VS是一款非常强大实用的IDE,是在Windows环境下学习编程的首选软件. 有些时候大一点的工程项目编译要耗时挺长时间,随便修改一下代码就可能要编译将近一分钟,甚至更多.即便在开启的增量编译的情况下,也没什么显著改进.所以,在多核时代,充分发挥多核CPU的优势,实现并行编译,为缩短编译时间提供了一条重要途径,VS环境可以实现并行编译. 1.在“调试”中选取某项目的“属性”. 2.在“属性”->“配置属性”->“C/C++”->“常规”中将“多处理器编译”打开. 3.在“属性”->

由于VS2015需要CRT等拓展组件,因此把内部编写的工具软件以静态发布,固需要编译Qt源码.Qt5.6.2版本,VS2015,Win10 1.安装python,perl,下载jom 2.改文件common/msvc-desktop.conf QMAKE_CFLAGS_RELEASE = -O2 -MTQMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO += -O2 -MT -ZiQMAKE_CFLAGS_DEBUG = -Zi -MTd 3.vs2015命令行静态编译命名,

今天遇到一个问题: 执行bat,关闭jmx的时候,由于程序关闭之后又去连接了一次,cmd窗口报错,类似: 2013-7-11 15:58:05 ClientCommunicatorAdmin restart警告: Failed to restart: java.io.IOException: Failed to get a RMI stub: javax.naming.ServiceUnavailableException [Root exception is java.rmi.ConnectE

本文是嵌入式企鹅圈原创团队成员.NVIDIA资深开发project师Terry发表的第一篇文章,其将对"移动智能设备功耗优化"这个专题展开一个系列的总结分享. Terry毫无保留地总结分享其在主导NVIDIA多个项目开发中的移动设备功耗优化经验,极具价值. 随着智能移动设备的功能越来越多.CPU/Memory频率也越来越高.随之带来的功耗问题也越来越严重,怎样延长手机的待机以及使用时间一直以来都是各个手机厂商不得不面对的问题.本专题将逐一为各位读者解说一下当前主流的功耗优化策略以及一些

>>>>>>博客地址<<<<<< >>>>>>首发博客<<<<<< 前言 首先我们在了解java内存模型之前先看一下计算机内存模型,理解了计算机内存模型的话后面在看JMM就会简单的多,上篇文章我是直接写的. 计算机内存 计算机是由CPU.主存.磁盘等组成的(简单引出问题熬)我们都知道计算机执行程序的指令都是由CPU来执行的,执行的时候是要处理数据的,这些数据通常存

前言 首先我们在了解java内存模型之前先看一下计算机内存模型,理解了计算机内存模型的话后面在看JMM就会简单的多. 计算机内存 计算机是由CPU.主存.磁盘等组成的(简单引出问题熬)我们都知道计算机执行程序的指令都是由CPU来执行的,执行的时候是要处理数据的,这些数据通常存储在主存中. 如图所示,这时候问题来了,CPU的执行速度越来越快,然后内存倒是没什么进展,这样的话CPU的读写操作就会非常耗时,效率不就很低了? 所以这个时候就出现了高速缓存(Cache)来解决这个问题,那么缓存是什么呢?缓

主要回答一下几个问题 1.单核并发问题 2.多核并发问题 2.几个不正确的同步案例 1.单核并发问题 先看一段go(1.11)代码: 单核CPU,1万个携程,每个携程执行100次+1操作, 思考n最终会打印多少? package main import ( "fmt" "time" "runtime" "sync" ) var n int var wg sync.WaitGroup func main() { runtime.

