使用VS2010编译运行ACE版本号为6.0.1 按照网上步骤添加config.h,在ACE_wrappers/ace目录下 ,新建 config.h 文件加入以下内容: #include "ace/config-win32.h" #define ACE_HAS_STANDARD_CPP_LIBRARY 1 添加用户变量: 变量名 PATH 值 %ACE_ROOT%/bin;%ACE_ROOT%/lib 添加环境变量: 变量名 ACE_ROOT 值 D:\ACE_wrappers(AC

使用vs2013  + python3.52 + boost1.61,  编译C++库,  失败!  提示如下": boost::python::detail::init_module(struct PyModuleDef &,void (__cdecl*)(void))" (__imp_?init_module@detail@python@boost@@YAPEAU_object@@AEAUPyModuleDef@@P6AXXZ@Z),该符号在函数 PyInit_boostD

原文地址:http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/42718959 现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg

Linux下创建与使用静态库 Linux静态库命名规则 Linux静态库命名规范,必须是"lib[your_library_name].a":lib为前缀,中间是静态库名,扩展名为.a. 创建静态库(.a) (1) 将代码文件编译成目标文件.o(test.o) 命令:g++ -c  test.cpp (2) 通过ar工具将目标文件打包成.a静态库文件 命令:ar -crv libtest.a test.o 生成静态库test.a 使用静态库 Linux下使用静态库,只需要在编译的时候,

第一步:找到刚刚解压出来的“jpeg-9a”文件夹下面的“makefile.vc”文件,用记事本或Notepad++等编辑工具打开,然后找到里面的“!include <win32.mak>”,将“win32.mak”改为绝对路径.不难看出这个win32.mak是个文件,其是VS下的一个文件,所以路径就跟你自己装的VS版本有关,本人装的是VS2013版本,默认情况下该版本中这个文件在“C:\Program Files (x86)\Microsoft SDKs\Windows\v7.1A\Incl

打开vs2013>>visual studio tools>>VS2013 x64 本机工具命令提示 cd D:\lib\boost_1_55_0\boost_1_55_0 bootstrap.bat D:\lib\boost_1_55_0\boost_1_55_0>b2 --build-dir="D:\lib\boost_1_55_0\boost_1_55_0\builddir" --build-type=complete stage ..... ...

编译c-ares库从失败到成功的过程c-ares-master: apt-get install libtool   ####https://github.com/c-ares/c-ares ============================== 失败的过程; { .host配错了 ./configure --host=x86_64-pokysdk-linux --target=arm-poky-linux-gnueabi --prefix=/root/work/lib_arm/c-are

1. 官网下载最新的Boost库,我的是1.55 2. 在使用vs2013编译boost-1.55.0之前,先要给boost做下修改: boost_1_55_0\boost\intrusive\detail\has_member_function_callable_with.hpp line:222 template<class U> static BOOST_PP_CAT(zeroarg_checker_, BOOST_INTRUSIVE_HAS_MEMBER_FUNCTION_CALLAB

仅供参考. 体会:我个人此次编译不该使用Vs2013编译Qt. 使用以下程序: Qt : qt-opensource-windows-x86-msvc2012_64_opengl-5.2.1.exe Vs-Addin : qt-vs-addin-1.2.2-opensource.exe Vs2012 & Vs2013: 本机64位. 经历: 1,  编译Qt (最终可知是错误选择) 使用 Vs2013的编译工具[VS2013 x64 兼容工具命令提示]编译的Qt.编译配置: configure

平台:Windows7,Visual C++ 2010 1. 引言 实验室的一个项目,用到OpenGL进行实时绘制,还用到一些其他的库,一个困扰我很久的问题就是编译时遇到的各种符号未定义,符号重定义之类的链接错误,其一般形式如下: xxx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号__xx_xxx@xx,该符号在函数 _xxx 中被引用 MSVCRTD.lib(ti_inst.obj) : error LNK2005: "private: class type_info &am

net-snmp源码VS2013编译添加加密支持(OpenSSL) snmp v3 协议使用了基于用户的安全模型,具有认证和加密两个模块. 认证使用的算法是一般的消息摘要算法,例如MD5/SHA等.这一部分在net-snmp的源码中已经有相关的实现,无需再使用外部库来支持它. 加密使用的算法一般可以是DES/AES等.这一部分在net-snmp的源码中没有想关的实现,需要使用外部加密算法库(OpenSSL)来支持. 1.安装或编译OpenSSL 要使得编译出来的net-snmp支持加密,首先我们

