes from some starting node to any node in the tree along the parent-child connections. The path must contain at least one node and doe

树的定义与基本术语   树型结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用,是以分支关系定义的层次结构.树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构:在计算机领域中也有广泛应用,如在编译程序中,可用树来表示源程序的语法结构:在数据库系统中,树型结构也是信息的重要组织形式之一:在机器学习中,决策树,随机森林,GBDT等是常见的树模型.   树(Tree)是\(n(n\geq 0)\)个结点的有限集.在任意一棵树中:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点:(2)

[试题描述]定义一个函数,输入一个链表,判断链表是否存在环路 平衡二叉树,又称AVL树.它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的高度之差之差的绝对值不超过1. 问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树这里是二叉排序树的定义解决方案:根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树.首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用递归实现. [参考代码] 方法一: //返回树的最大深度 public static

1.题目描述 Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of an array. 计算二叉树每一层的节点的数据域的平均值. 2.题目分析 使用广度优先遍历方法,逐层对二叉树进行访问,求均值.使用一个队列数据结构完成对二叉树的访问,队列(queue)的特点是FIFO,即先进先出,queue的几种常用的方法是: queue::front()  :访问队首

二叉树是树结构中的重要概念,一些特殊的二叉树如满二叉树和完全二叉树由于节点序号的特殊关系,在一些算法中十分常见. 这篇文章将从三个方面介绍有关二叉树的知识点: (1)   普通有序树转化为二叉树. (2)   计算二叉树路径. (3)   通过两种遍历确定二叉树结构. 一．普通有序树转化为二叉树 其实不仅限于有序树,森林转化成二叉树也是利用了这里给出的方法. 左子女-右兄弟法: 1)     T中节点与T’中一一对应,即T中每一个节点的序号的值在T’中保持不变. 2)     T中某节点v的第一

static final int MAXLEN = 20; //最大长度 class CBTType //定义二叉树节点类型 { String data; //元素数据 CBTType left; //左子树节点引用 CBTType right; //右子树节点引用 } CBTType InitTree() //初始化二叉树 { CBTType node; if((node=new CBTType())!=null){ //申请内存 System.out.println("请输入根节点数据&qu

一.树与二叉树相关算法 1.二叉树按顺序结构存储,求编号为i和j的两个结点的最近公共祖先结点的值 1 ElemType CommonAncestor( SeqTree T, int i, int j ) 2 { 3 while ( i != j ) 4 { 5 if ( i > j ) i /= 2; 6 else j /= 2; 7 } 8 return T[i]; 9 } 2.二叉树前序遍历非递归算法 1 void PreOrder( BiTree T ) 2 { 3 BiTree S[MA