vue 手写 tree

2024-11-02

基于vue手写tree插件那点事

目录 iview提供的控件手写控件手写控件扩展手写控件总结 # 加入战队微信公众号主题 Tree树形控件在前端开发中必不可少,对于数据的展示现在网站大都采取树形展示.因为大数据全部展示出来对于用户来说是不友好的.今天我们自己手写一个Tree插件. iview提供的控件 iview已经很成熟了,如果说我写的控件和iview提供的控件谁更好,那肯定是选择iview , 手写控件只是为了更好的了解vue父子组件之间的通信的. 请读者还是不要拿我的控件和iview或者其他第三方的去对比.下面我

vue手写的轮播图片，解决已经修改data中的值，页面标签已绑定，但页面没效果

1.效果 2.index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <link> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0"> <link rel=&q

vue手写轮播

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> #app { width: 1200px; height: 500px; border: 1px solid red; margin: 50px auto; } .swiper { width: 100

vue 手写倒计时，样式需要自己调。（亲测可用，就是没有样式）

先写一个 js 文件,这个文件是工具类文件,需要单独开一个js // 计算出时间戳的具体数据:比如将85400转化为 n天n时n分n秒 export function formateTimeStamp(timeStamp) { var day; var hour; var min; var seconds; day = parseInt(timeStamp / (24 * 60 * 60)) // 计算整数天数 var afterDay = timeStamp - day * 24 * 60 *

vue 手写组件集合

Num.1 : 链接向右滑动, 显示删除按钮, 根据touchStart touchEnd 的 clientX 差距 > 30; 说明是向左滑动, 显示; 改变 e.currentTarget.parentElement.dataset.type (还有这种操作) data -type = 1, 通过css显示删除按钮, li [data-type=1]{ transform: translate3d(-2rem,0,0) } 这个体验感觉不是很好, 在用户滑动完之后, 才

基于Vue手写一个下拉刷新

当然不乏有很多下拉刷新的插件可以直接使用,但是自定义程度不强,大部分都只能改改文字,很难满足设计师的创意,譬如淘宝和京东首页那种效果,就需要自己花心思倒腾了,最近刚好有这种需求,做完了稍微总结一下,具体看源码即可. 思路 touchstart 记录开始位置 touchmove 判断上拉.下拉(暂时只用到了下拉) touchend 根据下拉.上拉位置判断是否达到下拉刷新.上拉加载更多 @scroll.passive="onScrollFn($event)" 记录屏幕滚动,用来处理上滑时h

一个手写的Vue放大镜，复制即可使用

一个手写的vue放大镜组件使用less,请确保已安装loader 本组件为放大镜组件,传参列表为: width: 必传,设置放大镜的宽高(正方形),放大区域等同,放大倍数为2倍 picList:必传,传入图片列表使用示例: script: import mirror from 'xx/mirror' export default { components:{ mirror }, data(){ return { width:300, picList:[ xxxxxx, xxxxxx ], }

剖析手写Vue，你也可以手写一个MVVM框架

剖析手写Vue,你也可以手写一个MVVM框架# 邮箱:563995050@qq.com github: https://github.com/xiaoqiuxiong 作者:肖秋雄(eddy) 温馨提示:感谢阅读,笔者创作辛苦,如需转载请自觉注明出处哦 Vue MVVM响应式原理剖释### Vue是采用数据劫持配合发布者和订阅者模式,通过Object.definerProperty()来劫持各个属性的setter和setter,在数据变动时,发布消息给依赖收集器Dep,去通知观察者Watcher

手写 Vue 系列之 Vue1.x

前言前面我们用 12 篇文章详细讲解了 Vue2 的框架源码.接下来我们就开始手写 Vue 系列,写一个自己的 Vue 框架,用最简单的代码实现 Vue 的核心功能,进一步理解 Vue 核心原理. 为什么要手写框架有人会有疑问:我已经详细阅读过框架源码了,甚至不止两三遍,这难道还不够吗?我自认为对框架的源码已经很熟悉了,我觉得没必要再手写. 有没有必要手写框架这个事情,和有没有必要阅读框架源码的答案一样.看你的出发点是什么. 读源码如果你是抱以学习的态度,那不用说,阅读框架源码肯定是

