在VMWare中按默认方式创建的虚拟机,安装的Windows Server 2016 x64操作系统.可打开一个稍微大一点的程序CPU就飙到90%以上,自然整个系统操作起来很卡. 在VMWare中看到CPU使用的百分比,不卡才怪. 这里因为默认配置只会让你选择内存,不会让你设置CPU.默认CPU内核数只有一个,增加这个数值就OK了.(当然也要你硬件支持)

感谢 感谢[一级码农] 的帮助,之前也读了大佬的好多文章,一直在学习中,也没有实际操作过. 这次的过程也是在大佬的指点下完成的. 现象描述 从周六上午开始,陆续收到服务器CPU高的报警短信,到下午已经累计三十多条报警了,看来确实得分析一下原因了. 打开云监控,与实际情况一致,CPU居高不下 通过进程,很快锁定是哪个应用,是一个car系统造成的 car系统的版本是.net 4.0 分析过程 通过以下命令,抓包,命令解释,当CPU超过50%时,持续三秒,抓两个包.进程ID是6100.进程ID在任务管

问题背景 目前市面上的大部分IPC摄像机音频输出基本都是G711.G726编码格式,而在类似于<基于EasyNVR实现RTSP/Onvif监控摄像头Web无插件化直播监控>这种业务中,都是在类似于EasyNVR这样的适配服务中进行音频的转码,也有在类似于<EasyDarwin开源流媒体云平台支持EasyCamera摄像机.EasyCamera手机直播监控.EasyNVR等多终端接入>这种arm设备中需要进行音频转码AAC的需求情况,我们发现在类似于hisi海思芯片的大部分ARM系统

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

可以分为如下步骤: ①通过 top 命令查看 CPU 情况,如果 CPU 比较高,则通过 top -Hp 命令查看当前进程的各个线程运行情况. 找出 CPU 过高的线程之后,将其线程 id 转换为十六进制的表现形式(printf "%x" ),然后在 jstack 日志中查看该线程主要在进行的工作(jstack -F -l > /tmp/jstack.log). 这里又分为两种情况: 1: 如果是正常的用户线程,则通过该线程的堆栈信息查看其具体是在哪处用户代码处运行比较消耗 CP

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

Simon最近为公司服务器操碎了心 , 先是mysqld进程占用CPU过高 , 导致服务器性能变低 ,网站打开太慢.通过增加max_connections及table_cache解决了问题 ,随后发现memcache的CPU占用一直在50%左右 , 这种情况可不正常. 分析应该是memcache的内存大小还是默认配置,已经满足不了当前的大数据量的需要了,大量的新缓存需要进入,同时大量的旧缓存又需要被淘汰出来,一进一出导致CPU占用过多.进入注册表,找到:HKEY_LOCAL_MACHINE\SY

在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了... 抓取Dump 使用任

w3wp占用CPU过高 在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了..

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

根据搜索引擎的结果,要想实现QT下播放多媒体,一般有两种方案:一种是使用第三方插件,好像叫Phonon:一种是使用QT自带的QMediaplayer. 两种方法各有利弊.使用第三方插件,则方便易用,封装性和易用性都很突出,但是,它万一不更新了,就成了一笔坏账了:而使用QT自带的QMediaplayer,可以享受QT团队的持续升级和支持,但是这个特性据说是5.0版本才引入和被支持的. 项目使用的QT版本为5.4.2,所以,果断采用QMediaPlayer. 实现功能:就是使用QT播放指定声音,且让

在之前的常见的Java问题排查方法一文中,没有写cpu iowait时的排查方法,主要的原因是自己之前也没碰到过什么cpu iowait高的case,很不幸的是在最近一周连续碰到了两起cpu iowait的case,通过这两起case让自己学习到了很多系统层面的知识,也许这些知识对于熟悉系统的人来说没什么,不过对于写Java的同学我觉得还是值得分享下(由于Java基本不用于存储类型的场景,所以通常来说碰到iowait高的机会会比其他几类问题更低很多). 当出现iowait高时,最重要的是要先找出

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

服务器cpu过高修复:操作系统内核bug导致修改系统内核参数/etc/sysctl.conf添加下面2条参数:vm.dirty_background_ratio=5vm.dirty_ratio=10

Java的工具集相当强大,学习成本也很低,处理线上问题时,jstack这个工具就比微软的windbg,好学好用很多,3步找出占用CPU很高的源所在.而windbg反人类的各种命令,实在不敢恭维. 故意设置了一个CPU占用很高的场景: 排查问题,步骤: 1. ps -mp [替换为进程ID PID] -o THREAD,tid,time 发现线程6322.6323占用CPU很高,时间也很长. 2. printf “%x” [线程ID TID] 把TID转换为16进制. 3. jstack [进程I

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并到了storm新版本中,在这篇文章里会介绍这个问题出现的场景.分析思路.解决的方式和一些个人的收获. 背景 首先简单介绍一下Storm,熟悉的同学可以直接跳过这段. Storm是Twitter开源的一个大数据处理框架,专注于流式数据的处理.Storm通过创建拓扑结构(Topolog