我今天使用VMware Workstation,遇到内存使用不足的问题,我使用的VMware Workstation是9,刚开始我以为是我的VMware Workstation版本低,所以上网找到了VMware Workstation 11,下载后重新安装了,但是问题依旧! 这是VMware Workstation 11的下载地址: VMware Workstation v11.1.0 : https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMwar

一.Java所承担的自动内存管理主要是针对对象内存的分配和回收. 二.在Java虚拟机的五块内存空间中,程序计数器.Java虚拟机栈.本地方法栈内存的分配和回收都具有确定性,一般在编译阶段就能确定需要分配的内存大小,并且由于都是线程私有,因此它们的内存空间都随着线程的创建而创建,线程的结束而回收.也就是这三个区域的内存分配和回收都具有确定性,垃圾回收器不需要在这里花费太大的精力.而Java虚拟机中的方法区因为是用来存储类信息.常量.静态变量,这些数据的变动性较小,因此也不是Java内存管理需要重

前言 下面的分析基于对spark2.1.0版本的分析,对于1.x的版本可以有区别. 内存配置 key 默认 解释 spark.memory.fraction 0.6 spark可以直接使用的内存大小系数 spark.memory.storageFraction 0.5 spark存储可以直接使用的内存大小系数 spark.memory.offHeap.enabled false 是否开启spark使用jvm内存之外的内存 spark.memory.offHeap.size 0 jvm之外,spa

在JVM虚拟机中,内存部分大致可以分为以下几类: Heap:堆 NonHeap:非堆 CodeCache:缓存编辑后的机器码的内存区域 CompressedClassSpace:类压缩空间 MetaSpace:元空间(其实就是永久代,1.7之前叫永久代,1.8之后叫元空间) HeapedEnSpace:Eden区 HeapOldGen:老年代 HeapSurvivorSpace:S0和S1区 Direct:直接内存 贴上示意图: 这张图其实画的有些不对,在Heap区,Old和Young的比例应该

redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复数据的,而不是为了将暂时不用的数据转移到硬盘. redis存储数据达到内存上限时,再也存不进去数据的,会报错.实际生产环境中,我们最好保证数据最大量不超过内存的上限的一半.这个理由后面会讲到. 缓存穿透:某个不存在的值被频繁请求,缓存不存在,请求数据库,数据库中也不存在,每次都去请求数据库. 缓存雪

项目适用kettle作为etl工具,源数据库为mysql库,目标库为oracle.在持续的循环调度中,经常发现oracle的数据库连接中断,需要重置. 具体报错信息如下: INFO  26-12 23:40:13,220 - Kitchen - Logging is at level : Basic loggingINFO  26-12 23:40:13,221 - Kitchen - Start of run.INFO  26-12 23:40:13,374 - WAN_PT_OLD_SJ_D

一.es运行状态的监控 es长时间批量入库时,需要对入库的性能进行监控,否则可能导致es重启,入库任务失败. 可以编写shell脚本,每分钟用cat命令监控pending的数量,数量逐渐增大时就需要注意. 还可以监控translog文件的大小,当translog文件不断增大,而不新建新的translog时,也说明输入的文档速度超过了处理速度. 监控es运行状况的脚本moitorES.sh: result="" while [ "$result"!="000

本教程的运行环境:Windows 10 , 虚拟机 VirtualBox,Ubuntu 16.04 1.准备 下载 VirtualBox 下载OVA镜像64位 http://releases.ubuntu.com/xenial/ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso 下载:Ubuntu官方下载 * 注意:若习惯用 VMware,可以自行安装,此教程只讲述 VirtualBox.* 1.安装VirtualBox 安装流程 VirtualBox安装的详细过程参考百度的教程

创建虚拟机 点击 新建(N) 设置虚拟机的名称,类型与版本,如下图所示: 分配虚拟机的内存大小,受PC实际内存影响,暂时设置为2G,如下图所示: 分配虚拟机的硬盘大小,默认即可,如下图所示: 分配虚拟机的硬盘文件类型,默认即可,如下图所示: 分配虚拟机的存储方式,默认即可,如下图所示: 设置虚拟机的保存路径,根据个人实际情况而定,虚拟硬盘大小一般要大于20G,如下图所示: 创建完成后,如下图所示: 点击 设置(s) 对虚拟机进行一些必要的设置,如下图所示: 此时, 有发现有无效设置提示,原因是:

