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StyleCop(C#代码检测工具)   一.StyleCop是微软的一个开源的静态代码分析工具,检查c#代码一致性和编码风格. 二.下载地址   http://stylecop.codeplex.com/releases/view/79972 默认安装目录:C:\Program Files (x86)\StyleCop 4.7 自己定义的dll规则也放在这个目录下 三.使用方式:打开VS之后选择一个类或者一个类库右击 RunStyleCop运行结果: 四:编写自己的规则: 1.创建一个类库,

对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P

借鉴博客:https://blog.csdn.net/kefengwang/article/details/54377055 上面这博客写得挺详细的,挺不错.它这个博客没有提供下载的教程,这个博客提供了:https://blog.csdn.net/kefengwang/article/details/54377055 一.SonarQube是个什么鬼? 之前jenkins的安装使用已经弄过一遍过去了,现在来整合一个工具叫SonarQube. SonarQube是什么呢?它是一个检测代码的工具.支

cppcheck是一款静态代码检查工具,可以检查如内存泄漏等代码错误,使用起来比较简单,即提供GUI界面操作,也可以与VS开发工具结合使用. 1.安装 一般会提供免安装版,安装完成后将cppcheck.exe所在目录添加到环境变量中,这样cmd下可直接使用cppcheck指令来检测代码. 2.cppcheck的检查信息 error:代码中的错误项,包括内存泄漏等: warning:为了避免产生bug而提供的编程改进意见: style:编码风格,提示你哪些函数没有使用.哪些为多余代码等: port

jshint 检测工具不够灵活下,道格拉斯(何许人也?json创造者,javascript重要任务,犀牛那本书就是他写的). 文档地址: 中文地址 English 安装 利用npm全局安装eslint和pre-commit .建议这两个全局安装,可能别人检测代码工具不一样,尤其webstrom是自带检测代码功能. npm i -g eslint pre-commit pre-commit,在git commit提交代码的时候,希望能够执行代码检测,不要把错误的代码上传到项目仓库(说直白点,谁写的

Mathematics Malware Detected Tools 重要:由于缺少测试数据,部分结论可能不正确.更多更准确的结论,还需要进行大量实验. 概述 mmdt(Mathematics Malware Detected Tools)是一款基于数学方法的最简单的类"机器学习"工具.该工具通过数学方法对目标对象进行处理,生成相应的标准"指纹",通过对指纹的处理,实现"机器学习"中的"分类"."聚类"方法

阿里在杭州云栖大会上,正式发布众所期待的<阿里巴巴Java开发规约>扫描插件! 该插件由阿里巴巴P3C项目组研发.这个项目组是阿里巴巴开发爱好者自发组织形成的虚拟项目组,把<阿里巴巴Java开发规约>强制条目转化成自动化插件,并实现部分的自动编程. 插件的下载地址: https://github.com/alibaba/p3c 或者在Github直接搜索p3c 插件有哪些功能? 为了让开发者更加方便.快速将规范推动并实行起来,阿里基于手册内容,研发了一套自动化的IDE检测插件(ID

缘起 在项目中, 通常都会使用代码检测工具来规范团队的代码风格, 比如eslint.随着代码的不断增加, eslint进行代码检测的时间也越来越久.每次检测的时候, 需要检测的文件和实际检测的文件极度不对称,所以便基于git diff写了这样一个小工具. 源代码 启动脚本(lint.sh) #!/bin/bash INFO='\033[36m'; NOR='\033[0m'; ERR='\033[31m'; br='dev'; echo -e "${INFO}run lint now ... j

为了规范代码,我们一般会集成静态代码检测工具,比如PMD.FindBugs.Checkstyle,那么Jenkins如何集成这些检查工具,并把检查结果放到构建邮件里呢? 今天做了调研和实现,过程如下 首先看,最终效果: 1.pom.xml build.plugins 增加: <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <executions> <execution> <ph

使用像Lint这样的代码检测工具可以帮助你发现问题和提升代码,但是代码检测在有些地方很难应用.例如,Android的资源ID,使用一个int类型来表示字符.图像.颜色或者其他资源类型所以代码检测工具不能分辨这是一个字符串资源,还是一个颜色资源.这种情况下,即使你使用代码检测工具,你的app可能会渲染失败或者不能运行. 注解允许你为Lint这样的代码检测工具提供提示来帮助Lint检测更深层次问题.当你使用代码检测工具的时候,注解可以帮助你检测问题,比如空指针异常和资源类型冲突. Android支持

