1. 修改jupyter notebook 默认路径: 进入anaconda 命令行, jupyter notebook --generate-config   生成配置文件, 该文件在    本机用户名/.jupyter 下. 进入jupyter_notebook_config.py 找到 ## The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\33488\Document

VSCode是一款轻量级的好用的编译软件,今天小编来将软件默认的英文语言环境变为我们熟悉的中文语言环境. 工具/原料   电脑一台 安装有VSCode 方法/步骤     首先打开VSCode软件,可以看到刚刚安装的VSCode软件默认使用的是英文语言环境,如下图:   接下来小编开始设置为中文语言环境,这里需要使用快捷键[Ctrl+Shift+P]来实现,如下图:   在弹出的搜索框中输入[configure language],然后选择搜索出来的[Configure Display Lang

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

vscode安装设置go vscode安装go配置 1.下载最新的vscode: https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win 2.下载go: https://golang.org/dl/ 3.配置go的环境变量: [计算机]-->[属性]-->[高级系统设置]-->[环境变量]-->[新建] GOPATH D:\gohmoe GOROOT C:\go PATH ;C:\go\bin 4.在vscode中打开GOPATH所在目录 此时找到ma

一.安装Visual Studio Code 官网:https://code.visualstudio.com/ 下载安装包后,按照默认安装即可 安装中文语言环境 点击左侧工具栏的 extensions 或者使用快捷键 Ctrl+Shift+X ,输入chinese,点击 Install 安装中文简体,之后重起 vscode 即可 二.安装phpstudy 我比较喜欢老版本的,安装包如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1JJ8wkMqvXz0SGES2wU2Wng 提取

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

在Mac下编译Android最麻烦的就是设置Android的编译环境了,做完这一步基本上剩下的就是近乎傻瓜式的操作了.说起来也简单就三步,设置大小写敏感的文件系统.安装编译工具.设置文件系统同时能打开的数量. 默认情况下,Mac OS运行在不区分大小写的文件系统上,git对这类型的文件系统支持不太好,有可能会导致git命令运行出错(比如git status).因此,我们推荐在一个区分大小写的文件系统中,做与AOSP相关的操作.这很容易就可以用磁盘映像(disk image)做到,下面会讨论到.

paip.环境设置 mybatis ibatis cfg 环境设置 三部分 //////////1. 电泳.... ............2. 猪配置文件  com/mijie/homi/search/util/ibatiascfg.xml .................3.mappers 配置文件  ibatis/index.xml --------------------------------------------------------------------------- //

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

JAVA中常用需要设置的三个环境变量: JAVA_HOME.CLASSPATH.PATH (一) 配置环境变量:(相对路径) 1. JAVA_HOME=x:/jdk1.6.0 2. 用%JAVA_HOME%就可以取代:x:/jdk1.6.0这一部分 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/activation.jar:$JAVA_HOME/lib/mail.jar 或 CLASSPATH=

Linux下JDK环境变量的设置(三种配置环境变量的方法) Linux下JDK环境变量的设置(三种配置环境变量的方法) ①修改/etc/profile文件 如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法,因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量,可能会给系统带来安全性问题. vi /etc/profile 在profile文件末尾加入: JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.5.0_05PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=.:$JAVA_H

准备工作:电脑上需安装VSCode,拥有一个github账户.实现同步的功能主要依赖于VSCode插件 "Settings Sync" Setting Sync 可同步包含的所有扩展和完整的用户文件夹 1) 设置文件 2) 快捷键设置文件 3) Launch File 4) Snippets Folder 5) VSCode 扩展设置 6) 工作空间 Setting Sync 快捷键: 1) 上传: Shift + Alt + U (Sync: Update / Upload Sett

为PHP设置服务器(Apache/Nginx)环境变量 设置环境变量常见的地方为区分开发环境/生产环境,或者定义一些数据库的帐号密码 设置Apache环境变量 指令 设置当前环境变量为DEV SetEnv RUNTIME_ENVIROMENT DEV 数据库帐号密码 SetEnv MYSQL_USERNAME root SetEnv MYSQL_PASSWORD root 配置文件格式 <VirtualHost *:80> ServerAdmin admin@admin.com Documen

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

vscode只能打开一下界面: 在setting.path增加git.path选项,再使用linux的方法配置路径,就是使用D:/../bin/git.exe而不是\\ 重启vscode,git设置即可生效. https://blog.csdn.net/qq_25646191/article/details/78919335

2019-03-25 17:10:51 Anaconda 给不同的项目创建不同的环境真的非常重要,最近在使用flask的时候在base环境中安装flask-bootstrap,竟然将我原本的py3.7的conda直接删除,完全降到了py2.最后只能重新安装anaconda. 这个事件给我一个启示就是尽量不要在初始环境中安装各种包,而是使用anaconda的环境,来给不同的项目分配各自的环境. Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda c

通过shell脚本实现批量添加用户和设置随机密码以及生产环境如何批量添加 原文:http://www.21yunwei.com/archives/4773 有一个朋友问我如何批量创建用户和设置密码 ,我就简单给他写了两个脚本,让他自己参考下并自己根据实际情况进行修改,毕竟他需要的用户名和密码都是实际生产环境的. 这里分两种情况,一种是测试for循环批量添加用户,一个是根据实际生产环境进行批量添加.分别写一下案例如下:1,for添加指定类型用户以及设置随机密码.脚本作用:批量添加user1-10用

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6  删除环境(不要乱删啊啊啊) conda remove -n py36 --all 激活环境 //下面这个py36是个环境名 source activate py36 退出环境 source deactivate 作者:SleepingBug 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/de

一直以来我只知道vc设置命令行编译环境的批处理命令是%VS140COMNTOOLS%/Common7/Tools下的vsvars32.bat,(%VS140COMNTOOLS%为定义vs2015公共工具程序位置的环境变量,命令行窗口输入set就能找到,vs2010的对应定义为%VS100COMNTOOLS%) 微软的官网上有这个命令的说明: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/1700bbwd.aspx 但在执行这个命令生成的命令行环境下用nm

1.Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code 适用于 VS Code 的中文(简体)语言包 2.Color Info Visual Studio代码扩展,提供css颜色的快速信息. 3.CSS Peek 这个扩展扩展了HTML和ejs代码编辑,支持在源代码中的字符串中找到css/scss/less(类和id)的工作区中的Go To Definition和Go To Symbol. 4.IntelliSense for CS