版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://www.cnblogs.com/czlhxm/p/13848278.html 参考内容:将VSCode打造成OpenCV的IDE(C++, window10 1803) 目录: 1.前言 2.vscode下配置opencv的逻辑分析 3.MinGW.Python与CMake的下载与安装 4.OpenCV的下载与配置 5.利用Cmake对OpenCV源文件进行编译(重中之

win10下VSCode+CMake+Clang+GCC环境搭建 win10下VSCode+CMake+Clang+GCC环境搭建 安装软件 VSCode插件安装 新建文件夹, 开始撸代码 main.cpp CMakeList.txt 配置 c_cpp_properties.json 配置调试文件 launch.json 配置CMake 编译和调试 打算用C/C++把基本的数据结构与算法实现一遍, 为考研做准备, 因为只是想实现算法和数据结构, 就不太想用VisualStudio, 感觉VSCo

大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题:根据官网以及大多数教程提供的方法中,似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置"VC++目录"中的"包含目录"和"库目录":以及"链接器"中的"附加依赖项".这给我们造成了很多的不便,大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法,下面我就给大家介绍一种简单的方法: VS2010中传统配置opencv环境是通过设置项目中的"

我们分为三个步骤进行: 一.下载VSCode 二.配置Python环境 三.测试Python 一.下载VSCode 1.打开国内镜像vscode下载地址,即可自动下载:https://vscode.cdn.azure.cn/stable/622cb03f7e070a9670c94bae1a45d78d7181fbd4/VSCodeUserSetup-x64-1.53.2.exe 2.下载后点击 "安装--下一步" 3.选择 "添加到PATH",点击下一步 4.安装完

vscode 中配置Java环境 转载说明:本篇文档原作者[@火星动力猿],文档出处来自哔哩哔哩-[教程]VScode中配置Java运行环境 转载请在开头或显眼位置标注转载信息. 1.下载VScode 官网地址:https://code.visualstudio.com/ (点链接时按下Ctrl,不会覆盖当前页面哦-) 安装VScode(建议附加选项全部勾选) 2. 下载JDK开发者工具(以Java8举例) 官网:https://www.oracle.com/cn/index.html 下载页面

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

今天论坛申请的书< OpenCV 计算机视觉编程攻略(中国工信出版社)>到了,准备研究研究机器视觉. 晚上安装了 vc2008 及 opencv 最新版 3.0.0,试了各种配置都是错误提示“error LNK2019: unresolved external symbol”,最后怀疑到版本上了,下载了 2.3.1 版本试了正常运行,真是折腾死了,想着要学就学最新版本嘛,竟然会遇到如此麻烦真是始料不及,不过也算是熟悉了一下配置.以后要多个心眼了,不是版本越高越好,还得开发环境支持才是. 按照官

一.说明 所用QT版本:5.9.1 电脑配置:win10,64位系统 调用的是编译好的:OpenCV-MinGW-Build-4.1.0(稍后放链接) 在大学期间,由于项目需求需要用到QT+opencv进行编程.在网上看了一下,有很多介绍配置的方法的文章,大致有两种,一种是需要使用CMake对opencv进行编译,这种方法太复杂了,而且我在尝试中也是各种报错,各种尝试无果之后果断放弃了: 另一种是直接引用库函数,配置起来非常简单,我选择的配置方法是第二种.虽然第二种方法只有三四步的过程,网上也有

注意:如果您希望在Visual Studio Code中开始使用Python,请参阅教程.本文仅关注设置Python解释器/环境的各个方面. Python中的“环境”是Python程序运行的上下文.环境由解释器和任意数量的已安装包组成.由于许多程序是专门为某个Python解释器编写的,并且使用了一组库,因此开发人员通常会为各个程序创建和管理环境. 在VS Code中使用Python时,可以使用Python从可用环境中进行选择:选择解释器命令.然后,Python扩展将所选环境用于IntelliSe

首先本人的opencv版本是opencv2.4.9. 步骤如下: 1. 首先下载opencv2.4.9 2. 配置环境变量: 3. 系统变量:D:\opencv\build\x86\vc12\bin  D:\opencv\build\x64\vc12\bin 1. 用户变量: 1)      添加opencv变量:D:\opencv\build 2)      添加PATH变量(有就不需要添加,但是值需要添加): D:\opencv\build\x86\vc12\bin D:\opencv\bu

