Visual Studio Code的核心是代码编辑器.与许多其他代码编辑器一样,VS Code在左侧采用通用用户界面和浏览器布局,显示您可以访问的所有文件和文件夹,右侧显示编辑器,显示已打开文件的内容. 基本布局 VS Code具有简单直观的布局,可最大化为编辑器提供的空间,同时留出足够的空间来浏览和访问文件夹或项目的完整上下文.用户界面分为五个方面: 编辑器 - 编辑文件的主要区域.您可以纵向和横向并排打开任意数量的编辑器. 侧栏 - 包含不同的视图,如资源管理器,可在您处理项目时为您提供帮

1.首先鸿蒙的js文件上传,设置目录路径为: 构建路径在工程主目录下: 该目录的说明见下面描述: 视图构建如下: 界面代码: <div class="container"> <div onclick="operatorloadone" class="divone"><text>上传文件</text></div> </div> js上传业务逻辑代码: 导入request模块 

[进入python的shell 环境:](python里称作命令解释器,windows叫做cmd,unix叫做shell) cmd  输入set path=%path%;e:\python2.7然后输入python 就进入了python的shell界面,类似这样:>>> 如果要退出python的shell界面,在windows下按Ctrl + Z ,在linux下按Ctrl + D刚进入会提示你可以输入[help copyright  credits  license]等基本命令. --

自己折腾了一个python的自动化测试框架,梳理了一下流程,简单分享一下. 项目背景 B/S架构,进行用户界面的自动化测试 工具选择 python开发的自动化测试框架,足够灵活,可以随时根据需求进行变更,易于维护 框架思路(unittest) 采用数据驱动的设计,将数据分层出来,与业务逻辑剥离,测试人员专注测试用例,不用关注代码,提高了测试效率 测试框架介绍 测试工程的结构如下: Data目录 存放涉及业务的资源,例如上传图片场景的图片资源 Driver目录 存放浏览器驱动文件 Excel目录

目标 组内任何人都可以进行自动化测试用例的编写 完全分离测试用例和自动化测试代码,就像写手工测试用例一下,编写excel格式的测试用例,包括步骤.检查点,然后执行自动化工程,即可执行功能自动化测试用例,包括测试结果.测试报告. 任何一台安装了JDK环境的windows机器都可以直接运行,不必考虑运行环境的问题. 整理了一下目前使用的自动化测试框架,基于Selenium WebDriver + python,关键字驱动,简单总结一下. 自动化工程: driver 目录            ---

前端和框架 1.谈谈你对http协议的认识 浏览器本质,socket客户端遵循Http协议 HTTP协议本质:通过\r\n分割的规范,请求响应之后断开链接 ==> 短连接.无状态 具体: Http协议是建立在tcp/ip之上的,是一种规范,它规范定了发送的数据的数据格式, 然而这个数据格式是通过\r\n进行分割的,请求头与请求体也是通过2个\r\n分割的,响应的时候, 响应头与响应体也是通过\r\n分割,并且还规定已请求已响应就会断开链接,即-->短连接.无状态 2.谈谈你对websocket

为了方便,我会分两个大类去说明,一类是适用于软件开发的比较通用的编辑器或 IDE ,我们可以通过插件等形式支持 Python 的开发,另一个是专注于 Python 开发的编辑器或 IDE . 不过在此之前,我们需要明白 IDE 以及代码编辑器是什么 IDE ( Integrated Development Environment ) ,即集成开发环境.其实就是一个用于写程序的软件,里面集成了很多开发时常用的工具.比如,定制的代码编辑器(支持语法高亮.自动补全等等).编译工具.执行工具.调试工具.

原文 Python 能让程序紧凑, 可读性增强. 用 Python 写的程序通常比同样的 C, C++ 或 Java 程序要短得多, 这是因为以下几个原因: 高级数据结构使你可以在单独的语句中也能表述复杂的操作; 语句的组织依赖于缩进而不是 开始/结束 符 (类似 C 族语言的 {} 符号或 Pascal 的begin/end关键字); 参数或变量不需要声明. 启动解释器 $ python3.5 输入一个文件结束符 ( UNIX 上是 Control-D , Windows 上是 Control

