其实并不是第十行分号出现了问题,而是由于在宏定义后面加了分号,修改成这样即可 一开始竟然没看出来--甚至以为是VS中出现"宏可以转换为constexpr"问题--下次要仔细--

一.前言 今天总算迎来了破解系列的最后一篇文章了,之前的两篇文章分别为: 第一篇:如何使用Eclipse动态调试smali源码 第二篇:如何使用IDA动态调试SO文件 现在要说的就是最后一篇了,如何应对Android中一些加固apk安全防护,在之前的两篇破解文章中,我们可以看到一个是针对于Java层的破解,一个是针对于native层的破解,还没有涉及到apk的加固,那么今天就要来介绍一下如何应对现在市场中一些加固的apk的破解之道,现在市场中加固apk的方式一般就是两种:一种是对源apk整体做一

win7 下安装了java,命令行下可以正常运行,cygwin下报错:找不到或无法加载主类. 经排查发现是cygwin的~/.bash_profile中画蛇添足的配置了$CLASSPATH: JAVA_HOME="/cygdrive/d/Program Files/Java/jdk1.8.0_66"CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar"PATH="

js整理笔记 1.数据类型 2.基本语法 3.js运算符 4.条件语句 5.类型转换 6.函数 7.预编译 8.作用域 9.闭包 10.对象创建方法 11.this 12.dom操作 13.事件 14.正则表达式 JS代码原则:高内聚,弱耦合 ecmascript是一种语言标准,第一版标准发布于1997年,javascript是网景公司对ecmascript标准的一种实现. js不区分整数和浮点数,统一用number表示,nan表示 not a number,无法计算结果的时候用nan表示. 字

Shiro漏洞集合 Shiro其实就是一组Filter,他会进行验证,鉴权,会话 Management,再把请求转到web过滤器.所以最好先去对Shiro有个整体性的了解. 复现环境:https://github.com/ttestoo/java-sec-study/tree/main/sec-shiro/java-shiro-bypass 全部的基于这个项目改下shiro的版本就好啦 全文是基于已知spring/tomcat的路径转发规则URI处理(漏洞),访问/x/s/==/x/s.有机会再

身为一个.net程序员经过两天的采坑终于把人脸特征检测的项目跑通了,然后本文将以dlib项目中人脸特征检测工程为例,讲解dlib与opencv 在vs2017 C++ 项目中的编译与运行路径配置. 1.项目建立 首先建立一个C++控制台项目,然后根据自己的开发平台选择编译环境我是win10 64位系统所以我选择x64. 建立控制台项目 编译环境选择X64 2.Opecv 3.4.1安装配置 Opencv最新版下载地址:https://opencv.org/ 下载最新版本3.4.1 1.配置Ope

解决办法:添加头文件#include<vector>,添加命名空间 using namespace std.

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

前面的话 Web服务器可能会同时与数千个不同的客户端进行对话.这些服务器通常要记录下它们在与谁交谈,而不会认为所有的请求都来自匿名的客户端.本文主要介绍客户端识别及cookie机制 HTTP首部 HTTP最初是一个匿名.无状态的请求/响应协议.服务器处理来自客户端的请求,然后向客户端回送一条响应.Web服务器几乎没有什么信息可以用来判定是哪个用户发送的请求,也无法记录来访用户的请求序列 Web站点希望能够提供个性化接触.它们希望对连接另一端的用户有更多的了解,并且能在用户浏览页面时对其进行跟踪.

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

分号是sql的结束符,在hql中亦如此,但是hive对分号的识别没有那么智能,如下: select concat(';','aa') from lhc limit 1; FAILED: Parse Error: line 1:13 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in function specification 可见,hql只要遇见分号则认识是语句的EOF. 解决如下 select concat(

[译文] -- “Modern Web Application Firewalls Fingerprinting and Bypassing XSS Filters” 0x1 前言 之前在乌云drops上看到一篇绕过WAF跨站脚本过滤器的一些技巧,是从国外的一篇paper部分翻译过来的,可以说文章摘取了原文核心的代码部分,见Bypass XSS过滤的测试方法.看完后觉得确实讲得比较全面和细致,然后找出了英文原文的paper,看了一下并画蛇添足的进行了下翻译,翻译得不好但算是有了篇完整的文章. 0

1.  hive表中有一列值,是以 分号 ; 为分隔符连接存储的 1470047164;1470047628;1470049068;1470048978;1470048922;1470047658;1470047628;1470047628;1470047778; 2. 使用sql语句在HUE里面直接以 ; 分隔查询并无异常. select test.thedate ,time_stamp1 from ( select thedate ,time_stamp from my_table wher

在win7,win10,vs2015,vs2017之间折腾了两天,死活就是调不出来Mysql数据源.真是活见鬼了. 直接说方案吧. 一,卸载你所安装过的mysql-connector-net.mysql-for-visualstudio-1.2.7.mysql-installer-community.mysql-installer-web-community等为了实现连接的应用或者驱动,在控制面板,卸载程序里搜,搜到这个右键卸载.清理,重启,关掉VS. 二,确认ODBC驱动,在控制面板\所有控制

机器学习是时下非常流行的话题,而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包.TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述.本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍. 本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念,然后实现一些基本操作例如数字相加等运算.然后,实现求两个点(x1,y1)和(x2,y2)的距离.最后,通过这些前置基础和一些C#代码,实现使用KNN方法识别MNIST手写数字集合(前半部分).阅读本文绝对不需要任何机器学习基础,因为我现在

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.注册百度账号api,创建自己的应用 注册地址: https://login.bce.baidu.com/ 注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图: 点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_

原文地址:https://www.cnblogs.com/mahatmasmile/p/10394168.html 出处1:https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/ide/optimize-visual-studio-startup-time?view=vs-2017 出处2:https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/ide/visual-studio-performance-tips-and-

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据

HTTP识别用户的几种技巧 承载用户身份信息的HTTP首部 客户端IP地址跟踪,通过用户的IP地址对其进行识别 用户登录,用认证方式识别用户 胖URL,一种在URL中潜入识别信息的技术 cookie,一种强大高效的持久身份识别技术 一,承载用户相关信息的HTTP首部 from 用户的email地址 少用 user-agent 用户的浏览器软件 将用户所用的浏览器信息告知服务器 referer 用户是从这个页面跳转过来的 提供用户来源页的URL anthorization 用户名和密码 clien

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