最初主要是被这个炫酷的插件吸引了,这么打代码太特么有激情了 还有跳舞的初音姐姐哦!! 现附上一篇文章,这篇文章步骤讲得很详细了 http://blog.csdn.net/qq_36731677/article/details/54609583 不过,我这里讲下安装过程中可能出现的其他问题. 1.整个安装插件过程最好在开vpn的环境下进行,有些插件似乎需要FQ才能下载 2.如果插件下载失败的话 可以考虑采取手动安装 先查看下自己电脑是否安装了git和nodejs 如果没有装把git和nodejs安

1.安装vscode和python3.7(安装路径在:E:\Python\Python37): 2.打开vscode,在左下角点击设置图标选择setting,搜索python path,在该路径下选择python的安装路径(E:\Python\Python37),如下图:                                                                                                                  

安装.Net Core SDK 如果已经安装了SDK的话则可以跳过这一步,不然需要安装SDK在进行环境配置:下载链接.NET CORE SDK下载: SDK安装完之后,软件执行界面如下所示 在vscode中安装C#调试器 为了在编辑器中运行C#,还需要添加相关调试器,具体如图所示,点击install即可. 创建C#项目 上述两步执行完之后,可以在编辑器中创建C#项目,这里可以简单地创建一个HelloWorld项目,熟悉其中的相关操作. 在vscode中常见C#项目和一起的不同,这个需要我们在编辑

包含目录:解决代码报错问题 F:\ndk\opencv-windows\opencv\build\include;F:\ndk\opencv-windows\opencv\sources\include;F:\ndk\opencv-windows\opencv\build\include\opencv;F:\ndk\opencv-windows\opencv\build\include\opencv2;F:\ndk\opencv-windows\opencv\sources\include\op

出现的问题: 进行如下命令进行目录切换:cd %GOPATH%\src\github.com\golang我这里的GOPATH是在D:\GoPath,大家这里一定要注意些如果src目录下面没有github.com\golang文件夹请自行创建 完成目录切换后,开始下载插件包,在切换后的目录下进入命令行界面,可以用git bash:git clone https://github.com/golang/tools.git tools 当下载完成后,你会发现%GOPATH%\src\github.c

本文章由@浅墨_毛星云 出品  原文文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0   ( 2014年4月28更新

------------恢复内容开始------------ 环境:win10 软件:Tex Live, VSCode ,Sumatra Tex Live官网下载速度很慢,所以推荐使用清华镜像下载链接送上:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/今天第一次配置LaTex,中间遇到很多问题,比如无法编译LaTex,无法View,无法也是参考了非常多的教程.参考诸多教程之后,最后按照这个教程成功在VSCode中

一.环境说明 1)gcc/g++  cmake安装建议 gcc/g++内核自带的即可,如果需要新的自行安装, cmake也一样,如有需要新的版本自行安装. 2)vscode安装插件 必要的插件c/c++ 0.28.1 cmake 0.0.17 cmake tools 1.4  (这几个插件的版本可能会不同,以扩展搜索到的最新的为准)

以前,windows下配置OpenCV一直不太方便:总是要手动添加lib,添加include,还要配置PATH使得程序运行时候能找到dll文件. 每次新建一个使用OpenCV的工程都要手动添加,很麻烦:而且,有时候需要不同版本的OpenCV测试.如果从32位模式切换到64位模式,又需要替换一次配置..一旦有一个配错了,就总是徘徊在各种配置项的检查上. 后来,看到了freedomshe用属性表进行配置,其提供的属性表文件确实方便,但是还是需要手动配置OpenCV环境变量.追加OpenCV中的bin

用vscode来写opencv代码需要自己编译OpenCV,主要用到MinGW-w64和CMake工具.由于可能存在的版本兼容问题,下载这些工具前最好先访问网站: https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build 该网站包含了已经编译过的Opencv库,不想自己编译的话可以直接下载(编译过程并不会一帆风顺,需要有折腾的精神). 该网站还提供了现成的版本兼容信息,点开Configuration可以看到所对应的MinGW和CMake版本,下载时就可以据此选择合

大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB,于是,下一步想通过GPU加速程序运行.这一个星期,都在配置OpenCV的CUDA环境,今天终于以失败告终,原因是实验室的机器显卡不支持CUDA...伤不起啊,一星期啊!!! 支持CUDA的GPU:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 虽然,最终失败了,但是总归还是有收获的,现把它总结起来,提醒自己,也给大家一个借鉴: 1.借鉴:http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/deta