最近在看opencv相关的内容,看到画图这一部分时,提示我  这些代码都来自OpenCV代码的sample文件夹. 按照他的提示,我打开了相应的文件夹,却发现,so many 文件 and 文件夹,这让我从何找起啊. 突然想到宇宙第一IDE家的编辑器可能会有办法,所以某度了一下,果然找到了方法,这里整理一下. 首先利用vscode打开simple文件夹,其实我们可以把范围缩小一下,因为我写的是c cao cao,所以直接打开simple下面的cpp文件夹就OK了.然后在Edit->>Find

SQLSERVER全文搜索 看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了 并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来 并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 至于全文搜索的性能,注意事项,大家可以看我copy下来的文章 文章地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3254782.html

coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C

想必大家在命令行环境下工作时候,一定有想要查找当前目录下的源代码文件中的某些字符的需求,这时候如果使用传统方案,你可能需要输入一长串的命令,比如这样: 1. grep -R 'string' dir/    或者 grep -r -e string directory 2. grep -rnw 'directory' -e "pattern" 3. grep --include=\*.{c,h} -rnw 'directory' -e "pattern" 4. gr

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

原生sphinx不支持中文, sphinx-for-chinese匹配中文时也不返回结果 ,真纠结,  最好试了 coreseek,这个能正确返回结果了, 所以记录一下 1 http://www.coreseek.cn/products-install/step_by_step/  php调用 --------------------以下是安装步骤 ##下载coreseek:coreseek 3.2.14:点击下载.coreseek 4.0.1:点击下载.coreseek 4.1:点击下载 $

http://www.oschina.net/question/12_71591 言: OSChina 的搜索做得并不好,很久之前一直想在细节方面进行改造,一直也没什么好的思路.但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用. OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件包括 Lucene 和国产的 IKAnalyzer.谈到分词,有些人喜欢问,你怎么不用xxx呢?很不好意思,

原文:SQL Server 全文搜索 配置.查询初体验 一.使用SQL Server全文搜索配置 要使用SQL Server的全文搜索服务,需要进行如下配置. 1.开启全文搜索服务: 2.开启数据库的全文索引功能: --开启数据库的全文搜索功能 EXEC sp_fulltext_database 'enable'; 3.创建全文索引目录: --创建全文索引目录 CREATE FULLTEXT CATALOG IndexCatalog ON FILEGROUP [PRIMARY] IN PATH

上一个全文搜索实现了模糊查找,这个主要实现了精确查找,就是比如你查找mapreduce is simple那么他就只查找有这个句子的文章,而不是查找有这三个单词的文章. 这个版本需要重写反向索引,因为需要查找句子,所以需要定位每个单词的在文章中的位置,所以我们的反向索引需要加上单词所在的位置,即我们希望的输出是: MapReduce file1.txt:<1,2,3>;file2.txt:<5,3,1>;这种格式的. 其实这一步比较简单.我们在map的时候输出为 “filename

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support

全文索引用于处理大文本集合,利用它人们可以在海量文本中快速获取需要的信息.全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统.一般来说,全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能,此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口.面向WWW的开发接口.二次应用开发接口等等.功能上,全文检索系统核心具有建立索引.处理查询返回结果集.增加索引.优化索引结构等等功能,外围则由各种不同应用具有的功能组成.结构上,全文检索系统核心具有索引引擎.查询引擎.文本分析引擎.对外接口等等,加上

转载自:http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51892776 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据. Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3-4分钟,

1.首先安装 jave环境 jdk 下载地址 ,我用的是最新版本的,有时版本要跟elasticsearch对应 2.安装elasticsearch 下载地址 3.安装Laravel scout 全文搜索包,这里我用的是5.0.3版本,tamayo/laravel-scout-elastic .这里的版本很重要,不然一会就出错了! composer require laravel/scout=5.0.3 生成配置文件 php artisan vendor:publish --provider="L

目标:全文搜索 使用SQL搜索关键字,同时保证快速和精确,依旧是相当地困难. SQL的一个基本原理(以及SQL所继承的关系原理)就是一列中的单个数据是原子性的. 反模式:模式匹配 使用Like 或者正则表达式. 缺点:(1)无法使用索引,进行全表遍历,非常耗时,性能极低. (2)有时候会返回医疗之外的结果.select * from bugs where description like '%one%', 返回结果可能是money.prone.lonely. 正则表达式可能会为单词边界提供一个模

项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织 Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实. 然后呢, 因为我自己在从下载安装这些基本的操作过程中都走了很多的弯路, 所以我把最实用的干货还是总结一下, 方便

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

最近想做个全文搜索,设想用 ASP.NET Web API + Elasticsearch 6.x 来实现. 网上搜了下 Elasticsearch 的资料,大部分是讲 linux 平台下如何用 java 来开发,有少量讲在 windows 平台下用 c# 开发的,且版本是 Elasticsearch 5.x .无奈上官网撸串,这里梳理下官网的教程,希望对大家有所帮助. 一.Elasticsearch 的安装 下载  MSI(https://artifacts.elastic.co/downlo

全文出自:https://blog.csdn.net/huangwenhua5000/article/details/9341751 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它

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