在Python中,可以用import导入需要的模块.包.库.文件等. 把工作路径导入系统路径 import os#os是工作台 import sys#sys是系统 sys.path.append(os.getcwd()) sys.path 写脚本文件 %%writefile testFile.py test1=10 def test_add(test_list): test_sum=0 for i in range(len(test_list)): test_sum+=test_list[i]

123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~ 如果你想参与漏洞研究.逆向工程和渗透,我建议你时候用Python语言.Python已经有很多完善可用的库,我将在这里把他们列出来. 这个清单里的工具大部分都是Python写成的,一部分是现有C库的Python绑定,这些库在Python中都可以简单使用. 一些强力工具(pentest frameworks.bluetooth smashers.web application vulnerability scanners.war-dialers等)

下面代码使用web.py框架,其他框架都大同小异. # coding: utf- import web import json import datetime import xlwt import StringIO # 如果不在前端调用接口,如下web.py框架的urls和app.render可以省略 urls = ( # web框架的路由 '/index','Index', '/home','Home', ) app = web.aplication(urls, globals()) # 注册

前言 自动化测试脚本编写后,最终目的都是持续集.持续集成可以实现一天多次部署运行自动化脚本,对功能进行不断监控测试.由于小编使用python编写的自动化脚本,这里仅讲解下如何在Jenkins中添加python项目,并添加定时任务. 配置python环境 首页点击系统管理Manage Jenkins 点击全局变量设置Global Tool Configuration 配置python路径: 默认setting.默认全局setting修改为Setting file in filesystem 输入p

前言 在用python做自动化测试时,我们写好代码,然后需要执行才能得到测试报告,这时我们可以通过 Jenkins 来进一步完成自动化工作. 借助Jenkins,我们可以结合 Git/SVN 自动拉取代码,可以设置定时构建,接着就可以定时触发执行脚本,得到并查看测试报告,最后还可以配置发送邮件等. 今天我们就来学习下,如何结合 Git/SVN 自动拉取代码,通过构建来自动执行python脚本输出测试报告. Jenkins创建Job 新建一个自由风格的项目 登录Jenkins后,选择新建任务,新建

1 django.flask.tornado框架的比较? 2 什么是wsgi? WSGI的全称是Web Server Gateway Interface,翻译过来就是Web服务器网关接口.具体的来说,WSGI是一个规范,定义了Web服务器如何与Python应用程序进行交互,使得使用Python写的Web应用程序可以和Web服务器对接起来. 3 简述MVC和MTV. 著名的MVC模式:所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层:他们之间以一种插件似的,松耦合的方式连接在

上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速.神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda.pip.轮子). 还未下载安装 CUDA 和 Anaconda,请看往期文章,是全套系列的总结,包你不用开很多网页,然而只为了下载安装一个工具而已.... Anaconda中使用 在CUDA安装完之后,如果想要学习深度学习中的神经网络的话,则额外下载安装cuDNN,可帮助我们加快神经网络的运算,

一.语言分为2种: 编译型语言:写完代码不能执行,得先编译 c.c++.c#,速度相对解释性语言更快,因为只需要执行一次解释型语言:不需要编译,直接执行 python.java.php.js.go.ruby 可以安装anaconda工具,里面有集成python环境,再安装一个pycharm,pycharm是python的编辑器 二.使用步骤: 1.首次进来Create New Project,或是进来后File--New Project--选择脚本的保存路径和集成python的路径(会默认展示)

前言 前面用tkinter做了一个巨丑的GUI界面,今天想把它变漂亮起来,重新找回page做了一个界面,它也是基于tkinter开发的所见即所得的界面编辑器,前面因为代码搞不明白没用上,现在重新研究一下. 一.打开page,软件自己在网上搜索下载的.它的界面挺有意思的,不是我们常见的形式,它分开了五个部分可以随便拖动,各部分间就是桌面,没有连在一起. New Toplevel 就是工作台,可以将元件放置在上面. Widget Toolbar 里就是可用的元件. Attrbute Editor 编

1 简介 说起Python的包管理工具,大家第一时间想到的肯定是pip.conda等经典工具.但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具--pdm,它受到PEP582(https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/)以及node管理库文件方式的启发,帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境. 2 使用pdm管理项目库环境 2.1 pdm的安装 pdm的安装方式多种多样,这里我们使用官方推荐的方式进行安装: python -m pip in

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如