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

在使用电脑的过程中你肯定有这样的抱怨吧!电脑为什么越来越慢?C盘为什么越来越小?我们都非常清楚:C盘剩余空间量的大小,很大程度上决定着我们在使用电脑的过程中程序运行的速度.随着电脑软件越装越多,尽管我们把非系统的软件安装在其他磁盘上了,但是即使是这样仍然还是不能阻止电脑的C盘剩余空间越来越小. 原因有以下几点: 1.使用浏览器时的缓存文件.     2.系统的内存转储文件 .       3.缩略图的缓存还有我们使用软件时的许多缓存文件 定期的磁盘碎片整理和垃圾清理是必要的,但还有一个非常重要的

转自:https://yq.aliyun.com/teams/5 OS 准备 # yum -y install coreutils glib2 lrzsz sysstat e4fsprogs xfsprogs ntp readline-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel python-devel tcl-devel gcc make smartmontools flex

WeTest 导读 UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具,为开发者提供了极大的便利和效能提升.产出的分析报告内容详尽,但您是否真的读懂了报告?是否了解每项数据的含义?此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告,让您瞬间秒懂. 测试概况 一般做完数据收集后,查看upa深度性能报告,最先看到的就是测试概况页面. 上面的数据大致可以分成这几个方面来看: 1)平均帧率既和CPU耗时有关(点击下方的通过/未通过按钮可跳转到CPU模块),也和GPU耗时有关. 2)Re

安装常用包 # yum -y install coreutils glib2 lrzsz mpstat dstat sysstat e4fsprogs xfsprogs ntp readline-devel zlib-devel openssl-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel python-devel tcl-devel gcc make smartmontools flex bison perl-devel perl-ExtUtils*

致因 在平常工作中,我们经常需要查看Linux服务器磁盘挂载使用情况,可以使用df命令,不知大家注意到没有,我们使用此命令除了会查看到系统盘以及数据盘挂载情况,还会看到一个tmpfs也在挂载. [root@test ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 ext4 40G 1.1G 37G 3% / tmpfs tmpfs 499M 0 499M 0% /dev/shm 同时可以注意到,这个tmpf

cat >>/etc/sysctl.conf  <<EOOF    # add by digoal.zhou    fs.aio-max-nr = 1048576    fs.file-max = 76724600        # 可选:kernel.core_pattern = /data01/corefiles/core_%e_%u_%t_%s.%p             # /data01/corefiles 事先建好,权限777,如果是软链接,对应的目录修改为777  

概述 GC 是 JVM 自带的功能,它能够自动回收对象,清理内存,这是 Java 语言的一大优势,但是GC绝不仅伴随着Java,相反,GC历史比Java更悠久.关于GC,我认为有四个问题需要解决: 为什么了解 GC? 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 为什么了解 GC GC 已经比较成熟,绝大部分情况下都“自动化”运行.之所以还需要了解GC,是因为当需要排查各种内存溢出.内存泄露问题时,当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节.

内核相关配置 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201611/20161121_01.md# vi /etc/sysctl.conf # add by digoal.zhou fs.aio-max-nr = fs. kernel.core_pattern= /data01/corefiles/core_%e_%u_%t_%s.%p # /data01/corefiles事先建好,权限777,如果是软链接,对应的目录修改为777 kernel.s

# vi /etc/sysctl.conf # add by digoal.zhou fs.aio-max-nr = fs. kernel.core_pattern= /data01/corefiles/core_%e_%u_%t_%s.%p # /data01/corefiles事先建好,权限777,如果是软链接,对应的目录修改为777 kernel.sem = # 信号量, ipcs -l 或 -u 查看,每16个进程一组,每组信号量需要17个信号量. kernel.shmall = # 所

ElkStack介绍 对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch.Logstash.Kibana技术栈的结合 Elasticsearch 什么是全文检索和lucene? 基于java环境,基于Lucene之上包装一层外壳 Lucene是一个java的搜索引擎库,

1. ELK部署说明 1.1ELK介绍: 1.1.1 ELK是什么? ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:ElasticSearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件,ELK指依靠这三个软件组合起来搭建的日志收集分析系统. ElasticSearch: 开源的分布式搜索引擎,可以用来存储和搜索数据,可以看成是一个分布式数据库,蜂巢,对外提供rest风格的http接口来操作数据. Logstash: 日志搜集过滤工具,角色为搬运工,从A处把数据搬运到B处,自己本身不处理