/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : moiraiSource Server Version : 50631Source Host : 192.168.6.31:3306Source Database : moirai Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50631File Encoding : 65001 Date: 2017-11-22 15:53:58*/ SET FORE
在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1 a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果
创建表 create table people ( id int ,name ) ) create table toys ( id int ,name ) ,people_id int ) CREATE TABLE sales ( id INT ,people_id INT ,sale ) ,price INT ) 向表中插入数据 insert into people(id,name) ,'chucklu') insert into people(id,name) ,'lihu') insert
第三章 Generations One strength of the Java SE platform is that it shields the developer from the complexity of memory allocation and garbage collection. However, when garbage collection is the principal bottleneck, it is useful to understand some aspec