前一篇提到了,vm-storage的备份数据,无法被victoria-metrics-prod(单机版)读取. 继续翻文档发现vmctl可以实现这个效果: 1.启动vm-restore恢复数据 vmrestore-prod \ -configFilePath="/etc/cos/config.ini" \ -credsFilePath="/etc/cos/creds.ini" \ -customS3Endpoint="https://cos.ap-guan

许多发展平台减少代码和简化维护,使用模板和 HTML5 和 JavaScript 也不例外. JsRender 是一个 JavaScript 库使您可以一次定义一个样板文件结构,并使用它来动态地生成 HTML. JsRender 为具有 codeless 标记语法和高性能,有没有依赖项,对 jQuery 也没有文档对象模型 (DOM). 支持创建自定义函数并使用纯基于字符串的渲染的 HTML5 开发带来新的模板库. 本专栏讨论的方案的 JsRender 是理想,并演示如何使用它的各种功能. 可以

定位 本文适合于不愿意手工编写而想自动化生成DAO单元测试的筒鞋.成果是不能照搬的,但其中的"创建模板.填充内容.自动生成"思想是可以复用的.读完本文,可以了解 Python 读取配置文件.替换字符串相关的知识点. 在使用 jtester+unitils+testng 做数据库接口的单元测试框架中, 常常需要编写一些 wiki 及 DAOTest java 文件,  比如: public class XXXDefaultDAOTest extends BaseRegionDbDAOTe

题目都是图片,就不给了,就给链接好了 由于bzoj比较慢,就先给[vjudge传送门] 有兴趣的可以去逛bzoj[bzoj传送门] 题目大意 有n个数a[1],a[2],...,a[n],它们开始都是0,现在有两种操作 1)C l r k,给a[k]赋值为(a[l], a[r]) 2)Q l r,找到a[l], a[l + 1], ..., a[r]中的最大值,并输出它的下标,如果有多个最大值,则输出最小的那一个. 对于数对的比较,在题目中是这么定义的 对于任意x, y,若x = 0, y ≠

/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : moiraiSource Server Version : 50631Source Host : 192.168.6.31:3306Source Database : moirai Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 50631File Encoding : 65001 Date: 2017-11-22 15:53:58*/ SET FORE

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果

最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的J

重点 应用程序可以选择一个适当的即时编译器来进行接近机器级的性能优化. 分层编译由五层编译构成. 分层编译提供了极好的启动性能,并指导编译的下一层编译器提供高性能优化. 提供即时编译相关诊断信息的JVM开关. 像内联化和向量化之类的优化进一步增强了性能. OpenJDK HotSpot Java Virtual Machine被人亲切地称为Java虚拟机或JVM,由两个主要组件构成:执行引擎和运行时.JVM和Java API组成Java运行环境,也称为JRE. 在本文中,我们将探讨执行引擎,特别

近期公司X游戏项目,提了一个游戏VM资源的需求,是 64GB RAM + 30Core CPU 的VM规格,而一个VM部署10个游戏服.而我们云平台推荐的VM规格为 4 Core CPU + 4GB RAM 那么对于游戏服来说这是个需求不合理在什么地方呢 会带来哪里优势和劣势呢 ?本文尝试分析一下: 优势: 对用户来说: 1. 资源管理简单,需要更少量的服务器 2. 单个进程可以使用更多的 CPU和RAM资源 劣势: 1. 10个游戏服运行在一个VM上,如果这个VM发生故障会影响到所有的游戏服,

随着Android应用开发规模的扩大,客户端业务逻辑也越来越复杂,已然不是简单的数据展示了.如同后端开发遇到瓶颈时采用的组件拆分思想,客户端也需要进行架构设计,拆分视图和数据,解除模块之间的耦合,提高模块内部的聚合度. 开始之前先上一张内部分享时用的PPT图: 以上是笔者在客户端开发过程中面临的问题,涉及到以下四个主题: Android App的架构设计:从VM.MVC.MVP到MVVM Android App的网络访问:支持REST.HTTPS及SPDY的Retrofit+Okhttp And

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

Memcached缓存瓶颈分析 获取Memcached的统计信息 Shell: # echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211 PHP: $mc = new Memcached(); $mc->addServer('127.0.0.1',11211); $stats = $mc->getStats(); Memcached缓存瓶颈分析的一些指标 Posted in Memcached, Performance analysis & tunin

创建表 create table people ( id int ,name ) ) create table toys ( id int ,name ) ,people_id int ) CREATE TABLE sales ( id INT ,people_id INT ,sale ) ,price INT ) 向表中插入数据 insert into people(id,name) ,'chucklu') insert into people(id,name) ,'lihu') insert

最近尝试插入1百万条数据进db,以mysql为例. 1. 顺序insert 先写了个无脑的for循环作为base-line,插1万条耗时1m53s,根本不敢插1百万. foreach(var student in students){ var sql = string.Format("insert into student ... "); cmd.CommandText = sql; cmd.ExecuteNonQuery(); } 2. batch insert 上面这种方式有2个问

http://www.cnblogs.com/yuzhaoxin/p/4083612.html block_dump Linux 内核里提供了一个 block_dump 参数用来把 block 读写(WRITE/READ)状况转存(dump)到日志里,这样可以通过 dmesg 命令来查看. 该参数表示是否打开Block Debug模式,用于记录所有的读写及Dirty Block写回动作. 缺省设置:0,表示禁用Block Debug 将这个值设置为非零值,则在dmesg里记录各进程的block

第三章 Generations One strength of the Java SE platform is that it shields the developer from the complexity of memory allocation and garbage collection. However, when garbage collection is the principal bottleneck, it is useful to understand some aspec

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最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

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