用vs2013编译lua源码方法 来源:网络    编辑:admin 1.下载lua源码:lua-5.2.3.tar.gz,解压 2.用vs2013建立一个win32工程: 1)下载后解压到一个目录下,这里假设解压到  F:\lua-5.2.3  注意下载的版本,如果是5.2.x,后面代码中的C API发生了改变 2)在VS2010中新建一个静态库项目,项目命名为lua   a. 选择新建 Win32 console project b. 在wizard界面选择 static Library:不

net-snmp源码VS2013编译添加加密支持(OpenSSL) snmp v3 协议使用了基于用户的安全模型,具有认证和加密两个模块. 认证使用的算法是一般的消息摘要算法,例如MD5/SHA等.这一部分在net-snmp的源码中已经有相关的实现,无需再使用外部库来支持它. 加密使用的算法一般可以是DES/AES等.这一部分在net-snmp的源码中没有想关的实现,需要使用外部加密算法库(OpenSSL)来支持. 1.安装或编译OpenSSL 要使得编译出来的net-snmp支持加密,首先我们

与java和.net一样,objc也由类库的概念,不过在在objc上一般叫库,库表示程序代码集合,可以共享给其他程序使用,库是编译后的二进制文件,因此不能看到源代码,多用于一些开放sdk(如百度地图sdk),商用库,这两天在研究iOS上编译静态库,这里把编译的过程和中间遇到的一些问题做一下记录,方便以后查阅 objc上的库一般分为两类 静态库: .a 和 .framework .a文件:纯二进制文件,需要配合.h文件一起使用,通过.h文件引用库里面的内容 .framework文件:包含二进制文件

首先从这里下载libcurl的package: http://curl.haxx.se/libcurl/ 然后解压,里面有个winbuild文件夹,这里是为windows构建工程的文件夹.里面有nmake的makefile.调出VS2013的x86 Native Command prommpt.然后 cd 到winbuild目录下,nmake /f Makefile.vc mode=static VC=12 还有很多编译选项可以传递,需要查阅,请用文本编辑器打开Makefile.vc自己看.可以

cocos2d-x项目与vs2013编译 2014-12-17 cheungmine 因为C++11引入了众多开源软件的特性,导致cocos2d-x r3.3项目无法用 vs2010编译. 所以安装了vs2013, 然后编译cocos2d-x的项目. 整个过程记录如下: 1) 打开cmd, 进入cocos2d-x安装目录, 找到setup.py, 我的在: ..\cocos\frameworks\cocos2d-x\ 然后运行: python setup.py 关闭cmd再打开cmd. 2) 创

gcc 动态编译(共享库) 动态编译的可执行文件需要附带一个的动态链接库,在执行时,需要调用其对应动态链接库中的命令优点:体积小,编译快缺点:依赖性高 代码如下: [root@74-82-173-217 shared]# cat add.cint add (int x, int y) {return x + y;} Parsed in 0.007 seconds at 12.13 KB/sadd.c 求和函数 代码如下: [root@74-82-173-217 shared]# cat prin

编译 Luajit 库,的确是一个挑战.因为官网的教程,在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中,已经不适用了.以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库.最近在尝试编译模拟器 Luajit 库,就顺便梳理了下 Luajit 库的编译经验,供以后查阅.网上的讨论也是有一些,但是相当一部分都已经过时.或许等你看到这篇文章的时候,可能也只是能获得一些可能的经验来解决自己的编译问题.所以说,了解一些基本的编译知识,能勉强看懂 Luajit 的 make 文件,还是很有必要的.本篇是关于 Luaj

Dlib是一个C++库,包含了许多机器学习算法.它是跨平台的,可以应用在Windows.Linux.Mac.embedded devices.mobile phones等.它的License是Boost Software License 1.0,可以商用.Dlib的主要特点可以参考官方网站:http://dlib.net/ 下面说一下在window7 vs2013上的编译过程: 有两种方法,一种方法是通过CMake:一种是通过自己创建一个空的控制台工程,来生成Dlib静态库. 这里说一下通过空的

转自wo13142yanyouxin原文vs2013载入zlib库,即include "zlib.h" 在程序中,我们经常要用到压缩,解压函数.以压缩函数compress为例进行说明.步骤如下: 1,官网(GO TO)上下载zlib库,我下载的是zlib-1.2.11库(当下最新的就好),解压文件. 2,找到vs2013自身的命令提示窗口:开始——所以程序———vs2013————Visual Studio Tools————VS2013 x64 本机工具命令提示. 3,在打开的命令行

转载自:http://www.chengxulvtu.com/2014/03/19/windows_build-opencv-with-cmake-and-vs2013.html   获取OpenCV有两种途径,一是预编译好的库,二是下载源代码自己编译.OpenCV官网http://opencv.org/提供 下载的OpenCV既包含编译好的库,也包含源代码.通过OpenCV官网右上角的彩带,可以获取托管在GitHub上的OpenCV最新源代码.本篇博文就是利用CMake和VS2013编译Git