手写 Vue 系列之从 Vue1 升级到 Vue2

前言上一篇文章手写 Vue 系列之 Vue1.x 带大家从零开始实现了 Vue1 的核心原理,包括如下功能: 数据响应式拦截普通对象数组数据响应式更新依赖收集 Dep Watcher 编译器文本节点 v-on:click v-bind v-model 在最后也详细讲解了 Vue1 的诞生以及存在的问题:Vue1.x 在中小型系统中性能会很好,定向更新 DOM 节点,但是大型系统由于 Watcher 太多,导致资源占用过多,性能下降.于是 Vue2 中通过引入 VNode 和 Di

tensorflow笔记（四）之MNIST手写识别系列一

tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.html 前言这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字. 我会将本篇博客的jupyter notebook放在最后,方便你下载在线调试!推荐结合官方的tensorflow教程来看这个notebook! 1. MNIST数据集的导入这里介绍一下MNIST,MNIST是在

机器学习--kNN算法识别手写字母

本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取,分类识别.内容如下: kNN算法及相关Python模块介绍对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析一.kNN算法介绍 K近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习算法中最简单的方法之一.所谓K近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.我们将样本分为训练样本和测试样本.对一个测试样本 t 进行分类,kNN的做法是先计算样本 t 到所有训练样本的欧氏距离,然后从中找出k

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

手写AVL 树（下）

上一篇手写AVL树上实现了AVL树的插入和查询上代码: 头文件:AVL.h #include <iostream> template<typename T1,typename T2> struct Tree { Tree* leftChild; Tree* rightChild; Tree* father; T1 key; T2 value; int leftHeight; int rightHeight; }; template<typename T1,typename

放弃antd table，基于React手写一个虚拟滚动的表格

缘起标题有点夸张,并不是完全放弃antd-table,毕竟在react的生态圈里,对国人来说,比较好用的PC端组件库,也就antd了.即便经历了2018年圣诞彩蛋事件,antd的使用者也不仅不减,反而有所上升. 客观地说,antd是开源的,UI设计得比较美观(甩出其他组件库一条街),而且是蚂蚁金服的体验技术部(一堆p7,p8,p9,基本都是大牛级的)在持续地开发维护,质量可以信任. 不过,antd虽好,但一些组件在某一些场景下,是很不适用的.例如,以表格形式无限滚动地展示大量数据(1w+)时,

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型. 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息.信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量.文档点击历史.文档前链数目.文档锚文本信息,为找特征隐藏信息,隐藏层神经元数目设置少于输入特征数目,经大量样本训练能还原原始特征模型,相当用少于输入特征数目信息还原全部特征,压缩,可发现某些特征之间存在隐含相关性,或者有某种特殊关系.让隐藏层神经元数目多余输入特征数目,训练模型可展示特征之间某种细节关联.输出输入一致

基于tensorflow的MNIST手写数字识别（二）--入门篇

http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇一.本文的意义因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系法律法规规章条例国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别讯飞科大语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化每日心灵鸡汤值班发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gat

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系法律法规规章条例国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别讯飞科大语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化每日心灵鸡汤值班发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gate体系 PACE与IPD体系敏捷开发体系 CMMI体系.docx \Atitit 存储管理数据库文件

框架源码系列四：手写Spring-配置（为什么要提供配置的方法、选择什么样的配置方式、配置方式的工作过程是怎样的、分步骤一个一个的去分析和设计）

一.为什么要提供配置的方法经过前面的手写Spring IOC.手写Spring DI.手写Spring AOP,我们知道要创建一个bean对象,需要用户先定义好bean,然后注册到bean工厂才能创建一个bean对象.代码如下: static PreBuildBeanFactory bf = new PreBuildBeanFactory(); GenericBeanDefinition bd = new GenericBeanDefinition(); bd.setBeanClass(ABe

框架源码系列二：手写Spring-IOC和Spring-DI（IOC分析、IOC设计实现、DI分析、DI实现）

一.IOC分析 1. IOC是什么? IOC:Inversion of Control控制反转,也称依赖倒置(反转) 问题:如何理解控制反转? 反转:依赖对象的获得被反转了.由自己创建,反转为从IOC容器中获取(和自动注入) 2. IOC容器带来什么好处? 1)代码更简洁,不需要去new需要使用的对象了. 2)面向接口编程,使用者与具体类解耦,易扩展.替换实现者. 3)可以方便进行AOP增强.进行AOP的前提是有IOC 3. IOC容器做什么工作? IOC容器的工作:负责创建.管理类实例,向使用

vue 手写 tree

热门专题