JAVA 并发编程       最初计算机是单任务的,然后发展到多任务,接着出现多线程并行,同时计算机也从单cpu进入到多cpu.如下图: 多任务:其实就是利用操作系统时间片轮转使用的原理.操作系统通过将cpu的执行时间分割成多个时间片,为每个任务分配时间片,因为cpu处理速度很快,这样就用户看来好像每个任务都在同时执行,感觉有多个cpu,但本质上一个时间点只有一个任务在运行. 随着多核多线程的出现,我们可以更好的利用资源但是同时也面临着更多的多线程编程挑战. 并行编程的好处: 1)提高资源利用

原文:https://blog.csdn.net/acaiwlj/article/details/50240625 visual studio在编译时可以启动多核并行编译,以减少编译所需时间.话不多说,直接看步骤吧:1. Solution Explorer导航窗口右键需要并行编译的项目,进入属性页面2.“C/C++" -> ”General“ -> "Multi-processor Compilation" -> "Yes(/MP)" 3

多个单核CPU: 成本更高,因为每个CPU都需要一定的线路电路支持,这样对主板上布局布线极为不便.并且当运行多线程任务时,多线程间通信协同合作也是一个问题.依赖总线的传输,速度较慢,且每一个线程因为运行在不同的CPU上.导致不同线程间各开一个Cache,会造成资源的浪费,同时如果线程间协作就会有冗余数据的产生,更加大了内存的开销. 单个多核CPU: 可以很好地规避基本上多个单核CPU提到的所有缺点.它不需要考虑硬件上的开销以及复杂性问题,同时也可以很好地解决多线程间协同工作的问题,减少内存的开销

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

CPU个数.CPU核心数.CPU线程数 我们在选购电脑的时候,CPU是一个需要考虑到核心因素,因为它决定了电脑的性能等级.CPU从早期的单核,发展到现在的双核,多核.CPU除了核心数之外,还有线程数之说,下面文本就来解释一下CPU的核心数与线程数的关系和区别. CPU个数即CPU芯片个数 CPU的核心数是指物理上,也就是硬件上存在着几个核心.比如,双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组,四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组. 线程数是一种逻辑的概念,简单地说,就是模拟出的CPU核心数.比

最近在移植uboot,发现每次看源代码,都有编译留下的.o 等各种文件,在百度中,找到了解决方法. 在顶层的Makefile文件中,大概80多行,有这么几句注释, # kbuild supports saving output files in a separate directory.# To locate output files in a separate directory two syntaxes are supported.# In both cases the working di

使用环境:win7 + QT Creator 4.2.1 + QT5.8 + MinGW5.3.0 32bit 设置默认多核编译qt  来源:http://stackoverflow.com/questions/8860712/setting-default-make-options-for-qt-creator 单个项目设置多核编译:作者 学海方舟:加快QT工程编译速度:http://blog.csdn.net/favory/article/details/50061141 菜单栏->工具->

前言 这里首先直接给出结论:CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核,则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率,从而会导致CPU功耗急速上升,导致机箱过热,来不及散热. 历史 2004年,Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉,并承认“兆赫神话”是错误的,即时钟频率并不是CPU性能的全部. CPU性能公式 CPU的性能是每秒执行的指令数.公式如下: CPU性能 = 时钟频率 × IPC 其中: 时钟频率=1/时钟周期,时钟频率为每秒执行的时钟周期数,单位

此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢)多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了.............. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑

在工作中,我们的一个完整的项目肯定是由多个个解决方案组成的,我们在调试的时候就会不断的去编译修改过的解决方案,如果当修改的解决方案多了以后我们编译的速度就在很大的程度上决定了我们的工作效率.这时候我们就可以利用多核编译. 在VS2010和VS2012中我们需要修改一下两个参数: 项目 -> 配置属性 -> C/C++ -> 代码生成 -> 启用最小新生产 -> No(/Gm-) 默认情况下该参数在Debug模式下为Yes,而在Release下为No. 项目 -> 属性

day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:

1.选择一个指定项目右击 -> 属性 -> 配置属性 -> C/C++ -> 命令行 在附加选项中输入:/MP4 或者/MP8 等,后面的那个数字是指定CPU 核的数量,可以自由更改: 2.上面的设置了之后还没有完,还有一个选项与上面的设置相冲突,如果不改的话将不起作用. 同样在[配置属性]-> C/C++ -> 代码生成 -> 启用最小重新生成 将这个选项修改为否. 这样就可以了,编译超快的. 类似linux 下的 make -j4 或者make -j8