转自:https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78116059 在VS中OpenCV用imread读取不到图片 今天在Visual Studio2013中配置好了OpenCV2.4.11,然后用imread读取图片试试效果,发现读取不到图片,症状是,编译运行都没出错,但是读到的图片就是空的.最后查找了半天的原因,发现是工程使用的是Debug模式,但是添加的OpenCV依赖库是用的Release版本的.具体如下:   如上图,我的工程是使用

昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来. 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.cnblogs.com/krisdy/archive/2009/05/26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201391

显示一幅图:主要是运用功能:imread namedWindow imshowimread:从字面意思我们就可以看懂,用来读取图片的:namedWindow:显然,我们也可以看到这是用来命名窗口名称的:imshow:这个自然就是来显示窗口的,窗口内的当然就是要显示的图片了.代码来自OpenCV Tutorials 这个文件很好用的,推荐~代码仅供参考:#include<cv.h>   //cv.h OpenCV的主要功能头文件,务必要:#include<highgui.h> //显

参考:https://blog.csdn.net/u014802590/article/details/68495238 参考:https://www.2cto.com/kf/201709/680575.html 1.读取图片文件并写为TFRecords文件 import tensorflow as tf from PIL import Image import os file_path='C:/Users/1/Desktop/123/' file_name=os.listdir(file_pa

最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写

之前一直在看深度学习,突然用到了对图像处理的东西,所以过来补充一下OpenCV基础. 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书,这本书比较薄,但是目前已经够我用了,在这里就记录一下我的学习笔记. 一 OpeCV3的安装 在前面我已经介绍过我的python运行环境,是运行在windos 7操作系统下,安装的Anaconda集成开发环境.具体安装步骤可以参考文章 第一节,windows下深度学习theano环境搭建 下面讲解下在Anaconda命令窗口下安装opencv 命令:cond

简介: 在利用opencv进行图像处理时,通常需要批量读取图片,然后做相应的处理,我们可以用C++文件的输入流来进行图片的读取,这要求我们应该事先,将图片图片名生成txt文件,具体请参见之前的博文[ubuntu中获取文件名称并生成txt文件]. 例程: 实现功能,批量读取指定目录下的图片,为了检验是否成功,显示第一张图片的长和宽. #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" #include <opencv2/core/core.hpp&g

cv2.imread() 使用opencv和caffe的伙伴们,可能会有一个疑问,那就是对于同时读取图片的cv2.imread()和caffe.io.loadimage两个函数,有什么差别? 1.cv2.imread()接口读图像,读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255,通道格式为(W,H,C) 2.caffe.io.load_image()读进来是RGB格式和 0~1(float) 因此,cv2.imread()读取的数据,需要进过转换后,才和caffe.io.load_image()

一.图片读取和显示 import cv2 as cv # 图片读取cv.imread(img_path) car_img = cv.imread("car1.png") # 图片显示cv.imshow(window_name,img_mat) cv.imshow('car1', car_img) cv.waitKey(0) # 图片写入cv.imwrite(save_path,img_mat) cv.imwrite('car1_bk.jpg',car_img) 二.色彩空间转换 __a

转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题. 原图: from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('XXX') plt.im

参考: https://blog.csdn.net/u013404374/article/details/80178822 https://blog.csdn.net/fujilove/article/details/19402561 https://blog.csdn.net/hopeneversleep/article/details/55798722 imread函数中,一个点代表省略当前文件夹路径,两个点则代表回到上一个文件夹路径. 1 cv::Mat img11 = cv::imrea

图片序列转换成视频 最近一直在找一个工具,能够将一堆图片转化成视频.网上找了一些小软件,还有 win10 的照片自带的视频制作功能,都不是很满意. 又不想下载那些专业的视频剪辑软件大材小用. 然后找到了ffmpeg这个非常出名非常常用的多媒体编解码库,看了下文档试着用了下,它确实可以完成上述功能,但是命令行对输入图片的命名有规定(文件名必须开头相同.且包含连续编号),并且windows下的编译版不支持Pattern type 'glob'. 先尝试了用python写了批量重命名然后调用ffmpe

HSSF是POI工程对Excel 97(-2007)文件操作的纯Java实现 XSSF是POI工程对Excel 2007 OOXML (.xlsx)文件操作的纯Java实现 在POI中有HSSFPatriarch对象,该对象为画图的顶级管理器,它的createPicture(anchor, pictureIndex)方法就能够在Excel插入一张图片. 步骤: 一.获取HSSFPatriarch对象 二.new HSSFClientAnchor对象 三.调用createPicture方法 针对o

在.pro中库连接如上图,具体规则正在学习,注意debug下连接*d.lib.release下链接.lib.没有d的. 如果出现imread不可以加载图片,cvloadImage却可以,则是上面说的连接库名字的问题.具体看http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/38958915

      做Web开发免不了要与Excel打交道.今天老大给我一个任务-导出Excel.开始想的还是蛮简单的,无非就是查找,构建Excel,response下载即可.但是有一点不同,就是要加入图片,就是这个加入图片搞了好久.同时网络上确实没有发现比较好的资料,所以写这篇博文记录之,供自己和博友们查询,参考.       在POI中有HSSFPatriarch对象,该对象为画图的顶级管理器,它的createPicture(anchor, pictureIndex)方法就能够在Excel插入一张图

/*** 这个例子展示如何使用FreeImage加载图片作为纹理* 初学者,在学习OpenGL的时候,往往因为OpenGL读图片没有那么方便* 而浪费了大量的时间在研究图片格式上,其实大可不必. 1. 获取图片格式 FREE_IMAGE_FORMAT fifmt = FreeImage_GetFileType("woodfloor.tga", 0); 2. 加载图片 FIBITMAP *dib = FreeImage_Load(fifmt, "woodfloor.tga&qu

呃呃呃……需求的来源又是同学,对!又是! 废话不哆嗦,怎么把一张图在iOS上转一个Base64String出来,稍微了解的,或者随便搜一下,都能搞定一大堆,但是!!!! 自己(iOS)转自己用,完全没问题,但是当你需要和安卓.web端一起用的时候,事情就爆炸了,你可能会发现自己转出的Base64String和别人的不一样,你以为人家错了,可是人家转出来的都一样!!!!! 事情完全不怪你,主要是因为UIImage类,这个类会悄悄地对你读进来的图片进行加工,具体干了啥,我也不知道,但是我知道这步加工

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████

将下面文档存为load_display_save.py #-*- coding:utf-8 -*- ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = args = vars(ap.parse_args()) image1 = cv2.imread(args[ cv2.imshow( cv2.waitKey(0) cv2.imwrite( 详细