前面的话 ESLint是一个JavaScript代码静态检查工具,可以检查JavaScript的语法错误,提示潜在的bug,可以有效提高代码质量,维持前端团队高度一致的编码风格.ESLint不但提供一些默认的规则,也提供用户自定义规则来约束所写的JavaScript代码.本文将详细介绍ESLint 发展历史 Douglas Crockford大神根据自己的理念用JavaScript写了一个JavaScript代码规范检查工具,这就是JSLint.后来非常流行,也的确帮助了广大的JavaScrip

您首先可以参考这里:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-ap01117/index.html 那么首先您应该下载CheStyle: http://sourceforge.net/projects/eclipse-cs/files/updatesite/5.6.1/ 如果您无法访问上述网址,提示连接被重置或失败,可能是您的网络受到了限制.您可以直接从这里下载: http://download.csdn.net/detail/ab6326795/6

一.概述 Simian是一个可跨平台使用的重复代码检测工具,有商用和免费两种使用渠道,官方网址为:http://www.harukizaemon.com/simian/installation.html,能够检测代码片段中除了空格.注释及换行外的内容是否完全一致,且支持的语言十分广泛,包括: Java C# C++ C Objective-C JavaScript (ECMAScript) COBOL, ABAP Ruby Lisp SQL Visual Basic Groovy Swift 二

linux背后隐藏着各种丰富的工具,学会这些工具,让这些工具更好地服务于我们的项目开发,不仅可以提高工作的效率,而且可以增强个人技术力. 参考:http://blog.chinaunix.net/uid-16135252-id-2752984.html 内存检测工具有以下的几种: mtrace.memwatch.splint.valgrind 对比: mtrace: 无需安装,使用时包含头文件mcheck.h,程序中调用mtrace和muntrace方法即可 memwatch: 在需要检测的.c

给国产静态代码检测工具Pinpoint打Call! 简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了4种现有的主流Java静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助Java软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中. 引言 在Java软件开发过程中,开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷.Java静态代码分析(static code analy

关注代码质量是高效开发必须要做的一件事,那么在 Ruby 开发的过程中,是否有什么好的代码质量检测工具呢?下面由 Ruby 工程师路英瑞介绍一下 RubyCritic--一款还不错的代码质量检测工具. 最近在开发 Cloud Insight API(一款能够优雅监控多种操作系统.数据库.中间件.云主机的解决方案) 时,发现一个可以检测 Ruby 代码质量的工具-RubyCritic. RubyCritic 集成 Reek, Flay 和 Flog 这3个分析代码的工具,能够对你的 Ruby 代码

静态检查: 静态测试包括代码检查.静态结构分析.代码质量度量等.它可以由人工进行,充分发挥人的逻辑思维优势,也可以借助软件工具自动进行.代码检查代码检查包括代码走查.桌面检查.代码审查等,主要检查代码和设计的一致性, 代码对标准的遵循.可读性,代码的逻辑表达的正确性,代码结构的合理性等方面:可以发现违背程序编写标准的问题,程序中不安全.不明确和模糊的部分,找出程序中不可移植部分.违背程序编程风格的问题,包括变量检查.命名和类型审查.程序逻辑审查.程序语法检查和程序结构检查等内容.”.看了一系列的

代码统计工具 PHPLOC安装:wget https://phar.phpunit.de/phploc.phar chmod +x phploc.phar sudo mv phploc.phar /usr/local/bin/phploc使用:phploc 你的项目目录 代码复制检查: PHPCPD wget https://phar.phpunit.de/phpcpd.phar chmod +x phpcpd.phar sudo mv phpcpd.phar /usr/local/bin/ph

cpplint.py是来自google开源项目风格错误检测工具.它是一个python脚本,和google开源项目风格指南一同发布.下载地址:https://github.com/google/styleguide. cpplint.py的使用方法: 1. 安装python.注意设置环境变量:将python的安装目录写入path环境变量. 2. 执行cpplint.py脚本 我的测试实验如下: 1) 将cpplint.py和test.cc放在实验目录. 2) 在实验目录写一个简单的批处理cppli